(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210650481.5 (22)申请日 2022.06.10 (71)申请人 山东健康医疗大 数据有限公司 地址 250117 山东省济南市槐荫区兴福街 道西城西进时代中心D座1212室 (72)发明人 刘昊东　李向阳　 (74)专利代理 机构 济南信达专利事务所有限公 司 37100 专利代理师 孙园园 (51)Int.Cl. G16H 50/80(2018.01) G16H 10/60(2018.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/23(2019.01) G06F 16/2455(2019.01)G06F 16/2457(2019.01) G06F 16/248(2019.01) G06F 16/27(2019.01) G06F 16/29(2019.01) G06F 16/903(2019.01) G06F 16/901(2019.01) G06F 16/909(2019.01) G06N 5/04(2006.01) (54)发明名称 基于急性呼吸道传染病感染人群的数据分 析方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于急性呼吸道传染病 感染人群的数据分析方法及系统， 属于大数据治 理中的公共卫生领域， 本发明要解决的技术问题 为感染人群数据分散、 平台不统一、 数据共享不 及时、 相关人员定位不精准以及协查反馈慢， 采 用的技术方案为： 数据共享交换： 通过传染病共 享交换中心节点将感染人员 数据推送至共享交 换子节点； 数据融合： 数据同步后， 利用手机号、 姓名以及 身份证号码三种关键信息对户籍信息、 行程信息、 传染病疫苗接种信息以及传染病抗原 监测信息进行多源数据匹配及融合， 形成感染人 员标准库； 应用主题库建设； 分析展示： 基于应用 主题库， 对感 染人员进行一键直 查及监测分析。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115064280 A 2022.09.16 CN 115064280 A 1.一种基于急性呼吸道传染病感染人群的数据分析方法， 其特征在于， 该方法具体如 下： 数据共享交换： 通过传染病共享交换中心节点将感染人员数据推送至共享交换子节 点； 数据融合： 数据同步后， 利用手机号、 姓名以及身份证号码三种关键信息对户籍信息、 行程信息、 传染病疫苗接种信息以及传染病抗原监测信息进行多源数据匹配及融合， 形成 感染人员标准库； 应用主题库建设： 对感染人员协同调查、 流行病学调查、 隔离管控信息补充补全， 形成 完整详细的协查信息库、 流调信息库、 风险人员库和隔离管控人员库； 分析展示： 基于应用主题库， 对感染人员进行一键直 查及监测分析。 2.根据权利要求1所述的基于急性呼吸道传染病感染人群的数据分析方法， 其特征在 于， 数据共享交换 具体如下： 在共享交换子节点使用k afka group消费组订阅共享交换中心节点的感染风险人员资 源目录主题 topic； 在数据新增的情况下， 监听到数据和文件变化， 通知共享交换子节点通过pull方式实 时将已经使用国密算法SM2/SM3/SM4加密的最新当日和/或最新ID新增原始数据文件拉取 至本节点； 原始数据文件通过 数字信封和数据签名的验证； 在原始数据文件的完整性验证无误后， 通过SM2/SM3/SM4解密算法将数据文件的感染 人员数据进 行解密为明文 数据， 同时存入感染人员原始主题库， 并对姓名、 身份证及手机敏 感信息进行加密存 储。 3.根据权利要求1所述的基于急性呼吸道传染病感染人群的数据分析方法， 其特征在 于， 数据融合具体如下： 利用BF算法依次逐步将姓名、 身份 证号及手机号匹配其 他数据源数据； 匹配成功后， 补齐缺失的姓名、 身份 证及手机关键数据信息； 补全数据时， 添加补全数据来源， 并根据数据 来源信息利用Kafk a Connect实时监测各 类数据变化， 进行实时更新补全数据； 当关键信息数据发生改变和新增， 利用incrementing自增模式、 timestamp时间戳模式 集timestamp+incrementing时间戳自增混合模式三种方式实现新增数据的同步， 同时进行 关键字段的同步和更新， 补全和更新关键字段包括人员姓名、 身份证号、 停留场所、 停留时 间、 所在位置、 传染病疫苗接种及 传染病抗原检测信息； 补全关键信息后， 形成融合库。 4.根据权利要求3所述的基于急性呼吸道传染病感染人群的数据分析方法， 其特征在 于， 利用BF算法进行 数据匹配具体如下： 在主串中， 检查起始位置分别是0、 1、 2 …n‑m且长度为m的n ‑m+1个子串， 比对模式串匹 配字段， 在 匹配过程中依 次将姓名、 身份证号及手机号信息以及人 口信息、 行程信息、 传染 病疫苗接种数据及 传染病抗原检测的各类数据进行匹配。 5.根据权利要求1所述的基于急性呼吸道传染病感染人群的数据分析方法， 其特征在 于， 应用主题库建 设具体如下：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115064280 A 2将融合库信 息逐级分配给网格员或者基层单位， 由基层人员对传染病风险人员进行流 行病学分析和管控信息填报补充， 同时将汇集的数据通过实体提取、 关系提取、 事件抽取及 属性抽取的N LP技术对其中文本内容进行关键信息提取； 经过实体对齐后， 将同一风险人员关键信息存储到图数据库 Neo4j中， 形成涉疫风险人 员流调知识图谱， 同时形成协 查信息库、 感染人员信息库及隔离管控 人员库应用主题库， 最 终形成信息 完整且可用的高质的数据。 6.根据权利要求5所述的基于急性呼吸道传染病感染人群的数据分析方法， 其特征在 于， 关键信息包括姓名、 性别、 年龄、 联系电话、 住址所在地市、 现住址、 诊断类型、 感染来源、 密切接触者信息、 发病日期、 是否 关联聚集性事件、 负责流调单位、 人员时序GIS空间轨迹和 时空伴随人员的信息 。 7.根据权利要求1所述的基于急性呼吸道传染病感染人群的数据分析方法， 其特征在 于， 分析展示具体如下： 利用应用主题库， 展示感染人群感染分析和态 势分析； 通过流调、 协查及 管控信息结合知识图谱推理及GIS地图通过Echart和百度 地图API相 结合， 并采用路径排序算法和TransE算法对风险人员和病例患者的行为轨迹回放、 密接人 群关系推演、 传播模式分析和潜在感染人群发现分析及空间传播 地理展示。 8.一种基于急性呼吸道传染病感染人群的数据分析系统， 其特 征在于， 该系统包括， 数据共享交换模块， 用于通过订阅共享交换中心节点的感染人员库表数据， 完成数据 文件的安全推送， 并将已经通过国密算法进行加密的原 始数据进行存 储， 形成原 始库； 数据融合模块， 用于综合利用身份证信 息、 行程信息、 传染病疫苗接种以及传染病抗原 检测信息， 补齐风险人员的姓名、 证件号码和手机号码、 时空伴随人员姓名、 伴随时间、 伴随 人员轨迹及位置信息， 并对多源数据信息进行匹配及融合， 形成感染人员标准库形成标准 库； 应用主题库建设模块， 用于对感染人员协同调查、 流行病学调查、 隔离管控信 息补充补 全， 形成完整详细的协查信息库、 流调信息库、 风险人员库和隔离管控人员库； 分析展示模块， 用于基于应用主题库， 进行感染人员的人群、 轨迹及传播模式的相关梳 理分析展示， 形成可监控、 可预测、 可预警的人员排查、 管控及分析体系， 为传染病防控提供 科学的决策 数据支持。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存 储器和至少一个处 理器； 其中， 所述存 储器上存 储有计算机程序； 所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机程序， 使得所述至少一个处理器执 行如权利要求1至7任一项所述的基于急性呼吸道传染病感染人群的数据分析 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 程序， 所述计算机程序可被处理器执行以实现如权利要求 1至7中任一项 所述的基于急性呼 吸道传染病感染人群的数据分析 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115064280 A 3