(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221086890 5.5 (22)申请日 2022.07.22 (71)申请人 重庆长安汽车股份有限公司 地址 400020 重庆市江北区鱼嘴镇长安汽 车全球研发中心 (72)发明人 赵天棋　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 张伟 (51)Int.Cl. G06F 16/2457(2019.01) G06F 16/28(2019.01) G06F 40/242(2020.01) G06F 40/247(2020.01) G06F 40/30(2020.01)G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 用户需求匹配方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本申请涉及数据流通技术领域， 特别涉及一 种用户需求匹配方法、 装置、 电子设备及存储介 质， 其中， 方法包括： 获取至少一个目标用户的需 求； 根据至少一个目标用户的需求生成目标用户 需求集， 并从预设的知 识图谱数据库获取待对比 的功能集； 基于预设的文本匹配模型， 将目标用 户需求集与功能集进行语义匹配， 并从语义匹配 结果中获取未匹配功能， 以将未匹配功能增添至 预设的知识图谱数据库。 由此， 解决了目前用户 新需求的挖掘需要大量人工参与的问题， 可以快 速挖掘出用户对于新场景的需求， 从而可以快速 且准确的对用户需求给出匹配的功能， 进而快速 全面分析 出功能未涵盖的用户需求。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115098556 A 2022.09.23 CN 115098556 A 1.一种用户需求匹配方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取至少一个目标用户的需求； 根据所述至少一个目标用户的需求生成 目标用户需求集， 并从预设的知识图谱数据库 获取待对比的功能集； 以及 基于预设的文本匹配模型， 将所述目标用户需求集与所述功能集进行语义匹配， 并从 语义匹配结果中获取未匹配功能， 以将所述未匹配功能增添至所述预设的知识图谱数据 库。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在从所述预设的知识图谱数据库获取待对 比的功能集之前， 还 包括： 通过auto  phrase算法对预设文档中的非结构化文本进行挖掘， 并根据挖掘结果构建 领域词典； 通过word2vec余弦相似度和预设的编辑距离对所述领域词典进行实体归一化处理， 得 到领域同义词 词典； 通过实体识别算法抽取所述非结构化文本中的实体， 并利用所述领域同义词词典对所 述实体进行处 理， 得到候选实体； 将所述候选实体进行关系抽取， 生成结构化数据， 并根据所述结构化数据构建所述预 设的知识图谱数据库。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 在基于所述预设的文本匹配模型， 将所述 需求集与所述功能集进行对比之前， 还 包括： 从预设功能库中获取原始训练数据， 并对所述原始训练数据进行划分得到训练集和验 证集； 将所述训练集进行模型训练， 并采用所述验证集对训练得到的模型进行评估， 得到初 始文本匹配模型； 将所述原始训练数据输入至所述初始文本匹配模型， 并根据预先设置的阈值对所述初 始文本匹配模型的输出 结果进行筛 选， 得到新数据集； 将所述新数据集作为所述训练集进行模型训练， 直至满足训练要求， 得到所述预设的 文本匹配模型。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述未匹配功能增添至所述预设的 知识图谱数据库， 包括： 将所述未匹配功能发送至目标业 务部门； 通过所述目标业 务部门将所述未匹配功能增添至所述预设的知识图谱数据库。 5.一种用户需求匹配装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取至少一个目标用户的需求； 生成模块， 用于根据所述至少一个目标用户的需求生成目标用户需求集， 并从预设的 知识图谱数据库获取待对比的功能集； 以及 匹配模块， 基于预设的文本匹配模型， 将所述目标用户需求集与所述功能集进行语义 匹配， 并从语义匹配结果中获取未匹配功能， 以将所述未匹配功 能增添至所述预设的知识 图谱数据库。 6.根据权利要求5所述的装置， 其特征在于， 在从所述预设的知识图谱数据库获取待对权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115098556 A 2比的功能集之前， 所述 生成模块， 还用于： 通过auto  phrase算法对预设文档中的非结构化文本进行挖掘， 并根据挖掘结果构建 领域词典； 通过word2vec余弦相似度和预设的编辑距离对所述领域词典进行实体归一化处理， 得 到领域同义词 词典； 通过实体识别算法抽取所述非结构化文本中的实体， 并利用所述领域同义词词典对所 述实体进行处 理， 得到候选实体； 将所述候选实体进行关系抽取， 生成结构化数据， 并根据所述结构化数据构建所述预 设的知识图谱数据库。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特征在于， 在基于所述预设的文本匹配模型， 将所述 需求集与所述功能集进行对比之前， 所述匹配模块， 还用于： 从预设功能库中获取原始训练数据， 并对所述原始训练数据进行划分得到训练集和验 证集； 将所述训练集进行模型训练， 并采用所述验证集对训练得到的模型进行评估， 得到初 始文本匹配模型； 将所述原始训练数据输入至所述初始文本匹配模型， 并根据预先设置的阈值对所述初 始文本匹配模型的输出 结果进行筛 选， 得到新数据集； 将所述新数据集作为所述训练集进行模型训练， 直至满足训练要求， 得到所述预设的 文本匹配模型。 8.根据权利要求5所述的装置， 其特 征在于， 所述匹配模块， 具体用于： 将所述未匹配功能发送至目标业 务部门； 通过所述目标业 务部门将所述未匹配功能增添至所述预设的知识图谱数据库。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所 述处理器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述程序， 以实现如权利要求 1‑4任一项所 述的用户需求匹配方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器 执行， 以用于实现如权利要求1 ‑4任一项所述的用户需求匹配方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115098556 A 3