(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211319466.9 (22)申请日 2022.10.26 (71)申请人 神州医疗科技股份有限公司 地址 100080 北京市海淀区北四环西路6 6 号16层1901室 (72)发明人 张伯慧　马原野　车涛锋　刘士懂　 张冉　袁景　武思思　倪建伟　 李云峰　陈一超　 (74)专利代理 机构 北京星通盈泰知识产权代理 有限公司 1 1952 专利代理师 夏晶 (51)Int.Cl. G16H 10/60(2018.01) G16H 50/70(2018.01) G06F 16/31(2019.01)G06F 16/332(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 40/194(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 病例自定义检索方法、 装置、 电子设备和计 算机可读介质 (57)摘要 本公开涉及病例检索领域， 提供了一种病例 自定义检索系统、 方法、 电子设备和计算机可读 介质。 主要目的在于克服关键词不能穷举的问 题， 对目标专病进行检索。 该系统包括： 病例提取 子系统， 用于基于病例文本， 提取病例文本中包 含的特征信息， 将特征信息归档到通用数据模型 中对应字段的值域中； 病例检索字段关联子系 统， 用于基于指定疾病关键词， 生成检索字段， 对 检索字段进行关联词扩充， 得到检索字段的推荐 列表； 病例匹配度计算子系统， 用于基于条件树 进行检索字段的推荐列表的文本内容与通用数 据模型中对应字段的值域内容的匹配度计算， 输 出语义匹配度； 病例输出子系统， 用于响应于语 义匹配度高于阈值， 输出目标病例集 合。 权利要求书3页 说明书7页 附图2页 CN 115376643 A 2022.11.22 CN 115376643 A 1.一种病例自定义检索系统， 其特 征在于， 包括： 病例提取子系统， 用于基于病例文本， 提取所述病例文本 中包含的特征信息， 将所述特 征信息归档到通用数据模型中对应字段的值 域中； 病例检索字段关联子系统， 用于基于指定疾病关键词， 生成检索字段， 对所述检索字段 进行关联词扩充， 得到所述检索字段的推荐列表； 病例匹配度计算子系统， 用于基于条件树进行所述检索字段的推荐列表的文本内容与 所述通用数据模型中对应字段的值 域内容的匹配度计算， 输出语义匹配度； 病例输出子系统， 用于响应于所述语义匹配度高于阈值， 输出目标病例集 合。 2.根据权利要求1所述的病例自定义检索系统， 其特征在于， 所述特征信 息包括以下一 项或多项： 患者身份信息区块， 检验信息区块， 专病名称区块， 手术操作信息区块， 药物使用 记录区块， 器械使用记录区块， 护理信息区块， 当前治疗阶段区块， 患者身体指标区块。 3.根据权利要求2所述的病例自定义检索系统， 其特征在于， 所述病例提取子系统， 包 括： 提取模块， 用于提取 所述病例文本中的特 征信息； 分类模块， 用于按照所述特 征信息的分类， 匹配所述 通用数据模型中的对应字段； 归档模块， 用于响应于匹配到所述对应字段， 将所述特征信息归档到所述通用数据模 型中对应字段的值 域； 新建模块， 用于响应于未匹配到所述对应字段， 创立新建对应字段， 将所述特征信 息归 档到所述 通用数据模型中所述 新建对应字段的值 域。 4.根据权利要求1所述的病例自定义检索系统， 其特征在于， 所述病例检索字段关联子 系统包括： 字段生成模块， 用于基于指定疾病关键词， 生成疾病关键词检索列表； 相关词推荐模块， 用于基于知识图谱库， 对所述疾病关键词检索列表中的文本进行相 关词推荐， 生成关于疾病关键词检索字段的推荐列表。 5.根据权利要求1所述的病例自定义检索系统， 其特征在于， 所述病例匹配度计算子系 统， 包括： 匹配模块， 用于响应于检测到生成所述检索字段的推荐列表， 对所述检索字段的推荐 列表中的相关词集合和所述通用数据模型中对应字段的值域进行双向匹配， 得到匹配词集 合； 文本相似度计算模块， 用于基于所述匹配词集合， 计算文本相似度， 得到文本相似度集 合； 语义匹配度输出模块， 用于 输出文本相似度的最高值 为语义匹配度。 6.根据权利要求5所述的病例自定义检索系统， 其特征在于， 所述病例输出子系统， 包 括： 排序模块， 用于响应于所述语义匹配度高于阈值， 将所述文本相似度集合中的文本相 似度由高到低排序； 展示模块， 用于基于文本相似度排序， 展示预设个数的文本相似度对应匹配词的病例， 为目标病例集 合。 7.根据权利要求6所述的病例自定义检索系统， 其特征在于， 所述病例输出子系统还包权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115376643 A 2括： 时间段模块， 用于基于指定时间段， 对所述目标病例集 合中的时间段进行匹配； 移除模块， 用于响应于匹配结束， 将所述时间段与所述指定时间段不匹配的病例从所 述目标病例集 合中移除； 时间段目标病例集 合输出模块， 用于响应于移除完成， 输出时间段目标病例集 合。 8.根据权利要求7所述的病例自定义检索系统， 其特征在于， 所述时间段包括： 绝对时 间范围， 指定诊疗 事件前后的时间范围， 两个诊疗 事件之间的时间范围和不限时间范围。 9.根据权利要求1所述的病例自定义检索系统， 其特征在于， 所述条件树为以树状图为 基础的条件组合。 10.根据权利要求9所述的病例自定义检索系统， 其特征在于， 所述条件树包括字段节 点和关系， 所述字段节点包括： 人口统计信息 字段， 就诊年龄 字段， 诊断信息 字段。 11.根据权利要求10所述的病例自定义检索系统， 其特征在于， 所述关系包括且， 或， 跳 转， 分叉， 循环。 12.一种病例自定义检索方法， 其特 征在于， 包括： 基于病例文本， 提取所述病例文本中包含的特征信息， 将所述特征信息归档到通用数 据模型中对应字段的值 域中； 基于指定疾病关键词， 生成检索字段， 对所述检索字段进行关联词扩充， 得到所述检索 字段的推荐列表； 基于条件树进行所述检索字段的推荐列表的文本内容与所述通用数据模型中对应字 段的值域内容的匹配度计算， 输出语义匹配度； 响应于所述语义匹配度高于阈值， 输出目标病例集 合。 13.根据权利要求12所述的病例自定义检索方法， 其特征在于， 所述特征信 息包括以下 一项或多项： 患者身份信息区块， 检验信息区块， 专病名称区块， 手术操作信息区块， 药物使 用记录区块， 器械使用记录区块， 护理信息区块， 当前治疗阶段区块， 患者身体指标区块。 14.根据权利要求13所述的病例自定义检索方法， 其特征在于， 所述基于病例文本， 提 取所述病例文本中包含的特征信息， 将所述特征信息归档到通用数据模型中对应字段的值 域中， 包括： 提取所述病例文本中的特 征信息； 按照所述特 征信息的分类， 匹配所述 通用数据模型中的对应字段； 响应于匹配到所述对应字段， 将所述特征信 息归档到所述通用数据模型中对应字段的 值域； 响应于未匹配到所述对应字段， 创立新建对应字段， 将所述特征信息归档到所述通用 数据模型中所述 新建对应字段的值 域。 15.根据权利要求12所述的病例自定义检索方法， 其特征在于， 所述基于指定疾病关键 词， 生成检索字段， 对所述检索字段进行关联词扩充， 得到所述检索字段的推荐列表， 包括： 基于指定疾病关键词， 生成疾病关键词检索列表； 基于知识图谱库， 对所述疾病关键词检索列表中的文本进行相关词推荐， 生成关于疾 病关键词检索字段的推荐列表。 16.根据权利要求12所述的病例自定义检索方法， 其特征在于， 所述基于条件树进行所权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115376643 A 3