(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211108820.3 (22)申请日 2022.09.13 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 姚尧　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 赵春华 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 30/00(2012.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/34(2019.01)G06F 40/284(2020.01) G06F 40/295(2020.01) (54)发明名称 业务价值发现方法、 装置、 存 储介质和设备 (57)摘要 本申请公开了一种业务价值发现方法、 装 置、 存储介质和设备， 应用于 大数据领域， 该方法 为： 对预先获取的客户数据进行数据整理， 得到 多个结构化数据； 对于每个结构化数据， 对结构 化数据进行分词处理， 得到结构化数据的词语集 合； 对各个词语进行关键词提取， 得到结构化数 据的业务关键词； 对业务关键词进行业务实体识 别， 得到结构化数据的业务实体； 对各个业务实 体进行分类， 得到每个业务实体的业务类型； 利 用预设的关联分析算法， 计算各个业务实体之间 的关联关系； 基于各个业务实体之间的关联关 系， 以及每个业务类型所包含的业务实体的数 量， 生成可视化图形； 对 可视化图形进行分析， 得 到业务价值， 从而实现业 务价值的发现。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 115439215 A 2022.12.06 CN 115439215 A 1.一种业 务价值发现方法， 其特 征在于， 包括： 对预先获取的客户数据进行 数据整理， 得到多个结构化数据； 对于每个所述结构化数据， 对所述结构化数据进行分词处理， 得到所述结构化数据的 词语集合； 所述词语集 合包括多个词语； 对各个所述词语进行关键词提取， 得到所述结构化数据的业 务关键词； 对所述业务关键词进行业 务实体识别， 得到所述结构化数据的业 务实体； 对各个所述 业务实体进行分类， 得到每 个所述业务实体的业 务类型； 利用预设的关联分析算法， 计算各个所述 业务实体之间的关联关系； 基于各个所述业务实体之间的关联关系， 以及每个所述业务类型所包含的所述业务实 体的数量， 生成可视化图形； 对所述可视化图形进行分析， 得到业 务价值。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对预先获取的客户数据进行数据整 理， 得到多个结构化数据， 包括： 访问客服中心获取客户数据； 对所述客户数据进行 数据清洗， 得到有效客户数据； 对所述有效客户数据进行 数据整理， 得到多个结构化数据。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对各个所述业务实体进行分类， 得到 每个所述业务实体的业 务类型， 包括： 将各个所述业务实体输入至主题分类模型中， 经由所述主题分类模型对各个所述业务 实体进行分类， 得到所述主题分类模型输出 的分类结果； 所述主题分类模型为基于样本业 务实体作为输入， 并以人工针对所述样本业务实体预先标注的业务类型作为训练目标， 预 先训练得到； 所述分类结果包括每 个所述业务实体的业 务类型。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述业务关键词进行业务实体识 别， 得到所述结构化数据的业 务实体之后， 还 包括： 依据各个所述结构化数据的特征， 对各个所述结构化数据进行分组， 得到多个数据组， 并将所属结构化数据归属于同一数据组的多个业 务实体， 划分到同一实体组。 5.一种业 务价值发现装置， 其特 征在于， 包括： 数据整理单 元， 用于对预 先获取的客户数据进行 数据整理， 得到多个结构化数据； 分词处理单元， 用于对于每个所述结构化数据， 对所述结构化数据进行分词处理， 得到 所述结构化数据的词语集 合； 所述词语集 合包括多个词语； 关键词提取单元， 用于对各个所述词语进行关键词提取， 得到所述结构化数据的业务 关键词； 实体识别单元， 用于对所述业务关键词进行业务实体识别， 得到所述结构化数据的业 务实体； 实体分类单元， 用于对各个所述业务实体进行分类， 得到每个所述业务实体的业务类 型； 关联分析单元， 用于利用预设的关联分析算法， 计算各个所述业务实体之间的关联关 系； 图形生成单元， 用于基于各个所述业务实体之间的关联关系， 以及每个所述业务类型权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115439215 A 2所包含的所述 业务实体的数量， 生成可视化图形； 价值分析单元， 用于对所述可视化图形进行分析， 得到业 务价值。 6.根据权利要求5所述装置， 其特 征在于， 所述数据整理单 元具体用于： 访问客服中心获取客户数据； 对所述客户数据进行 数据清洗， 得到有效客户数据； 对所述有效客户数据进行 数据整理， 得到多个结构化数据。 7.根据权利要求5所述装置， 其特 征在于， 所述实体分类单 元具体用于： 将各个所述业务实体输入至主题分类模型中， 经由所述主题分类模型对各个所述业务 实体进行分类， 得到所述主题分类模型输出 的分类结果； 所述主题分类模型为基于样本业 务实体作为输入， 并以人工针对所述样本业务实体预先标注的业务类型作为训练目标， 预 先训练得到； 所述分类结果包括每 个所述业务实体的业 务类型。 8.根据权利要求5所述装置， 其特 征在于， 还 包括： 数据分组单元， 用于依据各个所述结构化数据的特征， 对各个所述结构化数据进行分 组， 得到多个数据组， 并将所属结构化数据归属于同一数据组的多个业务 实体， 划分到同一 实体组。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质包括存储的程序， 其中， 所述 程序执行权利要求1 ‑4任一所述的业 务价值发现方法。 10.一种业务价值发现设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器和总线； 所述处理器与 所述存储器通过 所述总线连接； 所述存储器用于存储程序， 所述处理器用于运行程序， 其中， 所述程序运行时执行权利 要求1‑4任一所述的业 务价值发现方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115439215 A 3