(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210592499.4 (22)申请日 2022.05.27 (71)申请人 厦门融达信数据技 术股份有限公司 地址 361000 福建省厦门市 火炬高新区创 业园轩业楼3 352室 (72)发明人 李建敏　 (74)专利代理 机构 厦门荔信律和知识产权代理 有限公司 3 5282 专利代理师 杨光 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G10L 25/51(2013.01) H04N 7/18(2006.01) (54)发明名称 一种基于高危事故区视频异常行为识别处 理系统及方法 (57)摘要 本发明提供一种基于高危事故区视频异常 行为识别处理系统及方法， 所述处理系统包括视 频采集模块、 行为分析模块以及处理模块； 所述 视频采集模块用于获取高危事故区的视频， 所述 行为分析模块包括音频分析单元以及图像分析 单元； 所述音频分析单元用于对高危事故区的视 频中的声音信息进行分析； 所述图像 分析单元用 于对高危事故区的视频中的图像信息进行分析； 所述处理模块用于基于音频分析单元和图像分 析单元的分析结果进行处理， 并得到高危事故区 的事故分析结果， 本发明通过对视频中的异常行 为进行及时分析处理， 从而便于对高危事故区的 事故行为进行预警， 以解决现有的厂区的高危事 故区的视频监控功能性单一、 事故预警处理不足 的问题。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 114998791 A 2022.09.02 CN 114998791 A 1.一种基于高危事故区视频异常行为识别处理系统， 其特征在于， 所述处理系统包括 视频采集模块、 行为分析模块以及处理模块； 所述视频采集模块用于获取高危事故区的视 频， 所述行为分析模块包括音频分析单元以及图像分析单元； 所述音频分析单元用于对高 危事故区的视频中的声音信息进 行分析； 所述图像分析单元用于对高危事故区的视频中的 图像信息进行分析； 所述处理模块用于基于音频分析单元和图像分析单元的分析结果进 行 处理， 并得到高危事故区的事故分析 结果。 2.根据权利要求1所述的一种基于高危事故区视频异常行为识别处理系统， 其特征在 于， 所述音 频分析单元配置有音频分析策略， 所述音 频分析策略包括： 对获取到的视频中的 声音分贝进行获取， 当声音分贝大于等于第一分贝阈值时， 将该声音分贝所处的时间点设 置为声音检测起点， 分别对声音检测起点的前第一时间区间内选取若干检测点以及后第一 时间区间内选取若干检测点， 获取若干检测点的声音分贝， 将若干检测 点的声音分贝以及 声音检测起 点的分贝代入到声 音检测公式 中求得声 音检测分析值。 3.根据权利要求2所述的一种基于高危事故区视频异常行为识别处理系统， 其特征在 于， 所述声 音检测公式配置为： 其中， Psjf为声音检测分析值， Djq为声音检测起点的分贝值， Dq1至Dqn为声音检测起 点的前第一时间区间内的若干检测 点的分贝值， n为声音检测起点的前第一时间区间内的 若干检测点的数量， Dh1至Dhm为声音检测起点的后第一时间区间内的若干检测点的分贝 值， m为声 音检测起 点的前第一时间区间内的若干检测点的数量。 4.根据权利要求3所述的一种基于高危事故区视频异常行为识别处理系统， 其特征在 于， 所述图像分析 单元配置有图像分析 策略， 所述图像分析 策略包括： 获取正常状态下该区域的白天监控图像以及夜间监控图像， 每间隔第 一图像分析时间 获取一次视频中该检测点的图像， 将获取到的检测点的图像与对应的白天监控图像 或夜间 监控图像进行比对； 将获取到的图像平均划分为若干方格， 分别获取每个方格内的平均亮度值， 求取获取 到的图像的若干方格的平均亮度值的平均值， 并设定为图像亮度值， 然后获取对应的白天 监控图像或夜间监控图像的平均亮度值并设定为比对亮度值， 获取图像亮度值与比对亮度 值之间的差值并设定为亮度比对差值； 当亮度比对差值小于等于第一亮度比对阈值时， 继续按照正常监控流 程进行监控； 当亮度比对差值大于第 一亮度比对阈值 时， 每间隔第 一图像监控时间获取一 次监控视 频中的图像， 并获取该图像的图像亮度值， 然后按照间隔第一图像监控时间的频率获取第 一数量的图像亮度值， 将第一数量的图像亮度值代入到图像检测公式中求得图像检测分析 值。 5.根据权利要求4所述的一种基于高危事故区视频异常行为识别处理系统， 其特征在 于， 所述图像 检测公式配置为： Ptxf＝(Ltx2‑Ltx1)+...+(Ltxi‑Ltxi‑1)； 其中， Ptxf为图像检测分析值， Ltx1至Ltxi分别为第一数量的图像亮度值， i为第一数量权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114998791 A 2的数值。 6.根据权利要求5所述的一种基于高危事故区视频异常行为识别处理系统， 其特征在 于， 所述处理模块配置有处理策略， 所述处理策略包括： 当声音检测分析值大于第一声音检 测阈值时， 执行一次图像分析策略， 如果输出有图像检测分析值时， 将图像检测分析值和声 音检测分析值代入到事故处 理公式中求得事故综合处 理参考值； 当图像检测分析值大于第一图像分析阈值时， 执行一次音频分析策略， 如果输出有声 音检测分析值， 则将图像检测分析值和声音检测分析值代入到事故处理公式中求得事故综 合处理参考值； 根据综合处理参考值划分事故等级， 当综合处理参考值大于等于第一综合处理阈值 时， 将事故设定为高风险等级； 当综合处理参考值大于等于第二综合处理阈值且小于第一 综合处理阈值时， 将事故设定为中风险等级； 当综合处理参考值小于第二综合处理阈值时， 将事故设定为低风险等级。 7.根据权利要求6所述的一种基于高危事故区视频异常行为识别处理系统， 其特征在 于， 所述事故处 理公式配置为： Pzh＝Ptxf×Psjf； 其中， Pz h为综合处 理参考值。 8.根据权利要求1 ‑7任意一项所述的一种基于 高危事故区视频异常行为识别处理系统 的处理方法， 其特 征在于， 所述处 理方法包括如下步骤： 步骤S1， 首 先对高危事故区进行视频采集； 步骤S2， 分别对高危事故区采集到的视频进行声 音信息以及图像信息分析； 步骤S3， 基于声音信息以及图像信息的分析结果进行再处理， 并得到高危事故区的事 故分析结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114998791 A 3