(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210865945.4 (22)申请日 2022.07.22 (71)申请人 杭州新范式生物医药 科技有限公司 地址 310052 浙江省杭州市滨江区滨安路 1180号1幢2号楼 2层2125室 (72)发明人 沈雪玲　 (74)专利代理 机构 杭州中成专利事务所有限公 司 33212 专利代理师 李亦慈 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06N 5/04(2006.01) (54)发明名称 一种表示自然语言中的语意和语意之间的 关系的方法及推理方法及人工智能系统 (57)摘要 本发明公开一种表示自然语言中的语意和 语意之间的关系的方法及推理方法及人工智能 系统， 本发 明的技术方案基于自然语 言的组织结 构， 将其抽象为描述对象 的语意的单一实体形式 和集合形式、 描述关系的语意的单一实体形式和 序列形式、 描述语意的形式与内涵的对应结构的 范式语意 ‑实例语意对应结构、 描述推理逻辑的 范式语意关系， 并在此基础上形成了完整的语意 表示、 逻辑表示、 推理计算的技术体系， 可 实现让 用户使用类似自然语言的方式， 对基于本发明的 技术方案构建的人工智能系统进行知识传授， 人 工智能系统按照被传授的知识进行推理， 回答用 户提出的问题； 本发明可应用于构建具有推理能 力的人工智能系统， 完成由人类完成的问答工 作。 权利要求书2页 说明书27页 附图3页 CN 115168560 A 2022.10.11 CN 115168560 A 1.一种表示自然语言中的语意和语意之间的关系的方法， 其特征在于： 将已知的语意 和语意间的关系表示为一个特定的结构； 在该结构中， 语意和语意之间的关系具有如下 1.1‑1.3的特征； 1.1.一个语意具有三种等价形式： 其一为 “单一实体 ”形式； 其二为 “序列”形式， 表示为 其它语意的序列； 其三为 “集合”形式， 表示为其它语意的集合； 这些形式的作用是， 当得到 一个语意的某个形式时， 可通过判断该语意的范式语意及其这一形式是否与一个已知语意 的范式语意及其这一形式相同， 来判断该语意是否为一个已知语意； 如为已知语意， 则所得 语意的其它形式也与这一已知语意相同； 所述的语意的三种等价形式存在不同时已知的情 况， 即对于特定语意， 仅能够或仅需要 使用三种形式 中的一种或两种表示； 1.2.基于语意的形式， 一个语意属于且仅属于一个形式类别； 一个语意的形式类别也 是一个语意， 称为该语意的 “范式语意 ”； 若语意A的范式语意为PA， 则称语意A为范式语意PA 下的一个“实例语意 ”； 范式语意可以具有序列形式， 称具有序列形式的范式语意称为陈述 范式语意， 称不具有序列形式的范式语意 为对象范式语意； 1.3.范式语意之间具有 “关系”： 当两个范式语意， 记为Ps和Pd之间存在关系时， Ps下的 实例语意蕴含零个、 一个或多个Pd下的实例语意， 反之亦然； 两个语意之间存在蕴含关系是 指： 若第一个语意有意义或符合事实， 则第二个语意同时有意义或符合事实； 第二个语意的 序列形式的特定位置的内容可以基于第一个 语意， 按照语意结构的位置对应方式得到 。 2.根据权利要求1所述的表示自然语言中的语意和语意之间的关系的方法， 其特征在 于， 所述的1.1中的语意的单一实体形式， 在软件实现时表示为一个独一无二的标识符， 在 硬件实现时表示为一个硬件单元被激活； 一个语意的单一实体形式用于在其它语意的序列 形式或集 合形式中表示该语意。 3.根据权利要求1所述的表示自然语言中的语意和语意之间的关系的方法， 其特征在 于， 所述的1.2中的语意及其范式语意具有如下特征： 若语意A的范式语意为PA， 则或者PA表 示一个包含A的集合， 称PA为一个对象范式， 或者PA的序列形式指定A的序列形式中每个处于 可变位置上的语意的范式语意， 称PA为一个陈述范式； A的序列形式中的可变位置是指， 在 所有范式语意 为PA的语意的序列形式 中， 那些语意 不同的序列位置 。 4.根据权利要求1所述的表示自然语言中的语意和语意之间的关系的方法， 其特征在 于： 所述的1.3中的范式语意之间的关系分为四类： 定义关系、 集合关系、 映射关系、 主语关 系； 定义关系表示一个具有特定范式语意的语意可以定义一个具有另一特定范式语意的语 意； 集合关系表示一个具有特定范式语意的语意具有集合形式， 其集合的元素为具有另一 特定范式语意的语意； 映射关系表示具有 特定范式语意的语意的序列形式与具有另一特定 范式语意的语意的序列形式存在映射关系， 即它们的可变位置之间存在对应关系； 主语关 系表示具有相同范式语意的两个语意， 若其序列形式的特定位置， 即主语一致， 则在不矛盾 的情况下它们的序列形式可以相互填补未知位置 。 5.根据权利要求4所述的表示自然语言中的语意和语意之间的关系的方法， 其特征在 于， 所述的范式语意之 间的映射关系具体指定了如何基于特定范式语意下的实例语意的序 列形式， 以特定的定义关系或实例 语意为指导， 得到另一个特定范式语意下 的实例语意的 序列形式。 6.根据权利要求4所述的表示自然语言中的语意和语意之间的关系的方法， 其特征在权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115168560 A 2于， 所述的具有集合形式的语意， 仅通过其集合的元素语意汇聚生成， 不通过其它方式生 成。 7.一种基于权利要求1 ‑6中任意一项所述的表示自然语言中的语意和语意之间的关系 的方法而构建的人工智能系统的语意推理方法， 其特征在于， 通过所述的表示自然语言中 的语意和语意之间的关系的方法表示用户传授给人工智能系统的知识， 并基于语意的形式 和结构， 不断应用权利要求 1.3中所述的范式语意之间的关系， 基于已知语意得到该语意蕴 含的语意。 8.根据权利要求7所述的人工智能系统 的推理方法， 其特征在于， 所述的基于语意的形 式和结构， 不断应用权利要求 1.3中所述的范式语意之间的关系， 基于已知语意得到该语意 蕴含的语意， 具体为： 若已知一个语意， 记为A， A的范式语意为Ps， 且范式语意Ps和Pd之间存 在关系， 则基于A生成零个、 一个或多个范式语意为Pd的语意， 所生成的语意会有为已知语 意或为新语意的两种情况； 反之， 若已知一个语意， 记为B， B的范式语意为Pd， 且范式语意Ps 和Pd之间存在关系， 则基于B生成零个、 一个或多个范式语 意为Ps的语意， 所生成的语 意会有 为已知语意或为新语意的两种情况； 这一语意生成过程不断进行直到产生所需的目标语意 或无法产生 新语意为止。 9.根据权利要求7或8所述的人工智能系统的推理方法， 其特征在于， 所述的推理过程 针对特定类型的目标语意进行优化： 9.1.将推理的目标语意视为一个类型为 “问题”的语意， 问题语意的范式语意必为陈述 范式， 问题语意必具有已知的序列形式， 其序列形式可包 含语意为“未知”的位置； 9.2.问题语意与非问题语意一样， 可依据范式语意之间的关系， 基于已知问题语意得 到该问题语意蕴含的问题语意； 9.3.问题语意可以作为一种语意模式， 对具有相同范式语意的非问题语意进行筛选： 若在对比一个非问题语意， 记为A， 的序列形式与一个问题语意， 记 为Q， 的序列形式时， 除了 语意为未知的位置， 其余位置的语意均相同， 则称 语意A符合问题 Q； 问题语意和非问题语意 可以进行序列形式对比的前提条件是它 们的范式语意相同； 9.4.进行推理时， 依据问题语意对非问题语意进行筛选， 即仅对符合至少一个已知问 题语意的非问题语意执 行所述的推理过程， 生成非问题语意。 10.一种人工智能系统， 其特征在于， 所述的人工智能系统通过权利要求1 ‑6中任意一 项所述的表示自然语言中的语意和语意之间的关系的方法表示用户传授给人工智能系统 的知识， 并按权利要求7 ‑9中任意一项所述的人工智能系统的语意推理方法推理得到新的 语意。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115168560 A 3