(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210891996.4 (22)申请日 2022.07.27 (71)申请人 蚂蚁区块链科技 （上海） 有限公司 地址 200010 上海市黄浦区外马路618号8 层803室 (72)发明人 张小静　 (74)专利代理 机构 北京君慧知识产权代理事务 所(普通合伙) 11716 专利代理师 肖鹏 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06Q 40/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 资源调配方法、 装置以及设备 (57)摘要 本说明书公开了 资源调配方法、 装置以及设 备。 方案包括： 确定持有第一资源且需求第二资 源以辅助第一资源的资源调配请求方， 确定能够 提供第二资源且需求第三资源的资源持有方， 第 三资源能够根据第一资源和第二 资源衍生得到； 获取资源调配请求方、 资源持有方相关的尽调数 据； 根据尽调数据提取得到特征变量集合， 特征 变量集合包括： 反映资源持有方对第二资源的提 供能力的第一特征变量子集合， 反映资源调配请 求方的引流能力的第二特征变量子集合； 根据第 一特征变量子集合生成第一资源的风险度量数 据； 根据风险度量数据和第二特征变量子集合生 成第三资源的衍生预期数据， 以便根据衍生预期 数据判断是否将第二资源从资源持有方调配给 资源调配请求方。 权利要求书6页 说明书16页 附图2页 CN 115220919 A 2022.10.21 CN 115220919 A 1.一种资源调配方法， 包括： 确定持有第一资源， 且需求第二资源以辅助所述第一资源的资源调配请求方， 确定能 够提供所述第二资源， 且需求第三资源的资源持有方， 所述第三资源能够根据所述第一资 源和所述第二资源衍 生得到； 获取所述资源调配请求方、 所述资源持有方相关的尽调数据； 根据所述尽调数据， 提取得到特征变量集合， 所述特征变量集合包括： 反映所述资源持 有方对所述第二资源的提供能力的第一特征变量子集合， 反映所述资源调配请求方的引流 能力的第二特 征变量子集 合； 根据所述第一特 征变量子集 合， 生成所述第一资源的风险度量数据； 根据所述风险度量数据和所述第 二特征变量子集合， 生成所述第 三资源的衍生预期数 据， 以便根据所述衍生预期数据， 判断是否将所述第二资源从所述资源持有方调配给所述 资源调配请求方。 2.如权利要求1所述的方法， 所述根据所述尽调数据， 提取得到特征变量集合， 具体包 括： 在所述尽调数据中， 对所述资源持有方相关的数据进行结构化处理或者筛选， 得到所 述第一特征变量子集合， 所述第一特征变量子集合中至少包括： 第二资源供给期限、 第二资 源供给量均值以及第二资源衍 生率； 和/或， 在所述尽调数据中， 对所述资源调配请求方相关的数据进行结构化处理或者筛选， 得 到所述第二特征变量子集合， 所述第二特征变量子集合中至少包括： 累计客群、 周期性新增 客群。 3.如权利要求1所述的方法， 所述特征变量集合还包括： 反映资源调配风险的第 三特征 变量子集 合； 所述根据所述尽调数据， 提取 得到特征变量集合， 具体包括： 在所述尽调数据中， 对资源风险相关的数据进行结构化处理或者筛选， 得到所述第三 特征变量子集合， 用于生成所述风险度量数据， 所述第三特征变量子集合中至少包括： 当前 资源风险水平、 当前 行业风险水平、 外 部抽样风险水平。 4.如权利要求2所述的方法， 所述根据 所述第一特征变量子集合， 生成所述第 一资源的 风险度量数据， 具体包括： 根据所述第二资源供给期限提取多个供给时间节点， 并根据所述第二资源供给量均 值， 通过所述多个供 给时间节点确定当前第二资源供 给量； 获取所述当前第二资源供给量下的第二资源逾期量， 并按照所述多个供给时间节点， 将所述第二资源逾期量进行切割， 得到各个供 给时间节点分别对应的第二资源逾期量； 计算所述各个供给时间节点分别对应的第二资源逾期量与所述当前第二资源供给量 之间的比值， 并通过所述比值， 确定所述第一资源对应的当前资源风险水平以及当前行业 风险水平。 5.如权利要求3所述的方法， 所述根据 所述第一特征变量子集合， 生成所述第 一资源的 风险度量数据， 还 包括： 通过所述当前资源风险水平以及所述当前行业风险水平， 计算得到所述第 一资源的内 部风险度量数据；权　利　要　求　书 1/6 页 2 CN 115220919 A 2根据所述内部风险度量数据以及所述外部抽样风险水平， 通过预设权重， 计算得到所 述第一资源的风险度量数据； 其中， 所述外部抽样风险水平通过以下过程确定： 获取所述第一资源对应的若干历史 资源， 并在所述若干历史资源中进行抽样， 通过为每个抽样结果分配不同的权重， 计算得到 所述第一资源 对应的所述外 部抽样风险水平。 6.如权利要求4所述的方法， 根据所述风险度量数据和所述第 二特征变量子集合， 生成 所述第三资源的衍 生预期数据之前， 所述方法还 包括： 根据风险度量数据与 所述第二资源对应的年化调配次数， 确定所述第 二资源的年化失 效率； 通过所述当前第二资源供给量、 所述第二资源衍生率以及所述第二资源的年化失效 率， 确定第三资源衍 生能力； 根据所述风险度量数据以及所述第 三资源衍生能力， 生成所述第 三资源的衍生预期数 据。 7.如权利要求6所述的方法， 所述根据 所述风险度量数据以及所述第 三资源衍生 能力， 生成所述第三资源的衍 生预期数据， 具体包括： 将所述第三资源衍生能力、 所述风险度量数据、 所述第一特征变量子集合中的特征变 量以及所述第二特 征变量子集 合中的特 征变量， 作为输入特 征， 构建训练数据集； 对所述训练数据集中的输入特征进行取值预测， 并根据预测结果， 计算每个所述输入 特征对应的Gi ni系数； 在所述每个所述输入特征对应的Gini系数中， 确定最小Gini系数， 并根据所述最小 Gini系数对应的输入特征， 对所述训练数据集进行分割， 以将所述训练数据集中的输入特 征分配到 两个子训练数据集中； 重复执行上述操作， 直至所述子训练数据集中的输入特征个数小于预定阈值， 得到一 个训练结果； 通过所述一个训练结果， 调整所述取值预测后， 重复执行上述操作， 最终得到多个训练 结果； 根据各个所述输入特征在所述多个训练结果中对应的评分， 确定所述第 三资源的衍生 预期数据。 8.根据权利要求1所述的方法， 所述资源调配请求方为业务执行终端， 所述资源持有方 为云计算终端； 所述第一资源为执行的业务， 所述第 二资源为云计算的算力， 所述第 三资源为访问量， 所述第一资源的风险预期数据为所述业务的执行量， 所述第三资源的衍生预期数据为赚取 访问量预期数据。 9.根据权利要求1所述的方法， 所述资源调配请求方为投资请求方， 所述资源持有方为 投资方； 所述第一资源为流量资产， 所述第 二资源为调配资金， 所述第三资源为利润， 所述第一 资源的风险预期数据为所述流量资产的风控数据， 所述第三资源的衍生预期数据为所述利 润的盈利预期数据。 10.一种资源调配方法， 包括：权　利　要　求　书 2/6 页 3 CN 115220919 A 3