(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202211117541.3
(22)申请日 2022.09.14
(71)申请人 航天恒星科技有限公司
地址 100086 北京市海淀区知春路82号院
(72)发明人 杨伟才 于雪晖 侯旭涛 田广宇
李青松 任文
(74)专利代理 机构 中国航天科技专利中心
11009
专利代理师 高志瑞
(51)Int.Cl.
G01S 5/02(2010.01)
G01C 21/20(2006.01)
G06F 17/16(2006.01)
(54)发明名称
联合角度频率测量的扩展卡尔曼滤波定位
方法及系统
(57)摘要
本发明公开了一种联合角度频率测量的扩
展卡尔曼滤波定位方法及系统, 其中, 该方法包
括: 建立空间目标运动模型; 根据目标辐射源的
目标特征得到方位角观测量、 俯仰角观测量和频
率观测量; 根据空间目标运动模 型建立状态预测
方程与误差协方差预测方程; 根据方位角观测
量、 俯仰角观测量和频率观测量 建立线性化形式
的测量方程; 根据状态预测方程、 误差协方差预
测方程和测量方程得到卡尔曼滤波增益, 根据卡
尔曼滤波增益得到滤波后的状态变量和滤波后
的协方差矩阵。 本发明提升 了定位的可靠性。
权利要求书3页 说明书10页 附图1页
CN 115542244 A
2022.12.30
CN 115542244 A
1.一种联合角度频率测量的扩展卡尔曼 滤波定位方法, 其特 征在于包括:
建立空间目标运动模型;
根据目标辐射源的目标 特征得到方位角观测量、 俯仰角观测量和频率观测量;
根据空间目标运动模型建立状态预测方程与误差协方差预测方程; 根据方位角观测
量、 俯仰角观测量和频率观测量建立线性 化形式的测量方程;
根据状态预测方程、 误差协方差预测方程和测量方程得到卡尔曼滤波增益, 根据卡尔
曼滤波增益得到滤波后的状态变量和滤波后的协方差矩阵。
2.根据权利要求1所述的联合角度频率测量的扩展卡尔曼滤波定位方法, 其特征在于:
空间目标运动模型通过如下公式得到:
其中, Xi为i时刻状态, Xi‑1为i‑1时刻状态, Ai‑1为i‑1时刻转移矩阵, μ为地心引力常数, i
为时间, r为 卫星到地心的距离, T为观测器的采样间隔。
3.根据权利要求1所述的联合角度频率测量的扩展卡尔曼滤波定位方法, 其特征在于:
方位角观测量 通过如下公式得到:
其中, β 为方位角观测量, xe为辐射源x方向坐标, xcub为观测器x方向坐标, ye为辐射源y
方向坐标, ycub为观测器y方向坐标, δβ为方位角测量 误差。
4.根据权利要求1所述的联合角度频率测量的扩展卡尔曼滤波定位方法, 其特征在于:
俯仰角观测量 通过如下公式得到:
其中, ε为俯仰角观测量, xe为辐射源x方向坐标, xcub为观测器x方向坐标, ye为辐射源y
方向坐标, ycub为观测器y方向坐标, ze为辐射源z方向坐标, zcub为观测器z方向坐标, δε为俯
仰角测量 误差。
5.根据权利要求1所述的联合角度频率测量的扩展卡尔曼滤波定位方法, 其特征在于:
频率观测量 通过如下公式得到:
其中, f为频率观测量, f0为目标辐射源信号的载波频率, fd为多普勒频率,
为目标的权 利 要 求 书 1/3 页
2
CN 115542244 A
2三维速度,
为观测器的三维速度, pe为辐射源三维位置坐标, pcub为观测器三维位置坐
标, c为光速, δf为频率测量 误差。
6.根据权利要求1所述的联合角度频率测量的扩展卡尔曼滤波定位方法, 其特征在于:
状态预测方程表达为:
其中,
为i时刻状态预测值,
为i‑1时刻状态矩阵, ωi‑1为系统噪声, μ为地
心引力常数, i 为时间, r为 卫星到地心的距离, T为观测器的采样间隔, AAF为状态转移 矩阵。
7.根据权利要求1所述的联合角度频率测量的扩展卡尔曼滤波定位方法, 其特征在于:
误差协方差预测方程表达为:
其中, AAF为状态转移矩阵,
为误差协方差预测值,
为i‑1时刻误差协方差
矩阵, AAF’为状态转移 矩阵的转置矩阵, Q 为过程噪声协方差 。
8.根据权利要求1所述的联合角度频率测量的扩展卡尔曼滤波定位方法, 其特征在于:
线性化形式的测量方程表达为:
其中,
为测量方程的线性化矩阵, Z为测量矩阵, XAF为状态矩阵,
为辐射源x方
向坐标,
为辐射源y方向坐标,
为辐射源z方向坐标, vxe为辐射源x 方向速度, vye为辐
射源y方向速度, vze为辐射源 z方向速度, β 为方位角观测量, ε为俯仰角观测量, f为频率观测
量, f0为目标辐射源信号的载波频率。
9.根据权利要求1所述的联合角度频率测量的扩展卡尔曼滤波定位方法, 其特征在于:
卡尔曼滤波增益 通过如下公式得到:权 利 要 求 书 2/3 页
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专利 联合角度频率测量的扩展卡尔曼滤波定位方法及系统
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