(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211171205.7 (22)申请日 2022.09.24 (71)申请人 重庆中电自能科技有限公司 地址 400000 重庆市九龙坡区朝田村20 0号 B座4-3号 (72)发明人 刘铮　张瑜　夏海洋　许东　 江春梅　彭何娟　李嘉　 (74)专利代理 机构 重庆立川知识产权代理事务 所(普通合伙) 50285 专利代理师 廖明亮 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06Q 50/06(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 20/00(2019.01)H02S 50/00(2014.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 一种光伏组串健康状态 监测、 评价方法及系 统 (57)摘要 本发明提供了一种光伏组串健康状态 监测、 评价方法， 包括获取监测数据； 根据历史监测数 据， 建立健康度分析模型和故障分析模型； 将监 测数据导入健康度分析模型； 通过所述健康度分 析模型对监测数据筛选， 得到正 常态数据和故障 态数据； 通过 故障分析模型对故障态数据进行分 级等步骤， 还提供了一种光伏组串健康状态监 测、 评价系统。 本发明解决了现有技术中监测仅 能够识别整体出现了是否出现故障， 不能分辨故 障严重程度， 更不能识别故障类型， 监测能力不 足的问题。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 115544748 A 2022.12.30 CN 115544748 A 1.一种设备状态监测、 评价方法， 其特 征在于： 包括如下步骤： 根据历史监测数据， 建立 健康度分析模型和故障分析模型； 获取监测数据； 将监测数据导入健康度分析模型； 通过所述健康度分析模型对监测数据筛 选， 得到正常态数据和故障态数据； 通过故障分析模型对故障态数据进行分级。 2.如权利要求1所述的一种设备状态监测、 评价方法， 其特征在于： 通过所述健康度分 析模型对 所述监测数据进 行健康指数评价， 设定健康指数阈值， 超出阈值范围的， 认定为 故 障态数据， 在阈值范围内的， 认定为 正常态数据。 3.如权利要求1所述的一种设备状态监测、 评价方法， 其特征在于： 通过所述正常态数 据对所述健康度分析模型进行修正， 及/或， 通过所述 故障态数据对 所述故障分析模型进 行 修正。 4.如权利要求1所述的一种设备状态监测、 评价方法， 其特征在于： 所述故障分析模型 对所述监测数据进行识别和分类。 5.如权利要求4所述的一种设备状态监测、 评价方法， 其特征在于： 所述故障态数据对 所述故障分析模型的分级标准进行修 正。 6.一种光伏组串健康状态监测、 评价方法， 其特征在于： 采用如权利要求1 ‑5所述的监 测、 评价方法， 所述 监测数据为发电数据。 7.如权利要求6所述的光伏组串健康状态监测、 评价方法， 其特征在于： 所述发电数据 包括直流电压、 直流电流、 组串 连接逆变器的逆变效率、 逆变器电网频率、 逆变器日发电量、 逆变器功率因素、 逆变 器直流功率、 组串面板朝向、 天气情况、 辐射强度和环境温度信息 。 8.如权利要求6所述的光伏组串健康状态监测、 评价方法， 其特征在于： 所述故障分析 模型将所述故障态数据分别严重、 一般、 轻度和潜在四个级别。 9.一种设备状态监测、 评价系统， 其特征在于， 包括数据采集模块， 数据处理模块， 数据 分析模块和健康状态评估 模块； 所述数据采集模块用于获取被监测设备的监测数据； 所述数据处 理模块用于对所述 监测数据做数据聚合和数据降维处 理； 所述数据分析模块根据处理后的数据对所述监测设备进行健康态和故障态评价； 所述 健康状态评估模块根据故障态评价结果对所述监测数据进 行分级， 进而对被监测设备的健 康状态进行分级。 10.一种光伏组串健康状态监测、 评价系统， 其特征在于， 包括如权利要求9所述的监 测、 评价系统， 所述数据采集模块包括设置在光伏组串 上的逆变器、 角度检测装置和温度传 感器。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115544748 A 2一种光伏组串健康状态 监测、 评价 方法及系统 技术领域 [0001]本发明涉及技 术领域设备监测领域， 尤其涉及光伏设备健康状态监测、 评价方法。 背景技术 [0002]光伏发电系统是一种利用太阳电池半导体材料的光伏效应将太阳光辐射能直接 转换为电能的一种发电系统。 光伏发电站 一般占地面积 较广， 实用的光伏设备很多， 设备多 带来的一般问题就是设备故障多。 但是， 设备故障一般难以通过人工观察 发现， 从电站的整 体数据上也很难体现具体问题， 更不容易反应到具体 设备或者设备组上。 因此， 目前光伏企 业通过在一定单位内的光伏设备设置监测装置， 达到对设备运行情况 的监测， 进而判断问 题设备所在。 光伏组串作为直流输出电压的最小 单元， 是较为合理的监测单元， 实时监测其 健康状态， 可有效提高系统监控能力。 [0003]监测到数据后， 通过一定 的判断方法或者模型去判断是被是否发生故障， 进而方 便进行后续的检修等。 在数据处理方面， 公开号为CN113486586A的中国发明专利公开了一 种设备健康状态评估方法， 通过建立模 型对数据进 行评价， 并给出健康指数作为评价结果， 再通过实际监测到的数据不断的训练数据模型， 使得模型更加准确。 具体到光伏应用方面， 公开号为CN10908 5437A的中国发 明专利通过对电流的采样监测， 进而判定采样组串的整体 状态， 判断是否存在故障。 但是， 这种判断方式， 仅能够识别整体出现了是否出现故障， 并不 能分辨故障严重程度， 更不能识别故障类型， 监测能力不 足， 难以给检修人员更为具体的指 引。 发明内容 [0004]针对现有技术中所存在的不足， 本发明提供了一种设备健康状态监测、 评价方法 及系统， 其 解决了现有技 术中存在的监测能力不足的问题。 [0005]为实现上述目的， 本发明采用了如下技术方案： 一种设备健康状态监测、 评价方 法， 包括如下步骤： 根据历史监测数据， 建立 健康度分析模型和故障分析模型； 获取监测数据； 将监测数据导入健康度分析模型； 通过所述健康度分析模型对监测数据筛 选， 得到正常态数据和故障态数据； 通过故障分析模型对故障态数据进行分级。 [0006]具体到光伏组串的监测、 评价方法时， 监测数据为发电数据。 [0007]为实现上述方法， 本 发明还提出了一种设备状态监测、 评价系统， 包括数据采集模 块， 数据处 理模块， 数据分析模块和健康状态评估 模块； 所述数据采集模块用于获取被监测设备的监测数据； 所述数据处 理模块用于对所述 监测数据做数据聚合和数据降维处 理； 所述数据分析模块 根据处理后的数据对所述 监测设备进行健康 态和故障态评价；说　明　书 1/3 页 3 CN 115544748 A 3