(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211219146.6 (22)申请日 2022.10.08 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115297289 A (43)申请公布日 2022.11.04 (73)专利权人 南通第二世界 网络科技有限公司 地址 226000 江苏省南 通市开发区崇川大 道60号紫琅科技城10A号楼6 08室 (72)发明人 俞青松　曹玉荣　 (74)专利代理 机构 绍兴三人 行柯信知识产权代 理事务所(普通 合伙) 33495 专利代理师 齐玉巧 (51)Int.Cl. H04N 5/926(2006.01) G06V 20/52(2022.01)G06V 20/40(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (56)对比文件 CN 106162177 A,2016.1 1.23 US 20193 39456 A1,2019.1 1.07 EP 3893198 A1,2021.10.13 审查员 程剑华 (54)发明名称 一种监控视频高效存 储方法 (57)摘要 本发明涉及数据处理技术领域， 具体涉及一 种监控视频高效存储方法。 该方法包括： 利用每 两帧相邻视频帧图像的相似度对连续时序的视 频帧图像进行分组得到多个视频帧分组； 获得同 一个视频帧分组中的任意两帧相邻的视频帧图 像对应的帧间差异变化图， 以及帧间差异变化图 中第一像素点集合的密集程度； 基于帧间差异变 化图中每个像素点到聚类中心点的距离、 聚类窗 口的初始聚类半径和初始分割阈值获得调控阈 值； 基于调控阈值对帧间差异 变化图中像素点的 灰度值进行赋值得到调控帧间差异 变化图； 对每 个视频帧分组中的第一帧视频帧图像、 每两帧相 邻视频帧图像对应的调控帧间差异变化图进行 压缩存储。 本发明能够提高监控视频的压缩率， 降低其存 储空间。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115297289 B 2022.12.23 CN 115297289 B 1.一种监控视频高效存 储方法， 其特 征在于， 该 方法包括： 采集待监控区域的监控视频数据； 获取监控视频数据中各视频帧图像的角点， 对每两 帧相邻视频帧图像进 行角点匹配获得每两帧相邻视频帧图像的相匹配的角点数量； 每两帧 相邻视频帧图像的相匹配的角点数量和总的角点数量比值为每两 帧相邻视频帧图像的相 似度； 利用每两帧相 邻视频帧图像的相似度对连续时序的视频帧图像进 行分组得到多个视 频帧分组； 选择同一个视频帧分组中的任意两帧相邻的视频帧图像相减获得这两帧相邻的视频 帧图像对应的帧间差异变化图； 将帧间差异变化图中像素点的灰度值均值作为初始分割阈 值； 获取帧间差异变化图中灰度值大于初始分割阈值的像素点， 组成第一像素点集合； 基于 第一像素点集合中每个像素点到 帧间差异变化图中心点的距离获得第一像素点集合的密 集程度； 设定聚类窗口的初始聚类半径， 以第 一像素点集合的密集程度与初始聚类半径的乘积 作为聚类窗口的聚类半径对帧间差异变化图中第一像素点集合中的像素点进行聚类获得 聚类中心点； 基于 帧间差异变化图中每个像素点到聚类中心点的距离、 聚类窗口的初始 聚 类半径和初始分割阈值 获得调控阈值； 基于调控阈值对帧间差异变化图中像素点的灰度值 进行赋值得到调控帧间差异变化图； 对每个视频帧分组中的第一帧视频帧图像、 每两帧相 邻视频帧图像对应的调控帧间差异变化图进行压缩 存储； 所述第一像素点 集合的密集 程度为： 其中， H表示第一像素点集合的密集程度； 表示超参数， 取值为0.01； 表示第一像素 点集合中第k个像素点到帧间差异 变化图中心点的距离； 表示第一像素点集合中所有像素 点到帧间差异变化图中心点的距离的均值； 表示第一像素点集合中像素点数量的个数； 表示以自然常数 e为底的指数函数； 所述调控阈值 为： 其中， F表示调控阈值； 表示初始分割阈值； 表示聚类窗口的初始聚类半径； 表示帧 间差异变化图中一个 像素点到聚类中心点的距离 。 2.根据权利要求1所述的一种监控视频高效存储方法， 其特征在于， 所述利用每两帧相 邻视频帧图像的相似度对连续时序的视频帧图像进行分组得到多个视频帧分组， 包括： 设定分组阈值， 若两帧相邻 视频帧图像的相似度 大于分组阈值则这两帧相邻 视频帧图 像为一组， 其中在进 行分组时从第一帧视频帧图像开始依次判断相邻两帧视频帧图像是否权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115297289 B 2为一组。 3.根据权利要求1所述的一种监控视频高效存储方法， 其特征在于， 在所述获得这两帧 相邻的视频帧图像对应的帧间差异变化图之前还 包括： 将视频帧图像灰度化。 4.根据权利要求1所述的一种监控视频高效存储方法， 其特征在于， 所述基于调控阈值 对帧间差异变化图中像素点的灰度值进行 赋值得到调控帧间差异变化图， 包括： 计算帧间差异变化图中任一像素点与聚类中心点的距离， 判断该像素点与聚类中心点 的距离与初始 聚类半径的大小关系， 基于大小关系获得对应的调控阈值的取值， 若该像素 点的灰度值大于等于对应的调控阈值的取值， 则该像素点的灰度值不变， 若该像素点的灰 度值小于对应的调控阈值的取值， 则该像素点的灰度值赋值为0； 对帧间差异变化图中每个 像素点进行 赋值得到调控帧间差异变化图。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115297289 B 3