(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210971141.2 (22)申请日 2022.08.15 (71)申请人 深圳市星卡软件技 术开发有限公司 地址 518100 广东省深圳市龙岗区坂田街 道岗头社区天安云谷产业园二期4栋 2604 (72)发明人 廖其龙　潘亮　牛明海　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 张萍 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06F 21/62(2013.01) (54)发明名称 一种数据处 理方法、 装置、 设备及 介质 (57)摘要 本申请公开了一种数据处理方法、 装置、 设 备及介质， 应用于计算机技术领域， 用以解决现 有技术中车辆数据的维护成本和使用成本较高、 查询效率较低的问题。 具体为： 分别利用不同协 程基于数据分类模型对不同车辆品牌的车辆数 据进行分类处理， 得到不同车辆品牌的不同车辆 类型的车辆数据； 针对每一车辆品牌， 利用该车 辆品牌所对应的协程基于该车辆品牌的不同车 辆类型的车辆数据获得该车辆品牌的品牌车辆 数据库； 针对每一设备类型， 基于该设备类型的 车辆诊断设备所支持的各个车辆品牌的品牌车 辆数据库获得该设备类型所对应的产品车辆数 据库， 从而可 以实现对车辆数据的合理分类， 进 而可以降低车辆数据的维护成本和使用成本， 提 高车辆数据的查询效率。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 115049444 A 2022.09.13 CN 115049444 A 1.一种数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 针对每一车辆品牌， 利用所述车辆品牌所对应的协程基于所述车辆品牌所对应的数据 分类模型对所述车辆品牌的车辆数据进行分类处理， 得到所述车辆品牌所对应的不同车辆 类型的车辆数据； 其中， 所述车辆品牌所对应的数据分类模型是基于所述车辆品牌的历史 车辆数据和所述历史车辆数据的标准车辆类型进行训练获得 的用于按照车辆类型对车辆 品牌所对应的车辆数据进行分类处 理的机器学习模型； 针对每一车辆品牌， 利用所述车辆品牌所对应的协程基于所述车辆品牌所对应的不同 车辆类型的车辆数据获得 所述车辆品牌所对应的品牌车辆数据库； 针对每一设备类型， 基于不同车辆品牌所对应的品牌车辆数据库中所述设备类型的车 辆诊断设备所支持的各个车辆品牌所对应的品牌车辆数据库获得所述设备类型所对应的 产品车辆数据库。 2.如权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 针对每一车辆品牌， 利用所述车辆 品牌所对应的协程基于所述车辆品牌所对应的数据分类模型对所述车辆品牌的车辆数据 进行分类处 理之前， 还 包括： 针对每一车辆品牌， 利用所述车辆品牌所对应的协程对原始车辆数据库循环执行分批 检索操作， 直至确定所述原始车辆数据库中所述车辆品牌的所有车辆数据检索完成为止； 其中， 所述分批检索操作包括： 基于原始数据库标识、 本次查询起始标识和本次查询目标数 量生成SQL语句， 并通过所述SQL语句从所述原始车辆数据库中查询所述车辆品牌的车辆数 据。 3.如权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 基于不同车辆品牌所对应的品牌车 辆数据库中所述设备类型的车辆诊断设备所支持的各个车辆品牌所对应的品牌车辆数据 库获得所述设备类型 所对应的产品车辆数据库时， 还 包括： 基于所述设备类型、 所述设备类型的车辆诊断设备所支持的各个车辆品牌和所述各个 车辆品牌所对应的不同车辆类型， 分别为所述设备类型所对应的产品车辆数据库中各个车 辆品牌所对应的不同车辆类型 的车辆数据添加索引数据； 其中， 各个索引数据在所述设备 类型所对应的产品车辆数据库中的数据结构为 树状结构。 4.如权利要求1 ‑3任一项所述的数据处 理方法， 其特 征在于， 还 包括： 接收车辆诊断设备针对目标车辆发起的数据查询请求； 其中， 所述数据查询请求中包 括所述车辆诊断设备的设备类型、 所述目标 车辆的车辆品牌和车辆类型； 基于所述车辆诊断设备的设备类型， 确定所述车辆诊断设备所对应的产品车辆数据 库， 并基于所述目标车辆的车辆品牌和车辆类型， 从所述车辆诊断设备所对应的产品车辆 数据库中查询所述目标 车辆的车辆数据； 将所述目标车辆的车辆数据封装成数据查询响应， 并将所述数据查询响应返回至所述 车辆诊断设备进行显示。 5.如权利要求4所述的数据处理方法， 其特征在于， 基于所述目标车辆的车辆品牌和车 辆类型， 从所述车辆诊断设备所对应的产品车辆数据库中查询所述 目标车辆的车辆数据， 包括： 基于所述目标车辆的车辆品牌， 确定所述车辆品牌的索引数据， 并基于所述车辆品牌 的索引数据， 从所述车辆诊断设备所对应的产品车辆数据库中查询所述车辆品牌所对应的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115049444 A 2品牌车辆数据库； 基于所述目标车辆的车辆类型， 确定所述车辆类型的索引数据， 并基于所述车辆类型 的索引数据， 从所述车辆品牌所对应的品牌车辆数据库中查询所述目标 车辆的车辆数据。 6.如权利要求4所述的数据处理方法， 其特征在于， 基于所述车辆类型的索引数据， 从 所述车辆品牌所对应的品牌车辆数据库中查询所述目标 车辆的车辆数据， 包括： 基于所述车辆类型的索引数据， 对所述车辆品牌所对应的品牌车辆数据库循环执行分 页查询操作， 直至查询到所述目标 车辆的车辆数据为止 。 7.如权利要求 4所述的数据处 理方法， 其特 征在于， 还 包括： 接收所述车辆诊断设备针对所述目标车辆发起的车辆诊断请求； 其中， 所述车辆诊断 请求中包括所述目标 车辆的监测数据； 基于所述目标车辆的监测数据以及所述车辆诊断设备所对应的产品车辆数据库中所 述目标车辆的车辆数据， 利用车辆诊断模型获取所述目标车辆的车辆诊断结果； 其中， 所述 车辆诊断模型是基于不同车辆品牌所对应的不同车辆类型的历史监测数据、 历史车辆数据 和标准故障类型进行训练获得的用于按照 故障类型对目标车辆进行故障诊断的机器学习 模型。 8.一种数据处 理装置， 其特 征在于， 包括： 数据分类单元， 用于针对每一车辆品牌， 利用所述车辆品牌所对应的协程基于所述车 辆品牌所对应的数据分类模型对所述车辆品牌的车辆数据进 行分类处理， 得到所述车辆品 牌所对应的不同车辆类型 的车辆数据； 其中， 所述车辆品牌所对应的数据分类模型是基于 所述车辆品牌的历史车辆数据和所述历史车辆数据的标准车辆类型进行训练获得 的用于 按照车辆类型对所述车辆品牌所对应的车辆数据进行分类处 理的机器学习模型； 品牌建立单元， 用于针对每一车辆品牌， 利用所述车辆品牌所对应的协程基于所述车 辆品牌所对应的不同车辆类型的车辆数据获得 所述车辆品牌所对应的品牌车辆数据库； 产品建立单元， 用于针对每一设备类型， 基于不同车辆品牌所对应的品牌车辆数据库 中所述设备类型的车辆诊断设备所支持的各个车辆品牌所对应的品牌车辆数据库获得所 述设备类型 所对应的产品车辆数据库。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 存储器、 处理器和存储在所述存储器上并可在所 述处理器上运行 的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1 ‑7任 一项所述的数据处 理方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令被处 理器执行时实现如权利要求1 ‑7任一项所述的数据处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115049444 A 3