(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211312949.6 (22)申请日 2022.10.25 (71)申请人 浙江理工大 学 地址 310000 浙江省杭州市钱塘区白杨街 道2号大街9 28号 (72)发明人 朱旭光　贾立壮　 (74)专利代理 机构 北京恒泰铭睿知识产权代理 有限公司 1 1642 专利代理师 胡琳丽 (51)Int.Cl. G06F 30/00(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 工业设计用辅助系统及其方法 (57)摘要 本申请涉及工业设计领域， 其具体地 公开了 一种工业设计用辅助系统及其方法， 其通过采用 基于深度学习的人工智能算法， 分别提取出交付 方设计理念和设计师设计理念的上下文语义特 征以得到交付方设计理念特征向量和设计师设 计理念特征向量， 进一步通过计算两者之间的转 移矩阵， 以此来表示交付方设计理念需求与设计 方设计理念之间的差异表示。 这样， 可对交付方 的设计需求和设计师的设计理念进行理解的适 配度进行判断， 以降低中间过程的修改次数， 提 高效率。 权利要求书3页 说明书13页 附图7页 CN 115495804 A 2022.12.20 CN 115495804 A 1.一种工业设计用辅助系统， 其特征在于， 包括： 双方数据采集模块， 用于获取交付方 的设计理念文本描述和设计师输入的设计参数， 其中， 所述设计参数包括产品颜色、 材料和 工艺方法； 交付方语义理解模块， 用于将所述交付方的设计理念文本描述通过包含词嵌入 层的第一语义编码器以得到交付方设计理念特征向量； 设计方语义理解模块， 用于将所述 设计参数通过包含词嵌入层的第二语义编 码器以得到设计师设计理念特征向量； 特征调整 模块， 用于对所述交付方设计理念特征向量和所述设计师设计理念特征向量的高维数据流 形进行调整以得到校正后交付方设计理念特征向量和校正后设计师设计理念特征向量； 转 移模块， 用于计算所述校正后交付方设计理念特征向量相对于所述校正后设计师设计理念 特征向量的转移矩阵； 以及辅助结果生成模块， 用于将所述转移矩阵通过分类器以得到分 类结果， 所述分类结果用于表示交付方的设计理念与设计师的设计理念是否适配。 2.根据权利要求1所述的工业设计用辅助系统， 其特征在于， 所述交付方语义理解模 块， 包括： 第一分词单元， 用于对所述交付方的设计理念文本描述进 行分词处理以将所述交 付方的设计理念文本描述转化为由多个词组成的词序列； 第一词嵌入单元， 用于使用所述 包含嵌入层的第一语义编码器的嵌入层分别将所述词序列中各个词映射为词嵌入向量以 得到词嵌入向量的序列； 第一上下文编码单元， 用于使用所述包含嵌入层的第一语义编码 器的转换器对所述词嵌入向量的序列进行基于转换器思想的全局上下文语义编码以得到 多个全局上下文语义特征向量； 以及第一级联单元， 用于将所述多个全局上下文语义特征 向量进行级联以得到所述交付方设计理念特 征向量。 3.根据权利要求2所述的工业设计用辅助系统， 其特征在于， 所述第一上下文编码单 元， 包括： 查询向量构造子单元， 用于将所述词嵌入向量的序列进 行一维排列以得到全局特 征向量； 自注意子单元， 用于计算所述全局特征向量与所述词嵌入向量的序列中各个向量 的转置向量之间的乘积以得到多个 自注意力 关联矩阵； 标准化子单元， 用于分别对所述多 个自注意力 关联矩阵中各个自注意力关联矩阵进行标准化处理以得到多个标准化后自注 意力关联矩阵； 关注度计算子单元， 用于将所述多个标准化后自注意力 关联矩阵中各个标 准化后自注意力关联矩阵通过Softmax分类函数以得到多个概率值； 注意力施加子单元， 用 于分别以所述多个概率值中各个概率值作为权重对所述词嵌入向量的序列中各个向量进 行加权以得到所述多个全局上 下文语义特 征向量。 4.根据权利要求3所述的工业设计用辅助系统， 其特征在于， 所述设计方语义理解模 块， 包括： 第二分词单元， 用于对所述设计参数进 行分词处理以将所述设计参数转化为由多 个词组成的词序列； 第二词嵌入单元， 用于使用所述包含嵌入层的第二语义编码器的嵌入 层分别将所述词 序列中各个词映射为词嵌入向量以得到词嵌入向量的序列； 第二上下文编 码单元， 用于使用所述包含嵌入层的第二语义编码器的转换器对所述词嵌入向量的序列进 行基于转换器思想的全局上下文语义编 码以得到多个全局上下文语义特征向量； 以及第二 级联单元， 用于将所述多个全局上下文语义特征向量进行级联以得到所述设计师设计理念 特征向量。 5.根据权利要求4所述的工业设计用辅助系统， 其特征在于， 所述特征调整模块， 包括： 第一校正因子生成单元， 用于以如下公式计算所述交付方设计理念特征向量的类小波函数 族能量聚合因数； 其中， 所述公式为：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115495804 A 2其中w1是所述交付方设计理念特征向量的类小波函数族能量聚合因数， v1i是所述交付 方设计理念特征向量各个位置的特征值， 且L是所述交付方设计理念特征向量的长度， log 表示以2为底的对数； 以及第一校正因子作用单元， 用于以所述交付方设计理念 特征向量的 类小波函数族能量聚合因数作为权重对所述交付方设计理念特征向量进行加权以得到所 述校正后交付方设计理念特 征向量。 6.根据权利要求5所述的工业设计用辅助系统， 其特征在于， 所述特征调整模块， 还包 括： 第二校正因子生成单元， 用于以如下公式计算所述设计师设计理念特征向量的类小波 函数族能量聚合因数； 其中， 所述公式为： 其中w2是所述设计师设计理念特征向量的类小波函数族能量聚合因数， v2i是所述设计 师设计理念特征向量各个位置的特征值， 且L是所述设计师设计理念特征向量的长度， log 表示以2为底的对数； 以及第二校正因子作用单元， 用于以所述设计师设计理念 特征向量的 类小波函数族能量聚合因数作为权重对所述设计师设计理念特征向量进行加权以得到所 述校正后设计师设计理念特 征向量。 7.根据权利要求6所述的工业设计用辅助系统， 其特征在于， 所述转移模块， 进一步用 于： 以如下公式计算所述校正后交付方设计理念特征向量相对于所述校正后设计师设计理 念特征向量的转移 矩阵； 其中， 所述公式为： 其中V1表示所述校正后 交付方设计理念特征向量， V2表示所述校正后设计师设计理念 特征向量， M表示所述 转移矩阵， 表示矩阵相乘。 8.根据权利要求7所述的工业设计用辅助系统， 其特征在于， 所述辅助结果生成模块， 包括： 展开单元， 用于将所述转移矩阵基于行向量或列向量展开为分类特征向量； 全连接编 码单元， 用于使用所述分类器的多个全连接层 对所述分类特征向量进 行全连接编 码以得到 编码分类特征向量； 以及分类结果生成单元， 用于将所述编码分类特征向量通过所述分类 器的Softmax分类函数以得到所述分类结果。 9.一种工业设计用辅助 方法， 其特征在于， 包括： 获取交付方的设计理念文本描述和设 计师输入的设计参数， 其中， 所述设计参数包括产品颜色、 材料和工艺方法； 将所述交付方 的设计理念文本描述通过包含词嵌入层的第一语义编码器以得到交付方设计理念特征向 量； 将所述设计参数通过包含词嵌入层的第二语义编码器以得到设计师设计理念特征向 量； 对所述交付方设计理念特征向量和所述设计师设计理念特征向量的高维数据流形进 行 调整以得到校正后交付方设计理念特征向量和校正后设计师设计理念特征向量； 计算所述 校正后交付方设计理念特征向量相对于所述校正后设计师设计理念特征向量的转移矩阵； 以及将所述转移矩阵通过分类器以得到 分类结果， 所述分类结果用于表示交付方的设计理权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115495804 A 3