(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221072072 2.9 (22)申请日 2022.06.24 (71)申请人 山东飞天光电科技股份有限公司 地址 277500 山东省枣庄市滕州市北辛 街 道尚同路199 号滕州大数据产业园320 号 (72)发明人 满中桦　宋士敬　刘耀诚　傅修程　 (74)专利代理 机构 南京业腾知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 32321 专利代理师 董存壁 (51)Int.Cl. B61L 27/00(2022.01) B61L 27/04(2006.01) H04N 5/225(2006.01) H04N 7/18(2006.01) (54)发明名称 一种基于神经网络算法的智能站台旅客引 导系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于神经网络算法的智 能站台旅客引导系统， 包括前段设备和AI智能学 习型控制主机， 前段设备用于采集站台上的影像 数据或基于反馈信号做出对应的响应， AI智能学 习型控制主机内置神经网络算法， 接收采集的数 据， 并基于神经网络算法对数据进行行学习、 分 析、 再学习、 再分析的循环处理， 从而能正确识别 站台上旅客的行为， 基于识别的行为正确有效的 引导旅客， 对于旅客危险行为进行有效预警， 实 现智能化集中管理控制， 提高工作效率， 有效较 少安全事故的发生， 其中， 采用千兆网络通 讯， 有 利于提高站台端检测数据的实时性； 同时为了 保 证通讯功能的准确性。 权利要求书1页 说明书3页 附图2页 CN 115056823 A 2022.09.16 CN 115056823 A 1.一种基于神经网络算法的智能站台旅客引导系统， 其特 征在于， 包括： 前段设备， 用于采集站台上的影 像数据或基于反馈信号做出对应的响应； AI智能学习型控制主机， 内置神经网络算法， 与所述前段设备相连， 接收采集的影像数 据， 并对数据进行循环的学习和分析， 识别站台上旅客的行为， 并基于行为 发出的相应的反 馈信号； 上位机服务器， 与所述AI智能学习型控制主机相连， 用于对AI智能学习型控制主机的 运行进行监控和控制。 2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络算法的智能站台旅客引导系统， 其特征在 于： 所述前段设备包括摄像头、 预警设备和显示屏， 其中， 所述摄像头用于影像数据的采集， 预警设备用于防区监测， 并基于反馈信号进 行预警， 并将监测数据上传， 所述显示屏用于显 示站台信息， 以及反馈信号信息 。 3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络算法的智能站台旅客引导系统， 其特征在 于： 所述预警设备包括周界预警组件和端部预警组件， 所述周界预警组件包括布设在站台 边部的激光对射传感器， 用于监控并上传旅客的越线行为， 基于越线行为的反馈信号进行 预警； 所述端部预警组件包括预警雷达， 在所述站台两端部均预设警戒 区域， 预警雷达安装 在警戒区域处， 用于监控并上传旅客的侵入行为， 并基于 侵入行为的反馈信号进行 预警。 4.根据权利要求2所述的一种基于神经网络算法的智能站台旅客引导系统， 其特征在 于： 所述显示屏包括 地屏， 用于 显示引导信息， 引导信息包括车厢号、 时间和车次。 5.根据权利要求1所述的一种基于神经网络算法的智能站台旅客引导系统， 其特征在 于： 所述AI智能学习 型控制主机与上位机服务器， 以及前段设备之间均设有千兆交换机进 行数据传输 。 6.根据权利要求1所述的一种基于神经网络算法的智能站台旅客引导系统， 其特征在 于： 所述AI智能学习型控制主机采用光纤传输 。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115056823 A 2一种基于神经 网络算法的智能站台旅客引导 系统 技术领域 [0001]本发明涉及引导系统技术领域， 具体为一种基于神经网络算法的智能站台旅客引 导系统。 背景技术 [0002]铁路的旅客引导系统是铁路运营管理系统的重要组成部分， 旅客引导的实质是以 信息的沟通给广大旅客提供旅行选择和决策的支持， 帮助广大旅客快速、 方便的完成旅行， 是铁路运营 管理现代化的标志。 [0003]现有技术中铁路客运服务为引导旅客能够 准确定位候车位置， 在靠近站台边缘的 地上安装静态指示牌， 表示出即将进站的列车停靠站台后车厢号所对应的候车位置， 或者 通过单一的LED液晶屏指示功能显示一些信息， 引导信息实时性差、 准确性低、 处理方式落 后、 自动化程度不高、 信息共享程度局限， 因此， 急需一种基于神经网络算法的智能站台旅 客引导系统， 来 解决上述问题。 发明内容 [0004]本发明提供一种能实时采集站台上旅客的行为， 并基于行为作出相应 的预警， 智 能有效引导旅客的基于神经网络算法的智能站台旅客引导系统， 来解决上述现有技术中存 在的问题。 [0005]为实现上述目的， 本发明提供如下技术方案： 一种基于神经网络算法的智能站台 旅客引导系统， 包括： 前段设备， 用于采集站台上的影 像数据或基于反馈信号做出对应的响应； AI智能学习型控制主机， 内置神经网络算法， 与所述前段设备相连， 接收采集的影 像数据， 并对数据进 行循环的学习和分析， 识别站台上旅客的行为， 并基于行为发出的相应 的反馈信号； 上位机服务器， 与所述AI智能学习型控制主机相连， 用于对AI智能学习型控制主 机的运行进行监控和控制。 [0006]优选的， 所述前段设备包括摄像头、 预警设备和显示屏， 其中， 所述摄像头用于影 像数据的采集， 预警设备用于防区监测， 并基于反馈信号进行预警， 并将监测数据上传， 所 述显示屏用于 显示站台信息， 以及反馈信号信息 。 [0007]优选的， 所述预警设备包括周界预警组件和端部预警组件， 所述周界预警组件包 括布设在站台边部的激光对射传感器， 用于监控并上传旅客的越线行为， 基于越线行为的 反馈信号进 行预警； 所述端部预警组件包括预警雷达， 在所述站台两端部均预设警戒 区域， 预警雷达安装在警戒区域处， 用于监控并上传旅客的侵入行为， 并基于侵入行为的反馈信 号进行预警。 [0008]优选的， 所述显示屏包括地屏， 用于显示引导信息， 引导信息包括车厢号、 时间和 车次。说　明　书 1/3 页 3 CN 115056823 A 3