(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211073477.3 (22)申请日 2022.09.02 (71)申请人 中国移动通信集团广东有限公司 地址 510000 广东省广州市天河区珠 江西 路11号 申请人 广东电网有限责任公司广州供电局 　 中国南方电网有限责任公司 (72)发明人 汤淇捷　罗伟民　王莉　刘鹏　 孙磊　张力飞　滕蔓　唐小龙　 陈文文　张国翊　 (74)专利代理 机构 西安赛嘉知识产权代理事务 所(普通合伙) 61275 专利代理师 张少君 (51)Int.Cl. H04L 47/2425(2022.01)H04L 47/2441(2022.01) H04L 47/32(2022.01) H04L 47/60(2022.01) H04N 7/18(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种电网监控数据流的分层 传输方法 (57)摘要 本发明公开一种电网监控数据流的分层传 输方法， 涉及电网数据传输领域。 该电网监控数 据流的分层传输方法包括获取高清 监控视频， 以 得到若干个关联的数据流、 根据预先训练好的神 经网络识别模 型， 对关联的数据流进行不等重要 性分类、 根据电网业务功能， 对每个数据流分层 和按不等重要性的发送顺序发送对应数据流， 且 优先发送基础层B的数据流， 丢弃增强层E的数据 流。 该电网监控 数据流的分层传输方法在需要实 时交互且低时延的电网高清视频监控场景下， 按 不等重要性的发送顺序发送对应数据流， 实现差 异化调度， 满足实时宽 带通信要 求， 提升Qos保障 能力。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 115442308 A 2022.12.06 CN 115442308 A 1.一种电网监控数据流的分层 传输方法， 其特 征在于， 包括： 获取高清监控视频， 以得到若干个关联的数据流(S1)； 根据预先训练好的神经网络识别模型， 对关联的数据流进行不 等重要性分类(S2)； 根据电网业 务功能， 对每 个数据流分层(S3)； 按不等重要性的发送顺序发送对应数据流， 且优先发送基础层B的数据流， 丢弃增强层 E的数据流(S4)。 2.根据权利要求1所述的一种电网监控数据流的分层传输方法， 其特征在于： 获取监控 摄像头拍摄的电网高清监控视频， 进 行编码后透传至就近部署的5 GMEC服务器， 由服务器接 收到视频后， 进行解码和渲染， 以得到若干个关联的数据流， 再转发至云平台， 云平台接收 到视频后， 进行解码和渲染， 以得到若干个关联的数据流。 3.根据权利要求2所述的一种电网监控数据流的分层传输方法， 其特征在于： 根据 预先 训练好的神经网络识别模型， 对关联的数据流进行不等重要性分类(S2)中， 不等重要性分 类是指根据电网业 务功能， 结合具体数据流的Q os需求进行划分。 4.根据权利要求3所述的一种电网监控数据流的分层传输方法， 其特征在于： 预先训练 好的神经网络识别模型采用轻量化的多头分类网络， 轻量化的多头分类网络基于 RepPerson搭建， 多头分类网络包括若干个可重参数化残差单元， 每个可重参数化的残差单 元包括一个Conv3x3、 一个Conv1x1、 三个用于提取语义信息的归一化层和激活函数SiLU， Conv3x3和Conv1x1和其中一个归一化层并行设置， 剩余的两个归一化层分别连接于 Conv3x3和Conv1x1的输出端， Conv3x3所在支路的输出结果、 Conv1x1所在支路的输出结果 和并行设置的归一化层的输出结果依次叠加， 合并单元分支， 再将结果输入激活函数SiLU 内， 最后将激活函数Si LU的结果输出。 5.根据权利要求4所述的一种电网监控数据流的分层传输方法， 其特征在于： 将激活函 数ReLu改用为更光滑的激活函数SiLU， 对于负值数据特征， 激活函数SiLU依旧能传递给下 游网络结构， 函数ReLu则直接忽略负值数据特征而无法下传， 故在神经网络识别模型学习 期间， 函数ReLu忽略的负值数据特征会导致模 型指标上下震 荡， 即学习曲线 呈锯齿状， 而激 活函数SiLU因保留了负值数据特征信息， 训练时模型指标震荡幅度收窄， 学习曲线更为光 滑， 即提升了模 型训练的平滑 性， 同时， 因SiLU函数是一条过0点的曲线而非直线， 故能增加 模型的非线性。 6.根据权利要求5所述的一种电网监控数据流的分层传输方法， 其特征在于： 将关联的 数据流输入训练好的神经网络识别模 型中， 即可对关联的数据流进 行I帧、 P帧或B帧的不等 重要性分类。 7.根据权利要求6所述的一种电网监控数据流的分层传输方法， 其特征在于： 根据电网 业务功能， 对每个数据流分层(S 3)中， 每个数据流包括用于携带基础数据的基础层B和用于 携带附加数据的增强层E， 并为每个数据流设置对应属 性， 同时， 网络侧设置对应的接口协 议， 并适配服务器终端的传输协 议， 以搭建基站感知、 网络侧感知和服务器终端适配的网络 架构。 8.根据权利要求7所述的一种电网监控数据流的分层传输方法， 其特征在于： 根据类似 于16‑QAM的分级信号布阵来界定每 个数据流的基础 层B和增强层E。 9.根据权利要求8所述的一种电网监控数据流的分层传输方法， 其特征在于： 每一象限权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115442308 A 2内位于中间的两个点具有高于其余象限的四个点中的任一点邻近的两个点的质量， 使得数 据传输时能够被正确接收。 10.根据权利要求9所述的一种电网监控数据流的分层传输方法， 其特征在于： 在需要 实时交互且低时延的电网高清视频监控场景下， 按不等重要性的发送顺序发送对应数据 流， 且优先发送基础层B的数据流， 丢弃增强层E的数据流(S4)中， 以实现差异化调度， 在拥 塞时主动丢包。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115442308 A 3