(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202211164488.2
(22)申请日 2022.09.23
(71)申请人 苏州元极智能科技有限公司
地址 215000 江苏省苏州市工业园区通园
路75号2幢1 126室
(72)发明人 孙学真
(74)专利代理 机构 苏州根号专利代理事务所
(普通合伙) 32276
专利代理师 项丽
(51)Int.Cl.
G08G 1/017(2006.01)
H04N 7/18(2006.01)
H04W 4/02(2018.01)
H04W 4/44(2018.01)
G06V 10/82(2022.01)G06V 10/94(2022.01)
G06V 20/58(2022.01)
G06V 20/62(2022.01)
G06V 30/19(2022.01)
(54)发明名称
一种道路停车智能巡 检系统
(57)摘要
本发明涉及一种道路停车智能巡检系统, 包
括巡检车、 搭载在巡检车上的智能盒分析服务
器、 交换机和摄像头, 所述的交换机用于连接智
能盒分析服务器和摄像头, 所述的智能盒分析服
务器包括车辆检测模块、 车牌识别分析模块、 车
位线检测模块、 OCR车位号检测识别模块、 GPS定
位分析模块以及业务调用分析模块, 本发明采用
智能盒分析服务器, 能够快速的对道路边停车区
域内的车位情况及停车情况进行检测和识别, 并
实时传输到监控平台, 为监控平台做出快速响应
提供了精准支持。
权利要求书2页 说明书4页 附图1页
CN 115527376 A
2022.12.27
CN 115527376 A
1.一种道路停车智能巡检系统, 其特征在于, 包括巡检车 (1) 、 搭载在所述巡检车 (1) 上
的智能盒分析服务器 (2) 、 交换机 (3) 和摄像头 (4) , 所述的交换机用于连接智能盒分析服务
器 (2) 和摄像头 (4) , 所述的摄像头 (4) 用于获取视频数据, 所述的智能盒分析服务器 (2) 包
括车辆检测模块 (21) 、 车牌识别分析模块 (22) 、 车位线检测 模块 (23) 、 OCR车位号检测识别
模块 (24) 、 GPS定位分析模块 (25) 以及业务调用分析模块 (26) , 所述的车辆检测模块 (21) 用
于检测停车位上的车辆以及 对应的车牌位置信息; 所述车牌识别分析模块 (22) 基于所述车
辆检测模块 (21) 得到的车牌区域对 车牌进行识别以获得准确的车牌信息; 所述车位线检测
模块 (23) 用于 建立待巡检区域的车位线坐标模 型并对巡检车辆所在车位线进 行精确判断;
OCR车位号检测识别模块 (24) 用于对 具体停车车位号进 行检测和识别; 所述GPS 定位分析模
块 (25) 用于融合所述车位线检测 模块 (23) 、 OCR车位号检测识别模块 (24) 信息对停车车位
和车牌进 行精确匹配; 所述业务调用分析模块 (26) 用于将智能分析盒服务器得到的信息实
时传输到信息平台以进行实时监测。
2.根据权利要求1所述的一种道路停车智能巡检系统, 其特征在于: 所述的智能盒分析
服务器 (2) 壳体采用抗腐 蚀材料制成, 其连同所述交换机 (3) 和摄像头 (4) 安装在所述巡检
车 (1) 后座上。
3.根据权利要求1所述的一种道路停车智能巡检系统, 其特征在于: 所述的车辆检测模
块 (21) 建模时对 模型训练数据进行了增强, 基于 YOLOX网络结构进行优化。
4.根据权利要求3所述的一种道路停车智能巡检系统, 其特征在于: 所述对模型训练数
据进行增强的方式包括图像颜色空间变换、 图像缩放、 图像旋转一种或多种组合, 且基于不
同天气条件下进行增强。
5.根据权利要求3所述的一种道路停车智能巡检系 统, 其特征在于: 所述的YOLOX网络
结构进行优化包括以下步骤:
(1) 修改原 始网络模型的输入图像尺寸;
(2) 对网络结构中的每层通道数采用中位数算法进行剪枝, 精简每 个层的通道数;
(3) 删除网络中的部分bl ock结构, 在保留的bl ock结构上 添加不同分支。
6. 根据权利要求1所述的一种道路停车智能巡检系统, 其特征在于: 所述的车牌识别
分析模块 (22) 建模时对车牌训练数据进行了增强和矫正, 且采用mobilenet ‑v1+lstm+ctc
loss的组合结构进行优化。
7.根据权利要求6所述的一种道路停车智能巡检系统, 其特征在于: 所述的增强和矫正
包括进行图像噪声、 图像生 成等处理, 且在真实场景下对车牌图像进 行放射变化, 将不同角
度拍摄的车牌图形变换成比较正的图像。
8.根据权利要求1所述的一种道路停车智能巡检系统, 其特征在于: 所述的车位线检测
模块 (23) 基于机器深度学习法, 对摄像头抓拍的道路场景图像进行检测, 输出车位线的顶
点坐标位置, 绘制整个车位区域。
9.根据权利要求1所述的一种道路停车智能巡检系统, 其特征在于: 所述的OCR车位号
检测识别模块 (2 4) 基于机器深度学习的方法, 对摄像头抓拍的道路场景图像进 行车位号检
测, 得到对应车辆车位号位置, 再根据车位号区域图进 行车位号识别, 给出具体车辆车位号
信息。
10.根据权利要求1所述的一种道路停车智能巡检系统, 其特征在于: 所述GPS定位分析权 利 要 求 书 1/2 页
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2模块 (25) 对巡检区域所有的车位进行GPS坐标的预标定, 当巡检车巡检时, 通过所述车辆检
测模块 (21) 得到某个车位上的车牌, 给出当前车牌所在车位的GPS坐标信息, 再结合预标定
的车位GP S信息, 实现对当前 车牌和车位的匹配。
11.根据权利要求1所述的一种道路停车智能巡检系统, 其特征在于: 所述的业务调用
分析模块 (26) 采用5G技 术, 将精确定位的当前 车辆停车 车位信息实时传输 。
12.根据权利要求1所述的一种道路停车智能巡检系统, 其特征在于: 所述的摄像头 (4)
采用三部鱼眼式摄像机, 三部摄像机安装在一个可伸缩的支架上, 所述三部摄像机分别覆
盖前部区域、 中间区域以及后部区域。权 利 要 求 书 2/2 页
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专利 一种道路停车智能巡检系统
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