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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211068760.7 (22)申请日 2022.09.02 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115170615 A (43)申请公布日 2022.10.11 (73)专利权人 环球数科集团有限公司 地址 518063 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新南九道10号深圳湾科技生态园 10栋B座17层01- 03号 (72)发明人 张卫平 彭中华 刘顿 岑全  王丹 郑小龙 隋银雪  (74)专利代理 机构 北京清控智云知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 11919 专利代理师 林淡如(51)Int.Cl. G06T 7/246(2017.01) G06T 7/73(2017.01) H04N 5/232(2006.01) 审查员 申晓科 (54)发明名称 一种基于智能摄像机的高速视觉系统及其 目标跟踪算法 (57)摘要 本发明提供了一种基于智能摄像机的高速 视觉系统及其目标跟踪算法, 系统包括: 处理模 块、 图像获取模块、 云台控制模块; 系统在目标处 于图像中部预设区域时采用第一目标跟踪算法 对目标进行跟踪, 在目标处于图像边缘预设区域 时切换为第二目标跟踪算法跟踪目标, 当目标移 位到图像边缘预设区域时, 处理模块根据计算出 目标的运动速度、 运动方向和位置, 向云台控制 模块发送控制云台旋转的第一控制命令; 当目标 从图像边缘预设区域移位到图像中部预设区域 时, 处理模块向云台控制模块发送停止云台旋转 的第二控制命令, 通过区别设置避免了只采用一 种跟踪算法要么识别精度不够, 要么对系统性能 要求过高导 致处理速度过慢的问题。 权利要求书3页 说明书9页 附图4页 CN 115170615 B 2022.12.09 CN 115170615 B 1.一种基于智能摄像机的高速视觉系统, 其特征在于, 所述高速视觉系统包括: 处理模 块、 图像获取模块、 云台控制模块; 所述云台控制模块设在与智能摄像机连接的云台上, 所 述处理模块和图像获取模块设于智能摄像机上; 所述图像获取模块、 云台控制模块均与所 述处理模块通讯连接; 所述处理模块通过图像获取模块获得图像, 从 图像中获取要跟踪的 目标, 当所述 目标位于图像中部预设区域时采用第一 目标跟踪算法跟踪目标, 当目标位于 图像边缘预设区域时切换为第二目标跟踪算法跟踪目标, 同时处理模块根据计算出目标的 运动速度、 运动方向和位置, 向云台控制模块 发送控制云台旋转的第一控制命令, 直到目标 位于图像中部预设区域, 处理模块向云台控制模块发送停止云台旋转的第二控制命令, 并 切换为第一目标跟踪算法继续跟踪目标; 所述第一目标跟踪算法对处 理模块的资源占用比第二目标跟踪算法少; 所述高速 视觉系统包括目标跟踪算法, 所述目标跟踪算法包括以下步骤: 步骤1, 处 理模块通过图像获取模块获得图像; 步骤2, 在图像 中选择跟踪的目标; 所述选择包括由处理模块自动选择, 具体为: 处理模 块识别采用第一目标跟踪算法对连续相邻帧图像进行比较, 并根据比较结果确定图像中的 移动目标为跟踪的目标; 所述第一目标跟踪算法包括以下步骤2.1~步骤2.5: 步 骤 2 .1 , 在 视 频 中 选 取 相 邻的 三 帧 图 像 , 并 获 取 前 一 帧 图 像 灰 度 值 , 其中(x,y)为像素点在图像的X ‑Y平面直角 坐标系中的位置; 步骤2.2, 对相邻的两帧图像的灰度值做差, 分别得到当前帧与前一帧图像灰度差 , 当前帧与后一帧图像灰度差 , 及 前一帧与后一帧图像灰度差 ; 步骤2.3, 令当前 帧与前一帧图像的差分图像灰度值 、 当前帧与后一帧图像 的差分图像灰度值 及前一帧与后一帧图像的差分图像灰度值 分 别满足下列式子: ;权 利 要 求 书 1/3 页 2 CN 115170615 B 2; 其中 为前一帧图像内的最大灰度值, 为前一帧图像内的最 小灰度值, 为当前帧图像内的最大灰度值, 为当前帧图像内的最小 灰度值, 为后一帧图像内的最大灰度值, 为后一帧图像内的最小 灰度值; 步骤2.4, 获取 、 与 的均值 , 令 大于等于 , 其中 、 、 分别为对应的 、 、 中的最大灰度值, 根 据 下 式 获 取 预 备 前 景 图 像 , 预 备 前 景 图 像 像 素 点 的 灰 度 值 为 : ; 将当前帧图像中与灰度值 为255的 位置相同的部分作为前 景;权 利 要 求 书 2/3 页 3 CN 115170615 B 3

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