(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210549277.4 (22)申请日 2022.05.20 (71)申请人 保利长大工程有限公司 地址 510000 广东省广州市天河区广州大 道中942号 (72)发明人 李瑞章　吴定略　孙江涛　李志堂　 卢自立　麦伟雄　陈学文　文来胜　 张兵　周子雄　 (74)专利代理 机构 北京劲创知识产权代理事务 所(普通合伙) 11589 专利代理师 常柯阳 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/08(2012.01) G06F 30/13(2020.01)G06F 30/23(2020.01) (54)发明名称 一种参数性能自动检测系统和方法 (57)摘要 本发明公开了一种工程参数性能自动检测 的方法， 采集施工现场的工程数据进行BIM模型 的构建， 所述BIM模型通过预设的API接口与数据 分析设备进行连接， 所述API接口包括识别BIM模 型中的坐标位置， 所述数据分析设备通过有限元 分析， 对工程结构数据进行分析， 根据BIM模型结 构分析性能属性， 所述性能属性包括应力初始数 值和最大安全 数值， 通过有限元分析建立脆弱点 性能属性和风险结果的映射关系， 判断施工静态 模型和施工动态模型性能属性是否满足所述映 射关系的预设条件， 根据判断结果获取所述组合 构件的风险结果； 将分析结果通过API接口发送 回云端计算机的BIM模型， 所述BIM模型通过预设 动画引擎执 行监控风险的可能结果。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114971255 A 2022.08.30 CN 114971255 A 1.一种工程 参数性能自动检测的方法， 其特 征在于， 所述方法包括如下步骤： 步骤1， 采集施工现场的工程数据， 并将数据传输至云端计算机进行BIM模型的构 建， 其 中， 所述云端计算机包括第一数据库和第二数据库， 所述第一数据库用于接 收施工现场的 传感器设备采集到的数据， 所述第二数据库为接 收每次工程巡查检测任务之后， 通过性能 检测设备记录下整个工程数据运行 阶段的数据， 建立好的BIM模型包括地形、 场地， 施工静 态模型， 施工动态模型， 并添加环境效果， 所述环境效果 为天空、 天气以及光影； 步骤2， 所述BIM模型通过预设的API接口与数据分析设备进行连接， 所述API接口包括 识别BIM模型中的坐标位置， 并将识别到的坐标位置组合成的组合构件后转化为数据分析 设备可识别格式的数据； 步骤3， 所述数据分析设备通过有限元分析， 对工程结构数据进行分析， 根据BIM模型结 构分析性能属 性， 所述性能属 性包括应力初始数值和 最大安全数值， 通过有限元分析建立 脆弱点性能属性和风险结果的映射关系， 判断施工静态模型和施工动态模 型性能属性是否 满足所述映射关系的预设条件， 根据判断结果获取 所述组合构件的风险结果； 步骤4， 将 分析结果通过步骤2中的API接口发送回云端计算机的BIM模型， 所述BIM模型 通过预设动画引擎执 行监控风险的可能结果。 2.如权利要求1所述的一种工程参数性能自动检测的方法， 其特征在于， 所述步骤1进 一步包括： 对整个施工工程采用的施工材料确定其在生产阶段的参数属性以及施工过程中 的属性变化。 3.如权利要求2所述的一种工程参数性能自动检测的方法， 其特征在于， 所述步骤2进 一步包括： 对BIM模型中的具体施工静态模型， 施工动态模型进行信息提取， 获取施工模型 的节点坐标和相互的位置连接关系， 根据提取 的节点坐标生成分析用的模型节点表， 并根 据相互的位置连接关系生成模型拓扑关系表。 4.如权利要求3所述的一种工程参数性 能自动检测的方法， 其特征在于， 将所述模型节 点表和模型拓扑关系表进行转 化生成对应的有限元分析模型。 5.如权利要求1所述的一种工程参数性能自动检测的方法， 其特征在于， 所述步骤4进 一步包括： 建立大数据分析模块架构， 对基于性能属 性的监控重点的风险可能结果通过引 入大数据分析算法进行分析， 并根据大 数据的分结果实现实时预警。 6.如权利要求5所述的一种工程参数性 能自动检测的方法， 其特征在于， 性能属性的监 控重点为基于温度监测信息的温控标准优化与实时措施调整、 基于静动态模型预制信息的 龄期控制与质量管理、 基于钢 结构制造、 安装信息的精度控制与质量管理和基于监控信息 的误差预警与调控建议。 7.如权利要求1所述的一种工程参数性 能自动检测的方法， 其特征在于， 所述预设条件 为采集的脆弱点的工程 风险值小于最大风险值Pmax， 其中， 所述 最大风险值Pmax为： 其中， 为组合构件的质量， di为风险调节系数， 为组合构件所选用的施工材料生产 阶段的参数属性， P  最大弯矩， R为最大应力设计值。 8.如权利要求1所述的一种工程参数性能自动检测的方法， 其特征在于， 步骤4进一步权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114971255 A 2包括： 根据所述 步骤3生成的风险结果进行动画演示， 将施工的风险问题进行 可视化处 理。 9.一种工程参数性能自动检测的系统， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中 并可在所述处理器上运行 的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时 实现如权利要求1至8任一项方法的步骤。 10.一种工程 参数性能自动检测的系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 数据采集及 建模单元， 对整个施工工程采用的施工材料确定其在生产阶段的参数属性 以及施工过程中的属 性变化， 采集施工现场的工程数据， 并将数据传输至云端计算机进行 BIM模型的构建， 其中， 所述云端计算机包括第一数据库和第二数据库， 所述第一数据库用 于接收施工现场的传感器设备采集到的数据， 所述第二数据库为接收每次工程巡查检测任 务之后， 通过性能检测设备记录下整个工程数据运行阶段的数据， 建立好的BIM模 型包括地 形、 场地， 施工静态模型， 施工动态模型， 并添加环境效果， 所述环境效果为天空、 天气以及 光影； 数据处理及通信单元， 所述BIM模 型通过预设的API接口与数据分析设备进 行连接， 所 述API接口包括识别 BIM模型中的坐标位置， 并将识别到的坐标位置组合成的组合构件后转 化为数据分析设备可识别格式的数据， 对BIM模 型中的具体施工静态模 型， 施工动态模型进 行信息提取， 获取施工模型 的节点坐标和相互的位置连接关系， 根据提取 的节点坐标生成 分析用的模型节点表， 并根据相互的位置连接 关系生成模型拓扑关系表； 数据分析单元， 所 述数据分析设备通过有限元分析， 对工程结构数据进 行分析， 根据BIM模型结构分析性能属 性， 所述性能属 性包括应力初始数值和 最大安全数值， 通过有限元分析建立脆弱点性能属 性和风险结果的映射关系， 判断施工静态模型和施工动态模型性能属性是否满足所述映射 关系的预设条件， 根据判断结果 获取所述组合构件的风险结果， 其中， 所述预设条件为采集 的脆弱点的工程 风险值小于最大风险值Pmax， 其中， 所述 最大风险值Pmax为： 其中， 为组合构件的质量， di为风险调节系数， 为组合构件所选用的施工材料生产 阶段的属性参数， P  最大弯矩， R为最大应力设计值； 数据显示及提醒单元， 将分析结果通过 数据处理及通信 单元中的API接口发送回云端计算机的BIM模型， 所述BIM模型通过预设动 画引擎执行监控风险的可能结果， 建立大数据分析模块架构， 对基于性能属 性的监控重点 的风险可能结果通过引入大数据分析算法进行分析， 并根据大数据的分结果实现实时预 警， 其中， 所述性能属性的监控重点为基于温度监测信息的温控标准优化与实时措施调整、 基于静动态模型预制信息的龄期控制与质量管理、 基于钢 结构制造、 安装信息的精度控制 与质量管理和基于监控信息的误差预警与调控建议。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114971255 A 3