(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210611036.8 (22)申请日 2022.06.01 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114697620 A (43)申请公布日 2022.07.01 (73)专利权人 深圳市喂车 科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新区社区粤兴四道1号中山大学 深圳产学研大楼1901 (72)发明人 杨绪勇　唐傲　颜文涛　夏佳伟　 付智　罗诣　文稚清　 (74)专利代理 机构 北京广技专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 11842 专利代理师 安琪(51)Int.Cl. H04N 7/18(2006.01) H04N 5/265(2006.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 20/54(2022.01) G06V 20/62(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06K 9/62(2022.01) 审查员 刘珊 (54)发明名称 一种基于视频监控的加油站服务效率智能 分析系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于视频监控的加油站 服务效率智能分析系统， 包括： 视频监控端， 用于 获取加油站内的全方位视频； 服务识别端， 用于 在所述全方位视频和数字化营销平台中识别出 所有的服务行为， 并提取出所述服务行为对应的 服务视频； 效率分析端， 用于基于所有服务视频 分析出每个工作人员对应的服务效率； 用以将基 于监控视频识别服务行为和基于数字化营销平 台的服务记录进行服务行为检索， 可以准确地统 计出服务行为的持续时间， 进而准确分析出每个 工作人员对应的服 务效率。 权利要求书3页 说明书12页 附图6页 CN 114697620 B 2022.08.23 CN 114697620 B 1.一种基于 视频监控的加油站服 务效率智能分析系统， 其特 征在于， 包括： 视频监控端， 用于获取加油站内的全方位视频； 服务识别端， 用于在所述全方位视频和数字化营销平台中识别出所有的服务行为， 并 提取出所述服务行为对应的服 务视频； 效率分析端， 用于基于所有服 务视频分析 出每个工作人员对应的服 务效率； 所述视频监控端， 包括： 视频获取模块， 用于基于设置在所述加油站预设位置处的摄像头实时监控加油站内预 设范围内的空间， 获得对应的监控视频； 视频拼接模块， 用于基于摄像头的设置位置将所有监控视频进行时序对齐后进行拼 接， 获得所述加油站内的全方位视频； 所述服务识别端， 包括： 入口监控模块， 用于在所述全方位视频中所述加油站入口处对应的局部监控视频中实 时识别出进站对象； 对象跟踪模块， 用于在所述全方位视频中对对应进站对象进行跟踪， 获得所述进站对 象对应的跟踪视频； 服务识别模块， 用于基于所述跟踪视频和数字化营销平台中的交易信 息判断对应进站 对象是否存在服务行为， 若是， 则将对应进站对象  对应的跟踪视频作为对应服务行为的服 务视频， 否则， 将所述跟踪视频保存至云端客 流记录库中； 所述入口监控 模块， 包括： 第一提取单元， 用于在所述全方位视频中提取出所述加油站入口处对应的局部监控视 频； 对象识别单 元， 用于在所述局部监控视频中识别出 所有的进站对象； 其中， 所述进站对象包括： 进站人员和进站车辆； 所述对象跟踪模块， 包括： 特征提取单元， 用于在所述局部监控视频中提取 出所述进站对象的识别特 征； 第二提取单元， 用于基于所述识别特征识别出所述进站对象在所述全方位视频中对应 的视频段， 并基于所述进站对象在 对应视频段中的出现时间， 来将所有视频段进 行排序， 获 得对应的排序视频； 对象跟踪单元， 用于在所述排序视频中每一帧视频中标记出所述进站对象的识别特 征， 获得对应的跟踪视频； 其中， 所述进站人员的识别特 征为脸部图像； 所述进站车辆的识别特 征为车载人员脸部图像和车牌 号码； 所述服务识别模块， 包括： 第一调取单元， 用于基于所述跟踪视频判断对应进站对象是否存在线下服务行为， 若 是， 则基于所述线下服务行为在所述数字化营销平台中的线 下服务管理系统中调取出对应 的线下服 务记录； 第三提取单元， 用于基于对应跟踪视频中的第 一开始服务 时间和所述线下服务记录中 的第一最 终交易时间确定出对应的第一服务持续时间， 基于所述第一服务持续时间在 对应 的跟踪视频中提取 出对应的第一 服务视频；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114697620 B 2痕迹检索单元， 用于基于所述进站对象对应的识别特征在所述数字化营销平台中包含 的每个相关服 务系统中检索对应的用户痕迹； 时间段确定单元， 用于基于所述用户痕迹确定出所述进站对象对应的可服务方式， 基 于所述可服务方式和所述跟踪视频中对应的进出站时间段， 确定出对应的云端可服务时间 段； 第二调取单元， 用于判断所有可服务方式对应的服务管理系统中在对应云端可服务 时 间段内是否存在所述进站对 象对应的识别特征 的线上服务记录， 若是， 则判定对应进站对 象存在线 上服务行为， 基于对应跟踪视频中的第二开始 服务时间和所述线 上服务记录中的 第二最终交易时间确定出对应的第二服务持续时间， 基于所述第二服务持续时间在 对应的 跟踪视频中提取 出对应的第二 服务视频； 视频存储单元， 用于当判定所述进站对象不存在线下服务行为且不存在线上服务行为 时， 则将对应的跟踪视频保存至云端客 流记录库中。 2.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的加油站服务效率智能分析系统， 其特征 在于， 所述痕迹检索单 元， 包括： 第一检索子单元， 用于当所述进站对象为进站车辆时， 则基于对应的车牌号码检索出 对应的第一历史服 务记录， 基于所述第一历史服 务记录确定出对应的第一用户信息集 合； 第二检索子单元， 用于基于对应的第 一车载人员脸部图像在客户脸部图像库中检索出 对应的第二用户信息集 合； 第一汇总子单元， 用于基于所述第 一用户信 息集合和所述第 二用户信 息集合构建出所 述进站对象对应的相关用户信息集 合； 第三检索子单元， 用于当所述进站对象为进站人员时， 则基于对应的脸部 图像在所述 客户脸部图像库中检索出对应的第三用户信息集 合； 第四检索子单元， 用于基于所述第 三用户信 息集合中包含的用户信 息对应的历史服务 记录中的被服务车辆的车牌号码， 检索出对应的第二历史服务记录， 基于所述第二历史服 务记录确定出对应的第四用户信息集 合； 第五检索子单元， 用于基于所述第 二历史服务记录 中被服务车辆对应的第 二车载人员 脸部图像在所述 客户脸部图像库中检索出对应的第五用户信息集 合； 第二汇总子单元， 用于基于所述第 三用户信 息集合和所述第四用户信 息集合以及所述 第五用户信息集 合构建出 所述进站对象对应的相关用户信息集 合； 权重确定子单元， 用于确定出所述相关用户信 息集合中包含的每个相关用户信 息与对 应进站对象之 间的关联层次， 基于所述关联层次确定出对应相关用户信息对应的检索权重 和所述进站对象对应的关联检索树； 节点对应子单元， 用于基于所述关联检索树和对应相关用户信 息对应的检索来源在所 述数字化营销平台对应的系统关联树中的对应位置， 建立所述关联检索树和所述系统关联 树之间的节点对应关系； 节点确定子单元， 用于基于所述节点对应关系确定出每个相关用户信 息在所述系统关 联树中对应的关联节点 集合； 系统排序子单元， 用于基于所述加油站在统计取样时间内在对应相关服务系统 的客流 量对所述关联节点集合中每个关联节点对应的相关服务系统进行排序， 获得对应的相关服权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114697620 B 3