ICS65.020.01 CCSB04 中华人民共和国国家标准 GB/T45731—2025 农业生产托管 数字化管理通用要求 Agriculturalproductiontrusteeship—Generalrequirementsfordigitalmanagement 2025-05-30发布 2025-09-01实施 国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会发布前 言 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中华全国供销合作总社提出并归口。 本文件起草单位:东营青农大盐碱地高效农业技术产业研究院、青岛农业大学、山东省供销合作社 联合社、盐碱地综合利用技术创新中心、山东科技大学、青岛九天智慧农业集团有限公司、农业农村部耕 地质量监测保护中心、生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心、山东省农业科学院、青岛市 智慧乡村发展服务中心、江苏省农业科学院、黄河三角洲农业高新技术产业示范区盐碱地综合利用服务 中心、滨州市沾化区农业农村局、青岛志涛农机专业合作社、潍坊丰瑞农业科技有限公司。 本文件主要起草人:柳新伟、马悦、张梦阳、宁维光、代建龙、崔秀梅、米铁柱、杜海岩、李振海、张晓光、 李建兵、刘勇丽、周雨濛、宋祥云、李增强、赵婷婷、韩成刚、杨玥娟、殷成杰、季晓辉、李敬、战丽杰、姜超、 刘晨晨、宫中桂、王菊英、许晓斌、孙德东、王志涛、李云、张国栋、万吉丽、宋涛、李霞。 ⅠGB/T45731—2025 引 言 农业生产托管是未来我国农业生产的主要方式,管理部门、农业生产托管服务组织、农户、供应商和 消费者等主体共同构成了农业生产托管的生态体系。 数字化管理应用于农业生产托管是重塑农业生产模式的重要环节。感知互联、操作执行、与分析建 模等技术,为农业生产托管数字化管理提供了强大的技术支撑;各类涉农数据成为农业生产过程中的关 键资产,涵盖组织要素间行为、生产托管进程以及风险预测等多个维度;数字化平台可以实现数据的高 效管理和建模分析,并与内外部业务系统深度联通,从而达成对农业生产托管活动的精准计划、高效执 行、有力控制与持续优化。 本文件有利于提升农业生产托管服务质量,促进数字技术与农业生产托管深度融合;引导技术应用 与创新,保障数据安全和隐私,维护各方合法权益;助力监管部门提升监管效率,为科学决策提供数据支 撑;最终推动农业现代化和乡村振兴。 ⅡGB/T45731—2025 农业生产托管 数字化管理通用要求 1 范围 本文件规定了农业生产托管数字化管理中的数字化技术要求、数字化平台要求和数字化成熟度评 估等内容。 本文件适用于农业生产托管服务组织开展农业生产数字化建设、管理和评估。 2 范围性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文 件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于 本文件。 GB/T7415 农作物种子贮藏 GB12475 农药贮运、销售和使用的防毒规程 GB/T24689.6 植物保护机械 农林小气候信息采集系统 GB/T29372 食用农产品保鲜贮藏管理规范 GB/T29890 粮油储藏技术规范 GB/T32828 仓储物流自动化系统功能安全规范 GB/T33129 新鲜水果、蔬菜包装和冷链运输通用操作规程 GB/T39517.2 农林拖拉机和机械 农用定位与导航系统测试规程 第2部分:在直线和水平运 行状态下卫星自动导航系统的测试 GB/T41479 信息安全技术 网络数据处理安全要求 GB/T41834 智慧物流服务指南 GB/T42503 农产品产地冷链物流服务规范 GB/T43420 农业生产资料供应服务 农资供应商评价规范 GB/T43439 信息技术服务 数字化转型 成熟度模型与评估 GB/T43440 物联网 智慧农业数据传输技术应用指南 GB/T43443 物联网 智慧农业信息系统接口要求 NY/T1431 农产品追溯编码导则 NY/T3921 面向农业遥感的土壤墒情和作物长势地面监测技术规程 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 农业生产托管 agriculturalproductiontrusteeship 农业经营主体在不流转土地经营权的条件下,将农业生产中部分或全部作业环节,委托给有能力的 农业生产性服务组织完成的农业经营方式。 1GB/T45731—2025 3.2 农业生产托管数字化 digitalizationofagriculturalproductiontrusteeship 利用数字技术对农业生产托管服务中各个环节的数据进行采集、分析以及应用。 4 数字化技术要求 4.1 数字化架构 农业生产托管数字化架构见图1。其中生产计划、农资采购、生产、农产品物流是农业生产托管数 字化最基本的四个环节,绩效监测和风险评估是农业生产过程中利用数字化技术手段对四个环节实时 监测、评估及风险识别,从而为农业生产托管决策提供依据和支持。 图1 农业生产托管数字化架构 4.2 生产计划 4.2.1 应利用移动互联网、物联网等技术,对环境变化、市场趋势、历史销售和用户售后服务等数据进 行采集和处理,积累形成可用于市场需求研判的数据池。 4.2.2 可利用人工智能算法、模型对市场需求进行科学研判,在与市场、销售等相关部门进行沟通和决 策的基础上应形成不同产品、不同时段、不同区域等多层次、精准的市场需求研判。 4.2.3 根据市场需求研判,结合对自身供应和执行能力的科学评估,应使用数字化技术自动形成科学 的生产、采购、仓储等计划,应实现各类计划的动态调整与优化和可视化呈现。 4.3 农资采购 4.3.1 寻源 宜结合备选供应商名录、供应历史记录等情况,并依据供应商的供应能力、产品质量、价格竞争力、 信誉度等因素进行分类分级,设立明确的准入条件,如财务稳定性、过往合作记录、行业资质等,只有符 合准入条件的供应商才能进入评估流程。 4.3.2 交易 与供应商之间可通过信息系统实现采购需求的快速传递、采购合同的电子化签署以及采购验收的 自动化处理,信息系统应实现数据的实时同步和共享。 4.3.3 供应商管理 可应用数字化技术对供应商绩效进行科学管理,提升供应商管理绩效水平,供应商绩效管理的要求 如下: 2GB/T45731—2025 a) 应按照GB/T43420的规定选取评价指标,建立评价指标体系,设计科学合理的供应商绩效评 价方法和模型; b) 可建立供应商数据监测平台,对供应商的供给能力和关键农资的生产保障需求进行实时监测; c) 可基于供应商绩效评价模型和统计分析结果按照一定周期开展供应商绩效评价; d) 对供应商绩效评价结果应进行可视化呈现。 4.4 生产 4.4.1 应利用传感器等设备,实时采集土壤湿度、温度、光照强度等环境参数,气候信息采集要求按 GB/T24689.6的规定进行。 4.4.2 可利用数字化技术,如人工智能算法、无人机技术、导航定位技术、智能仓储管理系统等,实现农 业生产的高效管理与精准调控,具体技术要求应符合表1的规定。 表1 生产环节技术要求 生产环节 技术路径 技术要求 作物生长监测无人机技术、人工智能算法机器 学习、深度学习算法等NY/T3921 农机管理导航定位技术、自动驾驶技术、 物联网技术等GB/T39517.2 仓储管理智能仓储管理系统、物联网技 术、大数据分析技术等GB/T29890、GB/T7415、GB/T29372、GB12475 4.5 农产品物流 可应用数字化技术,如自动化装备技术、大数据技术、物联网技术等,实现农产品物流全过程的安 全、透明、高效运行,具体技术要求应符合表2的规定。 表2 农产品物流环节技术要求 农产品物流环节 技术路径 技术要求 物流作业自动化 自动化装备技术等 GB/T32828 物资数字化编码 射频识别技术、二维码、网络标识解析等信息技术等 NY/T1431 安全库存 大数据技术、人工智能与机器学习技术等 GB/T29372 物流资源管理与路径 优化物联网技术、卫星定位技术等 GB/T41834、GB/T42503 运输作业 大数据技术、云计算技术、区块链技术等 GB/T33129 4.6 绩效监测 4.6.1 可结合实际需求构建绩效指标体系,在线采集并测算绩效指标数据,并对绩效指标进行实时监 测和可视化展示,监测的绩效指标应覆盖农业生产托管服务组织内部管理相关部门和人员、供应商以及 整体运营状况。 4.6.2 可依据运行情况、投入产出、服务水平等可构建绩效分析模型,基于模型对综合绩效进行量化评 价和对比分析。 3GB/T45731—2025 4.6.3 可依据绩效监测结果对农业生产托管管理相关部门和人员、供应商、农户及整体运营状况等进 行量化考核。 4.7 风险评估 4.7.1 可利用数字化技术,如物联网、大数据、云计算等,实时跟踪和收集与农业生产托管服务组织相 关的外部环境信息和内部业务运营数据。通过对收集到的数据进行深入分析,识别出可能对组织运营 造成影响的潜在风险因素。 4.7.2 可构建风险评估体系,明确风险的种类、特征、影响范围等。 4.7.3 可开发部署风险预测分析模型,基于模型对风险发生概率、时间和潜在影响进行预测。 4.7.4 可依据评估诊断结果智能化生成风险处置方案,合理调用农业生产托管服务组织及合作伙伴资 源开展风险的应急防控和高效处置,根据风险防控情况