(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211316945.5 (22)申请日 2022.10.26 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 申请人 建信金融科技有限责任公司 (72)发明人 闫拴　刘本农　杨洲清　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 徐焕　童磊 (51)Int.Cl. G06F 40/30(2020.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 40/284(2020.01) (54)发明名称 一种基于情绪分析的数据修正方法、 装置及 设备 (57)摘要 本说明书实施例提供一种基于情绪分析的 数据修正方法、 装置及设备， 可应用于人工智能 技术领域。 所述方法包括： 获取目标对象的分析 文本； 所述目标对象对应有对象发展数据； 确定 所述分析文本的情绪偏向信息； 基于所述情绪偏 向信息确定所述目标对象 的发展数据变化趋势； 所述发展数据变化趋势用于描述所述对象发展 数据与目标对象的实际发展状况之间的偏差程 度； 基于所述发展数据变化趋势对 所述对象发展 数据进行修正得到对象预测数据。 上述方法对分 析文本中的内容进行了有效挖掘， 获取了分析文 本对对象发展数据之间的影 响程度， 进而利用情 绪偏向信息对对象发展数据进行了有效修正， 保 证了修正得到的对象预测数据的准确性， 提高了 数据的应用效果。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115481640 A 2022.12.16 CN 115481640 A 1.一种基于情绪分析的数据修 正方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标对象的分析文本； 所述目标对象对应有对象发展数据； 确定所述分析文本的情绪偏向信息； 基于所述情绪偏向信 息确定所述目标对象的发展数据变化趋势； 所述发展数据变化趋 势用于描述所述对象发展数据与目标对象的实际发展状况之间的偏差程度； 基于所述发展数据变化趋势对所述对象发展数据进行修 正得到对象预测数据。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述情绪偏向信 息确定发展数据变 化趋势， 包括： 利用关联分析模 型确定对应于所述情绪偏向信息的发展 数据变化趋势； 所述 关联分析模型用于量 化情绪偏向信息和发展数据变化趋势之间的关系； 所述关联分析模型通过以下 方式获取： 获取采样对象在采样时段内的样本分析文本和样本发展数据； 确定所述样本分析文本的样本情绪偏向信息； 基于所述样本情绪偏向信 息和样本发展数据对预先构建的分析模型进行训练； 所述分 析模型用于确定所述样本情绪偏向信息和样本发展数据之间的关联关系； 在满足应用条件的情况 下， 确定训练后的分析模型为关联分析模型。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述分析模型基于所述样本情绪偏向信 息和 样本发展 数据的均值、 方差、 标准差和时序信息中的至少一种， 来确定所述样本情绪偏向信 息和样本发展数据之间的关联关系。 4.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述样本情绪偏向信 息和样本发展 数据对预 先构建的分析模型进行训练之后， 还 包括： 重复执行获取样本分析文本和样本发展数据、 确定样本情绪偏向信息、 对分析模型进 行训练的步骤直至训练后的分析模型满足应用条件为止； 确定训练后的分析模型为关联分析模型。 5.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述采样时段基于所述样本分析文本的发布 时间所确定 。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述分析文本的情绪偏向信息， 包 括： 对所述分析文本进行分词处 理得到至少一个文本分词； 从所述文本分词中识别主体分词和客体分词； 所述客体分词用于对主体分词进行定性 描述； 分别识别主体分词和客体分词的态度偏向值； 所述态度偏向值包括正向态度值和负向 态度值； 综合所述态度偏向值确定所述分析文本的情绪偏向信息 。 7.如权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述主体分词和客体分词对应有不同的权重 值； 所述综合所述态度偏向值确定所述分析文本的情绪偏向信息， 包括： 综合所述态度偏向值和权 重值确定所述分析文本的情绪偏向信息 。 8.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述分析文本的情绪偏向信息， 包 括： 利用自然语言理解方法确定所述分析文本的情绪偏向信 息； 所述自然语言理解方法包权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115481640 A 2括命名实体识别方法。 9.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标对象包括上市公司； 所述分析文本 包括所述上市公司在业绩发布会上的发言内容； 所述对象发展数据包括所述上市公司的股 价历史数据。 10.一种基于情绪分析的数据修 正装置， 其特 征在于， 包括： 分析文本获取模块， 用于获取目标对象的分析文本； 所述目标对象对应有对象发展数 据； 情绪偏向信息确定模块， 用于确定所述分析文本的情绪偏向信息； 发展数据变化趋势确定模块， 用于基于所述情绪偏向信 息确定所述目标对象的发展数 据变化趋势； 所述发展数据变化趋势用于描述所述对象发展 数据与目标对象的实际发展状 况之间的偏差程度； 修正模块， 用于基于所述发展数据变化趋势对所述对象发展数据进行修正得到对象预 测数据。 11.一种基于情绪分析的数据修正设备， 包括存储器和 处理器； 其特征在于， 所述存储 器用于存储计算机程序/指 令； 所述处理器用于执行所述计算机程序/指 令以实现如权利要 求1‑9中任一项所述方法的步骤。 12.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序/指令， 其特征在于， 所述计算机 程序/指令在被处 理器执行时实现如权利要求1 ‑9任一项所述方法的步骤。 13.一种计算机程序产品， 包括计算机程序/指令， 其特征在于， 所述计算机程序/指令 在被处理器执行时实现如权利要求1 ‑9任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115481640 A 3