(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211142990.3 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 王欣　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 郝博　汤在彦 (51)Int.Cl. G06Q 40/06(2012.01) G06Q 40/04(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/242(2019.01)G06F 16/22(2019.01) (54)发明名称 理财产品费率数据处 理方法及装置 (57)摘要 本发明提供了一种理财产品费率数据处理 方法及装置， 应用于大数据技术领域， 该方法包 括： 在获得客户的多个维度的属性信息后， 对所 述属性信息进行降维处理， 获得多个预设维度的 属性信息； 基于客户属性映射关系表， 确定客户 的每个预设属性信息对应的权重； 将所述权重输 入至训练好的客户分类模型， 获得客户的类别， 查询客户类别费率表， 获得客户的类别对应的费 率； 基于客户的交易信息， 获得客户的交易基准 费率和折扣率； 根据客户的类别对应的费率、 交 易基准费率和折扣率， 计算客户的交易费率。 本 发明可以实现因客定价手续费 费率。 权利要求书2页 说明书9页 附图6页 CN 115456795 A 2022.12.09 CN 115456795 A 1.一种理财产品费率数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 在获得客户的多个维度的属性信息后， 对所述属性信息进行降维处理， 获得多个预设 维度的属性信息； 基于客户属性映射关系表， 确定客户的每 个预设属性信息对应的权 重； 将所述权重输入至训练好的客户分类模型， 获得客户的类别， 查询客户类别费率表， 获 得客户的类别对应的费率； 基于客户的交易信息， 获得客户的交易基准费率和折扣率； 根据客户的类别对应的费率、 交易基准费率和折扣率， 计算 客户的交易费率。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 采集多个客户多个维度的历史属性信息； 对所述历史属性信息进行降维处 理， 获得每 个客户多个预设维度的历史属性信息； 基于客户 属性映射关系表， 确定每个客户每个预设维度的历史属性信息的权重值， 形 成权重矩阵， 并对每 个客户的类别进行打标； 基于权重矩阵训练客户分类模型， 获得训练好的客户分类模型。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于客户的交易信息， 获得客户的交易基准 费率和折扣率， 包括： 查询基本费率表， 根据客户的交易信息中的交易金额和交易模式， 获取交易基准费率； 查询场景折扣率表， 根据客户的易信息中的交易模式， 获取场景折扣率； 查询渠道折扣率表， 根据客户的易信息中的交易渠道， 获取渠道折扣率； 查询交易 额折扣率， 根据客户的易信息中的交易金额， 获取交易 额折扣率； 根据当时是否开展营销活动， 获取 营销折扣率； 确定折扣率 为场景折扣率、 渠道折扣率、 交易 额折扣率和营销折扣率的乘积。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 采用如下公式， 根据客户的类别对应的费率、 交易基准费率和折扣率， 计算 客户的交易费率， 包括： 交易费率 ＝交易基准费率 ×折扣率×客户的类别对应的费率。 5.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取交易允许的最低费率、 最高费率； 在交易费率超过 所述最高费率时， 确定交易费率 为最高费率； 在交易费率低于所述 最低费率时， 确定交易费率 为最低费率。 6.如权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取交易允许的最低手续费、 最高手续费； 计算交易手续费为交易金额与交易费率的乘积； 在交易手续费超过最高手续费时， 确定交易手续费为 最高手续费； 在交易手续费低于最低手续费时， 确定交易手续费为 最低手续费。 7.一种理财产品费率数据处 理装置， 其特 征在于， 包括： 属性信息降维处理模块， 用于在获得客户的多个维度的属性信息后， 对所述属性信息 进行降维处 理， 获得多个预设维度的属性信息； 属性权重确定模块， 用于基于客户 属性映射关系表， 确定客户的每个预设属性信息对 应的权重；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456795 A 2客户类别对应费率确定模块， 用于将所述权重输入至训练好的客户分类模型， 获得客 户的类别， 查询客户类别费率表， 获得客户的类别对应的费率； 折扣率确定模块， 用于基于客户的交易信息， 获得客户的交易基准费率和折扣率； 交易费率确定模块， 用于根据客户的类别对应的费率、 交易基准费率和折扣率， 计算客 户的交易费率。 8.如权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 还 包括客户分类模型训练模块， 用于： 采集多个客户多个维度的历史属性信息； 对所述历史属性信息进行降维处 理， 获得每 个客户多个预设维度的历史属性信息； 基于客户 属性映射关系表， 确定每个客户每个预设维度的历史属性信息的权重值， 形 成权重矩阵， 并对每 个客户的类别进行打标； 基于权重矩阵训练客户分类模型， 获得训练好的客户分类模型。 9.如权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 折扣率确定模块具体用于： 基于客户的交易信息， 获得客户的交易基准费率和折扣率， 包括： 查询基本费率表， 根据客户的交易信息中的交易金额和交易模式， 获取交易基准费率； 查询场景折扣率表， 根据客户的易信息中的交易模式， 获取场景折扣率； 查询渠道折扣率表， 根据客户的易信息中的交易渠道， 获取渠道折扣率； 查询交易 额折扣率， 根据客户的易信息中的交易金额， 获取交易 额折扣率； 根据当时是否开展营销活动， 获取 营销折扣率； 确定折扣率 为场景折扣率、 渠道折扣率、 交易 额折扣率和营销折扣率的乘积。 10.如权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 交易费率确定模块具体用于： 交易费率 ＝交易基准费率 ×折扣率×客户的类别对应的费率。 11.如权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 还 包括修正模块， 用于： 获取交易允许的最低费率、 最高费率； 在交易费率超过 所述最高费率时， 确定交易费率 为最高费率； 在交易费率低于所述 最低费率时， 确定交易费率 为最低费率。 12.如权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 还 包括交易手续费确定模块， 用于： 获取交易允许的最低手续费、 最高手续费； 计算交易手续费为交易金额与交易费率的乘积； 在交易手续费超过最高手续费时， 确定交易手续费为 最高手续费； 在交易手续费低于最低手续费时， 确定交易手续费为 最低手续费。 13.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述 方法。 14.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 6任一项所述方法。 15.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 6任一项所述方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456795 A 3