(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211200033.1 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 北京瑞莱智慧科技有限公司 地址 100089 北京市海淀区中关村东路1号 院8号楼19层A1901 (72)发明人 不公告发明人 　 (74)专利代理 机构 深圳市精英专利事务所 44242 专利代理师 戴艳艳 (51)Int.Cl. G06V 10/74(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06F 16/55(2019.01) (54)发明名称 人员聚档方法、 装置、 计算机设备及存储介 质 (57)摘要 本申请实施例公开了一种人员聚档方法、 装 置、 计算机设备及存储介质。 所述方法包括： 获取 第一人员档案以及第二人员档案， 所述第一人员 档案包括第一关键帧集合， 所述第一关键帧集合 包括至少一种图像特征类型的第一关键帧， 所述 第二人员档案包括第二关键帧集合， 所述第二关 键帧集合包括至少一种图像特征类型的第二关 键帧； 根据所述第一关键帧的图像特征类型以及 所述第二关键帧的图像特征类型对所述第一关 键帧集合 以及所述第二关键帧集合进行档案相 似度计算， 得到目标相似度值； 若所述目标相似 度值大于或等于预设阈值， 则将所述第一人员档 案以及所述第二人员档案进行聚档处理， 得到第 三人员档案。 通过实施本申请实施例的方法可提 高人员聚档效果。 权利要求书2页 说明书16页 附图5页 CN 115546516 A 2022.12.30 CN 115546516 A 1.一种人员聚档方法， 其特 征在于， 包括： 获取第一人员档案以及第二人员档案， 所述第一人员档案包括第一关键帧集合， 所述 第一关键帧集合包括至少一种图像特征类型的第一关键帧， 所述第二人员档案包括第二关 键帧集合， 所述第二关键帧集 合包括至少一种图像特 征类型的第二关键帧； 根据所述第一关键帧的图像特征类型以及所述第二关键帧的图像特征类型对所述第 一关键帧集 合以及所述第二关键帧集 合进行档案相似度计算， 得到目标相似度值； 若所述目标相似度值大于或等于预设阈值， 则将所述第 一人员档案以及所述第 二人员 档案进行聚档处 理， 得到第三人员档案 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一关键帧的图像特征类型 以及所述第二关键 帧的图像特征类型对所述第一关键 帧集合以及所述第二关键 帧集合进 行档案相似度计算， 得到目标相似度值， 包括： 根据预设的图像特征类型与优先级的对应关系， 确定第 一目标关键帧以及第 二目标关 键帧， 所述第一目标关键帧为所述第一关键帧集合中未经过相似度计算的所述第一关键帧 中的图像特征类型优先级当前最高的关键帧， 所述第二目标关键帧为所述第二关键帧集合 中未经过相似度计算的所述第二关键帧中图像特征类型优先级当前最高的关键帧， 且所述 第一目标关键帧以及所述第二目标关键帧的图像特 征类型相同； 对所述第一目标关键帧 以及所述第 二目标关键帧进行档 案相似度计算， 得到候选相似 度值； 根据所述 候选相似度值与所述预设阈值的比对结果确定所述目标相似度值。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述候选相似度值与 所述预设阈 值的比对结果确定所述目标相似度值， 包括： 若所述比对结果为所述候选相似度值大于或等于所述预设阈值， 则将所述候选相似度 值确定为所述目标相似度值； 若所述比对结果为所述候选相似度值小于所述预设阈值， 则确定所述第 一关键帧集合 以及所述第二关键帧集 合中是否存在未 经过相似度计算的其 他关键帧； 若存在未经过相似度计算的其他关键帧， 则返回执行所述根据 预设的图像特征类型与 优先级的对应关系， 确定第一目标关键帧以及第二目标关键帧的步骤； 若不存在未经过相似度计算的其他关键帧， 则将所述候选相似度确定为所述目标相似 度值。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述第 一人员档案以及所述第 二人 员档案进行聚档处 理， 得到第三人员档案之后， 所述方法还 包括： 根据各图像特征类型的所述第 一关键帧 以及各图像特征类型的所述第 二关键帧， 确定 所述第三人员档案中各图像特 征类型的候选关键帧； 针对各图像特征类型的所述候选关键帧， 若所述候选关键帧的个数小于或等于预设的 关键帧数量阈值， 则将所述 候选关键帧确定为对应图像特 征类型的第三关键帧； 若所述候选关键帧的个数大于所述关键帧数量阈值， 则从所述候选关键帧中选取目标 数量的候选 关键帧作为对应图像特征类型的所述第三关键帧， 所述目标数量与所述关键帧 数量阈值对应。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述从所述候选关键帧中选取目标数量的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115546516 A 2候选关键帧作为对应图像特 征类型的所述第三关键帧， 包括： 针对各所述候选关键帧， 确定所述候选关键帧与多个目标人员图像的相似度之和， 所 述目标人员图像为所述第三人员档案中与所述 候选关键帧图像特 征类型相同的人员图像； 根据各所述候选关键帧的所述相似度之和， 从所述候选关键帧中选取相似度之和最大 的所述目标 数量的候选关键帧作为对应图像特 征类型的所述第三关键帧。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述第 一人员档案以及所述第 二人 员档案进行聚档处 理， 得到第三人员档案之后， 所述方法还 包括： 根据所述第三人员档案中各人员图像的时空信息生成所述第三人员档案对应的人员 轨迹。 7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述至少一种图像特征类型 包括完整人脸图像 类型、 戴口罩人脸图像 类型以及人体图像 类型中的至少一种。 8.一种人员聚档装置， 其特 征在于， 包括： 收发模块， 用于获取第一人员档案以及第二人员档案， 所述第一人员档案包括第一关 键帧集合， 所述第一关键 帧集合包括至少一种图像特征类型 的第一关键帧， 所述第二人员 档案包括第二关键帧集合， 所述第二关键帧集合包括至少一种图像特征类型的第二关键 帧； 处理模块， 用于根据 所述第一关键帧的图像特征类型以及所述第 二关键帧的图像特征 类型对所述第一关键帧集合以及所述第二关键帧集合进行档案相似度计算， 得到目标相似 度值； 若所述 目标相似度值大于或等于预设阈值， 则将所述第一人员档案以及所述第二人 员档案进行聚档处 理， 得到第三人员档案 。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括存储器及处理器， 所述存储器上 存储有计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述 的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有计算机程序， 所述计 算机程序包括程序指令， 所述程序指令当被处理器执行时可实现如权利要求1 ‑7中任一项 所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115546516 A 3