(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210920605.7
(22)申请日 2022.08.02
(71)申请人 平安科技 (深圳) 有限公司
地址 518000 广东省深圳市福田区福田街
道福安社区益田路5033号平 安金融中
心23楼
(72)发明人 张明
(74)专利代理 机构 深圳众鼎专利商标代理事务
所(普通合伙) 44325
专利代理师 谭果林
(51)Int.Cl.
G06Q 10/10(2012.01)
G06Q 40/02(2012.01)
(54)发明名称
数据处理方法、 装置、 计算机设备及存储介
质
(57)摘要
本申请涉及人工智能技术领域, 公开了一种
数据处理方法、 装置、 设备和存储介质, 以提高黑
名单处理能力。 方法部分包括: 接收目标业务系
统发送的贷款审批请求, 贷款审 批请求携带有贷
款审批数据, 贷款审批数据包括目标业务系统的
系统类型, 及申请人的属性信息; 调用系统类型
对应的黑名单接口, 以获取系统黑名单; 根据申
请人的属性信息, 判断申请人是否为系统黑名单
中的用户; 当申请人非系统黑名单中的用户, 则
调用自动审 批平台的平台黑名单; 根据申请人的
属性信息, 判断申请人是否为平台黑名单中的用
户; 当申请人为平台黑名单中的用户, 则拒绝贷
款审批请求对应的贷款业务, 并生成拒绝结果信
息反馈回目标业 务系统。
权利要求书2页 说明书12页 附图6页
CN 115222368 A
2022.10.21
CN 115222368 A
1.一种数据处 理方法, 其特 征在于, 用于自动审批平台 中, 所述方法包括:
接收目标业务系统发送的贷款审批请求, 所述贷款审批请求携带有贷款审批数据, 所
述贷款审批数据包括所述目标业 务系统的系统类型, 及申请人的属性信息;
调用所述系统类型对应的黑名单接口, 以获取系统黑名单, 其中, 所述系统黑名单包括
所述目标业 务系统所记录的黑名单用户;
根据所述申请人的属性信息, 判断所述申请人 是否为所述系统黑名单中的用户;
当所述申请人非所述系统黑名单中的用户, 则调用所述自动审批平台的平台黑名单,
其中, 所述自动审批平台包括 不同的多个所述目标业 务系统所记录的黑名单用户;
根据所述申请人的属性信息, 判断所述申请人 是否为所述平台黑名单中的用户;
当所述申请人为所述平台黑名单中的用户, 则拒绝所述贷款审批请求对应的贷款业
务, 并生成拒绝结果信息反馈回所述目标业 务系统。
2.如权利要求1所述的数据处理方法, 其特征在于, 所述根据所述申请人的属性信息,
判断所述申请人 是否为所述平台黑名单中的用户之后, 所述方法还 包括:
当所述申请人非所述平台黑名单中的用户, 则 选择所述系统类型相应的贷款审批流程
策略;
根据所述贷款审批流程策略获取相应的目标审批数据, 并按照所述目标审批数据对所
述贷款业务进 行审批, 得到第一审批结果, 其中, 所述第一审批结果用于指示所述贷款业务
是否已通过平台审批;
将所述第一审批结果反馈回所述目标业 务系统。
3.如权利要求2所述的数据处理方法, 其特征在于, 所述根据所述贷款审批流程策略获
取相应的目标审批数据, 并按照所述 目标审批数据对所述贷款业务进行审批, 得到第一审
批结果, 包括:
根据所述贷款审批流 程策略, 确定人工审批流 程策略信息和面签策略流 程信息;
获取人工审批数据, 所述人工审批数据为所述目标业务系统按照所述人工审批流程策
略信息进行 人工审批所产生的审批数据;
获取面签审批数据, 所述面签数据为所述目标业务系统按照所述面签策略流程信 息进
行面签所产生的面签数据;
解析所述人工审批数据和所述 面签审批数据, 以确定所述第一审批结果。
4.如权利要求2所述的数据处理方法, 其特征在于, 所述根据所述贷款审批流程策略获
取相应的目标审批数据, 并按照所述 目标审批数据对所述贷款业务进行审批, 得到第一审
批结果之后, 所述方法还 包括:
当所述第一审批结果指示所述贷款业务已通过审批, 则获取所述目标业务系统 的系统
类型对应的第一数据指示信息及第二数据指示信息, 所述第一数据指示信息用于指示获取
第一数据, 所述第二数据指示信息用于指示获取第二数据, 所述第一数据为按照为各个所
述目标业务系统所 统一配置的第一策略所获取的数据, 所述第二数据为按照为所述目标业
务系统所 单独配置的第二策略所获取的数据;
向所述目标业务系统反馈数据获取请求, 所述数据获取请求包含所述第 一数据指示信
息和第二数据指示信息;
获取所述目标业 务系统响应所述数据获取请求所反馈的所述第一数据和第二数据;权 利 要 求 书 1/2 页
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2根据所述第一数据对所述贷款 业务进行欺诈面和信用面分析, 得到第一分析 结果;
根据所述第二数据对所述贷款 业务进行欺诈面和信用面分析, 得到第二分析 结果;
从所述第一分析结果和所述第二分析结果中, 选取诈面和信用面分析中最差的结果,
作为最终结果, 并将所述申请人的所述贷款 业务与所述 最终结果进行关联记录 。
5.如权利要求4所述的数据处理方法, 其特征在于, 所述从所述第 一分析结果和所述第
二分析结果中, 选取诈面和信用面分析中最差的结果, 作为最终结果之后, 所述方法还包
括:
根据所述 最终结果, 生成所述贷款 业务对应的贷款 额度数据。
6.如权利要求4所述的数据处理方法, 其特征在于, 所述根据所述第 二数据对所述贷款
业务进行欺诈面和信用面分析, 得到第二分析 结果, 包括:
将所述第二数据输入至预先训练好的贷款欺诈模型, 得到贷款欺诈指标值, 并将所述
第二数据输入至预 先训练好的贷款信用面模型, 得到贷款信用面指标值;
汇总所述贷款欺诈指标值和贷款信用面指标值, 得到所述第二分析 结果。
7.如权利要求1 ‑5任一项所述的数据处理方法, 其特征在于, 所述目标业务系统包括多
个, 所述接收目标业 务系统发送的贷款审批请求之后, 所述方法还 包括:
对所有目标业 务系统发送的贷款审批请求异步相应处 理。
8.一种数据处 理装置, 其特 征在于, 用于自动审批平台 中, 所述装置包括:
接收模块, 用于接收目标业务系统发送的贷款审批请求, 所述贷款审批请求携带有贷
款审批数据, 所述贷款审批数据包括所述目标业 务系统的系统类型, 及申请人的属性信息;
第一调用模块, 用于调用所述系统类型对应的黑名单接口, 以获取系统黑名单, 其中,
所述系统黑名单包括所述目标业 务系统所记录的黑名单用户;
第一判断模块, 用于根据所述申请人的属性信息, 判断所述申请人是否为所述系统黑
名单中的用户;
第二调用模块, 用于当所述申请人非所述系统黑名单中的用户, 则调用所述自动审批
平台的平台黑名单, 其中, 所述自动审批平台包括不同的多个所述 目标业务系统所记录的
黑名单用户;
第二判断模块, 用于根据所述申请人的属性信息, 判断所述申请人是否为所述平台黑
名单中的用户;
处理模块, 用于当所述申请人为所述平台黑名单中的用户, 则拒绝所述贷款审批请求
对应的贷款 业务, 并生成拒绝结果信息;
发送模块, 用于将所述拒绝结果信息反馈回所述目标业 务系统。
9.一种计算机设备, 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器
上运行的计算机程序, 其特征在于, 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至
7任一项所述数据处 理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质, 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序, 其特征在
于, 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述数据处理方法的步
骤。权 利 要 求 书 2/2 页
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专利 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
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