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业务数据治理中台实践 贝壳找房内容概览01 介绍02 数据治理目的及内容03 结合公司特点聚焦治理范围04 中台侧实践的建设内容及思路05 治理项目的目标管理06 产品及运营落地经验01 公司及个人介绍02治理目的及内容共享知道公司有哪些数据准确业务知道该用哪个数据可用数据质量需要保障1、业务视角:业务内部多载体(PRD、邮件、wiki、共享文档)知识记录,受入离调转的影响,“考古成本”高2、公司视角:跨组织数据流通黑盒,数据不流通1、数据语义记录不明晰2、业务自我迭代变更过程中数据记录不同步3、好多数据不知道该用哪个?4、业务迭代数据定义变更如何准确修改定义及触达关注方1、已经下线了文档还存在2、不同数据健康状态监控3、数据血缘追溯问题排查4、不同数据格式导致下游消费解析成本过高5、上游变更下游无感知数据治理目的:提升数据的使用价值•数据治理贯穿整个数据生命周期,是复杂且需要长期建设的学科,聚焦当下的目标很重要;•每家公司数据治理面临的核心问题千差万别,了解后才能更容易把控好自己的方向,不至于走偏;埋点事件接口指标数据表业务系统数据用户行为数据表数据治理范围 数据字典数据地图指标平台 03结合公司特点聚焦治理范围
案例-贝壳业务数据治理在中台侧的实践分享
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