(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221072017 7.3 (22)申请日 2022.06.24 (71)申请人 国网信息通信产业 集团有限公司 地址 102211 北京市昌平区未来科技城北 区国网智能电网研究院内C座 4层 (72)发明人 王兴涛　李强　刘迪　邱镇　靳敏　 徐凡　张晓航　李文璞　崔冬梅　 (74)专利代理 机构 济南舜源专利事务所有限公 司 37205 专利代理师 杨旭 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) H04N 7/18(2006.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种用于变电站多路视频的智能分析系统 及方法 (57)摘要 本申请公开了一种用于变电站多路视频的 智能分析系统及方法， 主要涉及变电站分析技术 领域， 用以解决现有方法时效性差、 图像识别和 处理效率低、 成本高， 资源占用多， 经济性差等问 题。 包括： 交互控制单元， 用于通过工控机处理模 块采集视频流， 对视频流抽帧， 确定视频流对应 的推理加速单元； 通过PCIE通信接口， 将视频流 发送至对应的推理加速单元； 推理加速单元， 用 于通过若干AI处理芯片， 处理视频流。 本申请通 过上述方法提高了识别效率与时效性， 运维效率 大幅提升， 进一 步提升变电站智慧管理成效。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 114821448 A 2022.07.29 CN 114821448 A 1.一种用于变电站多路视频的智能分析系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 交互控制单元， 用于通过工控机处理模块采集视频流， 对所述视频流抽帧， 确定所述视 频流对应的推理加速单 元； 通过PCIE通信接口， 将视频流发送至对应的推理加速单 元； 推理加速单 元， 用于通过若干AI处 理芯片， 处 理视频流。 2.根据权利要求1所述的用于变电站多路视频的智能分析系统， 其特征在于， 所述交互 控制单元包含若干PCIE通信接口， 以分别与不同推理加速单 元通讯连接 。 3.根据权利要求1所述的用于变电站多路视频的智能分析系统， 其特征在于， 所述工控 机处理模块采用嵌入式L inux操作系统且布设Docker容器。 4.根据权利要求1所述的用于变电站多路视频的智能分析系统， 其特征在于， 所述推理 加速单元采用基于AI处 理芯片的推理加速 板卡， 且每 个AI处理芯片能够处 理3路视频流。 5.根据权利要求1所述的用于变电站多路视频的智能分析系统， 其特征在于， 所述推理 加速单元至少包含Faster ‑RCNN框架算法识别模型、 Yolo框架算法识别模型、 TensorFlow框 架算法识别模型和加速单元； 所述加速单元提供的算力 为105.6TOPs  INT8算力或6.6TOPs   FP32算力， 以支持Faster ‑RCNN算法识别模型、 Yolo算法识别模型、 TensorFlow框架算法识 别模型的固化调用与计算加速 。 6.根据权利要求1所述的用于变电站多路视频的智能分析系统， 其特征在于， 所述系统 还包括： 中继交换机和多路摄 像头； 所述多路摄 像头接入中继交换机， 进 而通过中继交换机向交 互控制单 元发送视频流。 7.根据权利要求1所述的用于变电站多路视频的智能分析系统， 其特征在于， 所述交互 控制单元， 还用于接 收推理加速单元处理后的视频流； 以对所述处理后的视频流进行优化 与推流， 以获得最终视频流； 所述系统还 包括主控 模块； 所述主控 模块， 用于 接收所述 最终视频流， 将最终视频流展示在预设显示界面上。 8.一种用于变电站多路视频的智能分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 通过工控机处理模块采集视频流， 对所述视频流抽帧， 确定所述视频流对应的边缘计 算服务器； 通过PCIE通信接口， 将视频流发送至对应的边 缘计算服务器； 通过边缘计算服务器中的若干AI处 理芯片， 处 理视频流， 以获得处 理后的视频流； 对所述处理后的视频流进行优化与推流， 获得最终视频流， 并将最终视频流展示在预 设显示界面上。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114821448 A 2一种用于变电站多路视频的智能分析系统及方 法 技术领域 [0001]本申请涉及变电站分析技术领域， 尤其涉及一种用于变电站多路视频的智能分析 系统及方法。 背景技术 [0002]变电站是电网输、 变、 配、 用电领域的重要环节， 其稳定可靠运行是电网安全与用 电质量的重要保障。 近年来， 人工智能和边缘计算等先进技术快速发展， 变电站 运维对设备 智能管控及管理精益化提出了更高要求， 无人值守的智慧变电站成为解决人员短缺和集约 化管理的重要手段。 [0003]现有发明的变电设备视频数据通常由光纤等信道统一传输到后台服务器进行分 析处理。 但是现有方法增加了通信带宽及数据集中管理的成本压力， 降低了数据分析 的时 效性和即时性， 尤其变电站视频采集 终端数量大， 且仍在不断增加， 前端视频成像质量和分 辨率不断提高， 通信信道和 后台服务器性能要求持续提高， 图像识别和处理效率大幅下降。 或者目前方案采用单路视频独立配置单台边缘识别设备， 该方案成本高， 资源占用多， 经济 性差。 发明内容 [0004]针对现有技术的上述不足， 本发明提供一种用于变电站多路视频的智能分析系统 及方法， 以解决上述 技术问题。 [0005]第一方面， 本申请提供了一种用于变电站多路视频的智能分析系统， 系统包括： 交 互控制单元， 用于通过工控机处理模块采集视频流， 对视频流抽帧， 确定视频流对应的推理 加速单元； 通过PCIE通信接口， 将视频流发送至对应的推理加速单元； 推理加 速单元， 用于 通过若干AI处 理芯片， 处 理视频流。 [0006]进一步地， 交互控制单元包含若干PCIE通信接口， 以分别与不同推理加速单元通 讯连接。 进一步地， 工控机处 理模块采用嵌入式L inux操作系统且布设Docker容器。 [0007]进一步地， 推理加速单元采用基于AI处理芯片的推理加速板卡， 且每个AI处理芯 片能够处 理3路视频流。 [0008]进一步地， 推理加速单元至少包含Faster ‑RCNN框架算法识别模型、 Yolo框架算法 识别模型、 TensorFlow框架算法识别模型和加速单元； 加速单元提供的算力为105.6TOPs   INT8算力或6.6TOPs  FP32算力， 以支持Faster ‑RCNN算法识别模型、 Yolo算法识别模型、 TensorFl ow框架算法识别模型的固化调用与计算加速 。 [0009]进一步地， 系统还包括： 中继交换机和多路摄像头； 多路摄像头接入中继交换机， 进而通过中继交换机向交 互控制单 元发送视频流。 [0010]进一步地， 交互控制单元， 还用于接收推 理加速单元处理后的视频流； 以对处理后 的视频流进行优化与推流， 以获得最终视频流； 系统还包括主控模块； 主控模块， 用于接收说　明　书 1/4 页 3 CN 114821448 A 3