(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211113940.2 (22)申请日 2022.09.14 (71)申请人 上海电机学院 地址 200240 上海市闵行区江川路690号 (72)发明人 席柯 蔡骋  (74)专利代理 机构 上海科盛知识产权代理有限 公司 312 25 专利代理师 廖程 (51)Int.Cl. G06T 7/80(2017.01) G06T 7/70(2017.01) G06T 7/66(2017.01) G06F 17/16(2006.01) (54)发明名称 一种基于视觉标签的小车定位巡检系统及 其方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于视觉标签的小车定位 巡检系统及其方法, 该方法: 确定小车上单目相 机的内参; 处理器对单目相机拍摄的视觉标签图 像进行分析处理, 获取视觉标签四个角点的坐标 矩阵; 计算得到单目相机相对于视觉标签的世界 坐标转换关系; 将多个视觉标签粘贴于巡检场景 中相应位置; 小车从巡检场景中起始位置开始移 动, 单目相机实时拍摄巡检场景中视觉图像并传 输给处理器, 由处理器根据世界坐标转换关系实 时确定出小车的当前定位信息; 处理器根据小车 当前定位信息、 结合视觉标签图像中视觉标签信 息, 相应控制小车的行进轨迹, 完成设定的路径 巡检。 与现有技术相比, 本发明能够在保证小车 定位准确以及巡检路径全覆盖的同时降低运算 负荷、 降低成本 。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 115457146 A 2022.12.09 CN 115457146 A 1.一种基于视觉标签的小车定位巡检系统, 其特征在于, 包括小车以及布置于巡检场 景的多个视觉标签, 所述小车上安装有单目相 机及其连接的处理器, 所述单目相 机用于拍 摄巡检场景中的视觉标签图像、 并传输给处理器, 所述处理器用于对视觉标签图像进行分 析处理, 以确定出小车的当前定位信息、 并相应控制小车完成设定的路径巡检过程。 2.根据权利要求1所述的一种基于视觉标签的小车定位巡检系统, 其特征在于, 所述处 理器内设置有视觉标签检测器, 所述视觉标签检测器用于从视觉标签图像中检测得到视觉 标签四个角点的坐标矩阵。 3.一种基于 视觉标签的小车定位巡检方法, 其特 征在于, 包括以下步骤: S1、 基于张正友标定法, 确定小车 上单目相机的内参; S2、 单目相机拍摄视 觉标签图像传输 至处理器; S3、 处理器对视 觉标签图像进行分析处 理, 获取视 觉标签四个角点的坐标矩阵; S4、 基于单目相机的内参以及视觉标签四个角点的坐标矩阵, 计算得到单目相机相对 于视觉标签的世界坐标转换关系; S5、 将多个视 觉标签粘贴于 巡检场景中相应位置; S6、 小车从巡检场景中起始位置开始移动, 单目相机实时拍摄巡检场景中视觉 图像并 传输给处 理器, 由处 理器根据世界坐标转换关系实时确定出小车的当前定位信息; 处理器根据小车当前定位信息、 结合视觉标签图像中视觉标签信息, 相应控制小车的 行进轨迹, 完成设定的路径巡检。 4.根据权利要求3所述的一种基于视觉标签的小车定位巡检方法, 其特征在于, 所述步 骤S1中小 车上单目相机的内参包括x轴方向焦距的长度、 y轴方向焦距的长度以及相机主点 坐标, 其中, x轴方向焦距的长度、 y轴方向焦距的长度均使用像素进行描述。 5.根据权利要求4所述的一种基于视觉标签的小车定位巡检方法, 其特征在于, 所述步 骤S3的具体过程为: 检测视觉标签的四个角点获取图像坐标p1、 p2、 p3、 p4, 构成矩阵p; 之后 选定其中任意一个角点作为世界坐标原 点, 测量其余三个角点相对于该世界坐标原 点的相 对世界坐标P1、 P2、 P3、 P4, 以构成矩阵P, 即为视 觉标签四个角点的坐标矩阵。 6.根据权利要求5所述的一种基于视觉标签的小车定位巡检方法, 其特征在于, 所述步 骤S4中单目相机相对于 视觉标签的世界坐标转换关系具体为: C_w=‑RTt K‑1pi=RPi+t   (i=1,2,3,4) t=[tx, ty, tz] 其中, C_w为单目相机相对于视觉 标签的世界坐标数据, R为旋转矩阵, t为平移矩阵, Rx、 Ry、 Rz分别为x、 y、 z轴的旋转向量, tx、 ty、 tz分别为x、 y、 z轴的平移向量, r11、 r12、 r13为通过罗 德里格斯公式转换后得到的Rx具体的三个值, 同理可知r21、 r22、 r23为通过罗德里格斯公式 转换后得到的Ry具体的三个 值, r31、 r32、 r33为通过罗德里格 斯公式转换后得到的Rz具体的三权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115457146 A 2个值。 7.根据权利要求3所述的一种基于视觉标签的小车定位巡检方法, 其特征在于, 所述步 骤S5的具体过程为: 在巡检场景中的起始位置粘贴起始视觉标签、 在巡检场景中的各个转 弯位置粘贴转弯视 觉标签、 在巡检场景中的终点 位置粘贴结束视 觉标签; 所述巡检场景中设计有多个相对设置的主边和副 边, 所述主边和副 边上均按顺序粘贴 有多个视觉标签。 8.根据权利要求7所述的一种基于视觉标签的小车定位巡检方法, 其特征在于, 所述步 骤S6具体包括以下步骤: S61、 将小车放置于巡检场景中起始位置, 开始搜索起始视觉标签、 并向起始视觉标签 移动, 在移动过程中单目相 机实时拍摄包含起始视觉标签图像、 由处理器实时计算得到小 车相对于起始视 觉标签的世界坐标, 即可确定出小车与起始视 觉标签之间的距离; S62、 若小车与起始视觉标签之间的距离小于或等于设定距离阈值, 则根据设定的路径 轨迹, 按顺序搜索下一个视 觉标签并移动; S63、 在移动过程中单目相机实时拍摄包含当前视觉标签图像、 由处理器实时计算得到 小车相对于当前视觉标签的世界坐标, 即可确定出小车与当前视觉标签之间的距离, 之后 返回步骤S62; S64、 重复执 行步骤S62 ~S63, 直至完成设定的路径巡检。 9.根据权利要求8所述的一种基于视觉标签的小车定位巡检方法, 其特征在于, 所述步 骤S62中设定的路径轨迹具体为 “弓”字形轨迹, 包含多条并行的横向路径以及多条并行的 纵向路径。 10.根据权利要求8所述的一种基于视觉标签的小车定位巡检方法, 其特征在于, 所述 视觉标签包 含有相应的ID数字信息, 通过搜索ID数字信息, 以按顺序搜索下一个视 觉标签。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115457146 A 3

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本文档由 思考人生2024-03-03 20:13:32上传分享
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