(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211340090.X (22)申请日 2022.10.27 (71)申请人 苏州思萃人工智能研究所有限公司 地址 215100 江苏省苏州市相城区高铁新 城青龙港路6 0号苏州港口大厦10层 (72)发明人 宋彦　田元贺　陈伟东　李世鹏　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 侯军洋 (51)Int.Cl. G06F 40/289(2020.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 一种文本情感分析方法、 装置、 电子设备及 存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种文本情感分析方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 其中， 该方法包括： 获 取待分析文本， 并确定所述待分析文本所对应的 第一待使用特征信息和第二待使用特征信息； 确 定与所述第一待使用特征信息所对应的第一嵌 入向量， 并确定与所述第二待使用特征信息相对 应的第二 嵌入向量； 确定所述待分析文本所对应 的待使用隐向量； 根据所述第一嵌入向量、 所述 第二嵌入向量和所述待使用隐向量， 确定所述待 分析文本 所对应的情感信息。 解决了对文本所对 应的情感信息分析不过准确， 且分析效率较低的 问题， 取到了快速准确的对文本进行情感信息的 分析。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 115510860 A 2022.12.23 CN 115510860 A 1.一种文本情感分析 方法， 其特 征在于， 包括： 获取待分析文本， 并确定所述待分析文本所对应的第 一待使用特征信 息和第二待使用 特征信息； 其中， 所述第一待使用特征信息为上下文 特征信息， 所述第二待使用特征信息为 句法特征信息； 确定与所述第一待使用特征信 息所对应的第 一嵌入向量， 并确定与 所述第二待使用特 征信息相对应的第二嵌入向量； 确定所述待分析文本所对应的待 使用隐向量； 根据所述第一嵌入向量、 所述第二嵌入向量和所述待使用隐向量， 确定所述待分析文 本所对应的情感信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述待分析文本所对应的第 一待 使用特征信息和第二待 使用特征信息， 包括： 确定与所述待分析文本相对应的依存句法树； 其中， 所述待分析文本中包括至少两个 分词， 所述依存句法树 为基于各分词之间的上 下文特征和句法特 征进行构建的； 基于所述依存句法树中， 各所述分词之间的上下文特征依赖关系， 得到与所述待分析 文本相对应的第一待 使用特征信息； 基于所述依存句法树中， 各所述分词之间的句法依赖关系， 得到与所述待分析文本相 对应的第二待 使用特征信息。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定与 所述第一待使用特征信 息所对 应的第一嵌入向量， 包括： 基于第一嵌入函数， 将所述第一待使用特征信息进行映射处理， 得到第一待使用映射 信息； 确定所述第一待使用映射信息， 在上下文特征嵌入矩阵中的第一位置信息， 并根据所 述第一位置信息所对应的矩阵元素， 确定所述第一待使用映射信息所对应的第一嵌入向 量。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定与 所述第二待使用特征信 息相对 应的第二嵌入向量， 包括： 基于第二嵌入函数， 将所述第二待使用特征信息进行映射处理， 得到第二待使用映射 信息； 确定所述第二待使用映射信息， 在句法特征嵌入矩阵中的第二位置信息， 并根据所述 第二位置信息所对应的矩阵元 素， 确定所述第二待 使用映射信息所对应的第二嵌入向量。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述待分析文本所对应的待使用 隐向量， 包括： 基于语言表征模型， 对所述待分析文本进行编码， 得到与所述待分析文本中各分词相 对应的待 使用分词向量； 将各待使用分词向量进行拼接处 理， 得到与所述待分析文本相对应的待 使用隐向量。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第一嵌入向量、 所述第二嵌 入向量和所述待 使用隐向量， 确定所述待分析文本所对应的情感信息， 包括： 根据所述第 一嵌入向量和所述待使用隐向量， 确定所述第 一嵌入向量所对应的第 一权 重；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115510860 A 2根据所述第 二嵌入向量和所述待使用隐向量， 确定所述第 二嵌入向量所对应的第 二权 重； 根据所述第一嵌入向量、 所述第 一权重、 所述第 二嵌入向量和所述第 二权重， 确定所述 待分析文本所对应的情感信息 。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第一嵌入向量、 所述第一权 重、 所述第二嵌入向量和所述第二权 重， 确定所述待分析文本所对应的情感信息， 包括： 基于所述第一嵌入向量和所述第一权重， 得到第一待拼接向量， 并基于所述第二嵌入 向量和所述第二权 重， 得到第二待拼接向量； 将所述第一待拼接向量和所述第二待拼接向量进行拼接处 理， 得到目标向量； 将所述目标向量输入预先构建的解码器， 以基于所述解码器对所述目标向量进行情感 分析， 以确定所述待分析文本所对应的情感信息 。 8.一种文本情感分析装置， 其特 征在于， 包括： 特征信息确定模块， 用于获取待分析文本， 并确定所述待分析文本所对应的第一待使 用特征信息和 第二待使用特征信息； 其中， 所述第一待使用特征信息为上下文 特征信息， 所 述第二待 使用特征信息为句法特 征信息； 嵌入向量确定模块， 用于确定与所述第一待使用特征信息所对应的第一嵌入向量， 并 确定与所述第二待 使用特征信息相对应的第二嵌入向量； 隐向量确定模块， 用于确定所述待分析文本所对应的待 使用隐向量； 情感信息确定模块， 用于根据所述第一嵌入向量、 所述第二嵌入向量和所述待使用隐 向量， 确定所述待分析文本所对应的情感信息 。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑7中任一项所述的 文本情感分析 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1 ‑7中任一项所述的文本情感分析 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115510860 A 3