(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211118438.0 (22)申请日 2022.09.15 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115204755 A (43)申请公布日 2022.10.18 (73)专利权人 交通运输部科学研究院 地址 100020 北京市朝阳区惠新里240号 (72)发明人 叶劲松　党欣媛　张凤　王松涛　 周雷　黄莉莉　曹剑东　王望雄　 宋晓丽　李洪囤　宋蕊　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 贾耀斌 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01)G06F 17/16(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 50/30(2012.01) (56)对比文件 CN 114155706 A,2022.03.08 US 6449555 B1,2002.09.10 JP 2001076284 A,20 01.03.23 CN 114446064 A,202 2.05.06 CN 114550457 A,202 2.05.27 CN 107507418 A,2017.12.2 2 CN 10980 0916 A,2019.0 5.24 CN 114373309 A,202 2.04.19 审查员 张琳琳 (54)发明名称 服务区入区率测算方法、 装置、 电子设备及 可读存储介质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种服务区入区率测 算方法、 装置、 电子设备及可读存储介质， 所述方 法包括： 获取目标服务区关联门架的门架数据； 根据门架数据计算时间流量曲线， 其中， 时间流 量曲线的横坐标为高速通过时间， 纵坐标为车辆 流量； 基于预设条件系统聚类模 型处理时间流量 曲线， 以得到基础拐点时间； 根据预设修正方法 修正基础拐点时间， 以得到目标拐点时间； 根据 目标拐点时间及之后时间对应的进入目标服务 区的车辆流量和预设总车辆流量计算目标服务 区的入区率。 所述测算方法， 根据时间顺序对门 架数据进行预处理， 并根据预设修正方法处理基 础拐点时间， 在有效提升服务区入区率测算准确 度的同时， 扩 展了门架数据的应用范围。 权利要求书2页 说明书12页 附图2页 CN 115204755 B 2022.12.06 CN 115204755 B 1.一种服 务区入区率测算方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标服 务区关联门架的门架数据； 根据所述门架数据计算时间流量曲线， 其中， 所述时间流量曲线的横坐标为高速通过 时间， 纵坐标为车辆流 量； 基于预设条件系统聚类模型处理所述时间流量曲线， 以得到基础拐点 时间， 其中， 小于 所述基础拐点时间的车辆流量为未进入所述目标服务区的流量， 大于或等于所述基础拐点 时间的车辆流 量为进入所述目标服 务区的流 量； 根据预设修 正方法修 正所述基础拐点时间， 以得到目标拐点时间； 根据目标时段对应的进入所述目标服务区的车辆流量和预设总车辆流量计算所述目 标服务区的入区率， 所述目标时段为包括所述目标拐点时间和所述目标拐点时间之后时间 的时间段； 基于预设条件系统聚类模型处理所述时间流量曲线， 以得到基础拐点时间的步骤， 包 括： 根据所述 时间流量曲线中的高速通过时间数据以及对应的车流量数据， 分别计算条件 矩阵和距离矩阵； 按照所述条件矩阵的分布情况对所述距离矩阵进行聚类， 以得到目标数据组， 所述目 标数据组中相 邻数据之 间的距离相似度大于预设阈值， 且所述目标数据组中的数据按时间 顺序排列； 将所述目标 数据组中最后一个数据对应的时间确定为所述基础拐点时间。 2.根据权利要求1所述的服务 区入区率测算方法， 其特征在于， 所述获取目标服务区关 联门架的门架数据的步骤， 包括： 判断所述门架数据是否包括 缺失字段； 若所述门架数据包括 缺失字段， 根据所述 缺失字段的类型对所述 缺失字段进行插补； 若所述门架数据不包括缺失字段， 跳转执行所述根据所述门架数据计算 时间流量曲线 的步骤。 3.根据权利要求2所述的服务 区入区率测算方法， 其特征在于， 根据所述缺失字段的类 型对所述 缺失字段进行插补的步骤， 包括： 识别缺失字段的类型； 若所述缺失字段的类型为第一类型字段， 对所述 缺失字段进行 热卡填充； 若所述缺失字段的类型为第二类型字段， 删除包括所述 缺失字段的门架数据。 4.根据权利要求1所述的服务 区入区率测算方法， 其特征在于， 所述根据 预设修正方法 修正所述基础拐点时间， 以得到目标拐点时间的步骤， 包括： 根据对应车辆类型的参考车辆行驶速度对所述基础拐点时间对应的实时车辆行驶速 度进行验证； 若所述实时车辆行驶速度小于或等于所述参考车辆行驶速度， 根据所述参考车辆行驶 速度修正所述基础拐点时间， 以得到所述目标拐点时间； 若所述实时车辆行驶速度大于所述参考车辆行驶速度， 跳转执行获取目标服务 区关联 门架的门架数据的步骤。 5.根据权利要求4所述的服务 区入区率测算方法， 其特征在于， 所述根据 预设修正方法权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115204755 B 2修正所述基础拐点时间， 以得到目标拐点时间的步骤， 还 包括： 分别获取所述目标服务区任意两个关联门架之间预设车辆的车辆轨迹， 其中， 所述预 设车辆为两客 一危类型车辆； 根据DBSCAN聚类方法对所述车辆 轨迹进行聚类， 以得到服 务区停泊轨 迹点； 根据各服 务区停泊轨 迹点对应的时间信息计算得到目标时间阈值； 根据所述目标时间阈值 修正所述基础拐点时间， 以得到所述目标拐点时间。 6.根据权利要求5所述的服务 区入区率测算方法， 其特征在于， 所述根据 所述目标时间 阈值修正所述基础拐点时间， 以得到所述目标拐点时间的步骤， 包括： 对客车类型车辆的修正方 式为 ， 其中， 为客车类型车辆的目标拐点时 间， 为客车类型 车辆对应的目标时间阈值， 为客车类型 车辆的基础拐点时间； 对货车类型车辆的修正方式为 ， 其中， 为货车类型车辆的目标拐点时 间， 为货车类型 车辆对应的目标时间阈值， 为货车类型 车辆的基础拐点时间。 7.一种服 务区入区率测算装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取目标服 务区关联门架的门架数据； 曲线计算模块， 用于根据 所述门架数据计算 时间流量曲线， 其中， 所述 时间流量曲线的 横坐标为高速通过时间， 纵坐标为车辆流 量； 聚类分析模块， 用于基于预设条件系统聚类模型处理所述时间流量曲线， 以得到基础 拐点时间， 其中， 小于所述基础拐点时间的车辆流量为未进入 所述目标服务区的流量， 大于 或等于所述基础拐点时间的车辆流 量为进入所述目标服 务区的流 量； 时间修正模块， 用于根据预设修 正方法修 正所述基础拐点时间， 以得到目标拐点时间； 入区率计算模块， 用于根据目标时段对应的进入所述目标服务 区的车辆流量和预设总 车辆流量计算所述目标服务区的入区率， 所述目标时段为包括所述目标拐点时间和所述目 标拐点时间之后时间的时间段； 所述聚类分析模块， 具体用于根据 所述时间流量曲线中的高速通过时间数据以及对应 的车流量数据， 分别计算条件矩阵和距离矩阵； 按照所述条件矩阵的分布情况对所述距离 矩阵进行聚类， 以得到目标数据 组， 所述目标数据 组中相邻数据之间的距离相似度大于预 设阈值， 且所述目标数据 组中的数据按时间顺序排列； 将所述 目标数据组中最后一个数据 对应的时间确定为所述基础拐点时间。 8.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括处理器和存储器， 所述存储器存储有 计算机程序， 所述计算机程序在所述处理器上运行时执行权利要求 1至6任一项 所述的服务 区入区率测算方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 程序， 所述计算机程序在处理器上运行时执行权利要求 1至6中任一项 所述的服务区入区率 测算方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115204755 B 3