(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210991834.8 (22)申请日 2022.08.17 (71)申请人 每日互动股份有限公司 地址 310012 浙江省杭州市西湖区西溪路 525号A楼西区418室 (72)发明人 段永康　方宏源　董霖　 (74)专利代理 机构 北京锺维联合知识产权代理 有限公司 1 1579 专利代理师 原春香 (51)Int.Cl. G06V 30/422(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/25(2022.01) G06V 10/20(2022.01) (54)发明名称 一种获取AOI 边界的数据处 理系统 (57)摘要 本发明提供了一种获取AOI边界的数据处理 系统， 其特征在于， 所述获取AOI边界的数据处理 包括数据库， 处理器和存储有计算机程序的存储 器， 实现如下步骤： 遍历最终地图图像的像素点， 获取第一边界点； 获取最终地图图像的所有像素 点获取像素点的像素值； 当像素值255时， 将该点 的访问标识标记为 “已识别”， 遍历下一个点； 直 到遍历到第一边界点； 遍历第一边界点的四邻 域， 判断第一边界点的四邻域是否为边界点直至 边界点的四邻域为边界点； 进行第二层遍历， 直 至所有像素点的访问标识都为 “已识别”； 将所有 边界点按照对应的经纬度进行连接， 获取目标 AOI边界， 更准确地得到关联的AOI的面积。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 115331252 A 2022.11.11 CN 115331252 A 1.一种获取AOI边界的数据处理系统， 其特征在于， 所述获取AOI边界的数据处理包括 数据库， 处理器和存储有计算机程序的存储器， 当所述计算机程序被处理器执行时， 实现如 下步骤： S301， 遍历最终地图 图像A″ij的像素点， 获取第一 边界点； 其中， S301获取第一 边界点包括以下步骤： S3011， 获取最终地图图像A ″ij的所有像素点Uij＝{Uij1，…， Uijd，…， Uije}， Uijd是指A″ij 的第d个像素点， d的取值范围是1到e， e 是指A″ij的像素点的总数量； S3013， 获取像素点Uijd的像素值； S3015， 当像素值G(Uijd)＝255时， 将该点的访问标识标记为 “已识别”， 遍历下一个点； S3017， 当像素值G(Uijd)＝0时， 将该点的访问标识标记为 “已识别”且获取Uijd的八邻域 的像素值； S3019， 当Uijd任一八邻域的像素值 等于255时， 确定Uijd为第一边界点； S303， 遍历第一 边界点的四邻域， 判断第一 边界点的四邻域是否为 边界点； S305， 继续遍历第e个边界点的四邻域， 直至边界点的四邻域 为边界点； S307， 进行第二层遍历， 直至所有像素点的访问标识都为 “已识别”； S309， 将所有边界点按照对应的经纬度进行 连接， 获取目标AOI 边界。 2.根据权利要求1所述的获取AOI边界的数据处理系统， 其特征在于， 还可以通过以下 步骤获取边界点： S3031， 获取最终地图图像A ″ij的像素c*h； 其中， c是指最终地图图像的宽是c个像素， h 是指最终地图 图像的长是h个 像素； S3033， 获取Rj i、 Qj i、 Ri j、 Qj i， 其中， Rj i＝Fj i+1‑Fj i； Qj i＝Fj i‑Fj i+1； Ri j＝Ki j+1‑Kj i； Qj i＝Kj i‑Kj i+1； 其中， Fj i+1是指最终地图图 像中第i+1行第j个像素点的像素值， Fj i是指最终地图图像中第i行的第j个像素值， Kj i+1是 指最终地图图像中第i+1列第j个像素点的像素值， Kj i是指最终地图图像中第i列第j个像素 点的像素值； S3035， 当Rj i≠0时， 将Rj i存入目标集； 当Qj i≠0时， 将Qj i存入目标集； 当Ri j≠0时， 将Ri j 存目标集； 当Qj i≠0时， 将Qj i存入目标集； 所述目标集用于存 储边界点。 3.根据权利 要求1所述的获取AOI边界 的数据处理系统， 其特征在于， 在S301中， 通过如 下方式获得最终地图 图像： S101， 获取目标POI对应的地理图像集合P＝{P1，…， Pi，…， Pm}， Pi＝{Pi1，…， Pij，…， Pin}， Pij＝(Wij， Lij)， Wij为目标POI对应的第i类型地理图像集合中第j个地理图像的宽度， Lij为目标POI对应的第i类型地理图像集 合中第j个地理图像的长度； 其中， Wij符合如下 条件： Wij＝W(i‑1)j+Wα， 其中， Wα为宽度增长参数因子； 其中， Lij符合如下 条件： Lij＝L(i‑1)j+Lα， 其中， Lα为长度增长参数因子； S103， 将P输入至预设的地理图像模型中， 获取目标POI对应的目标地理图像， 其中， 所 述目标地理图像为包括目标POI和目标POI对应的边界区域的地理图像。 4.根据权利 要求1所述的获取AOI边界的数据处理系统， 其特征在于， 基于目标AOI边界权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115331252 A 2大小确定抽样数量。 5.根据权利要求1所述的获取AOI边界的数据处理系统， 其特征在于， 在S309之后还包 括： S311， 将目标POI与目标AOI 边界进行关联。 6.根据权利要求3所述的获取AOI边界的数据处理系统， 其特征在于， 在S103后还包括 以下步骤： S201， 对目标地理图像进行 预处理， 获取第一中间地理图像； S203， 对第一中间地理图象使用第一卷积核 进行膨胀处 理， 获取第二中间图像图像； 其中， 第一卷积核符合如下条件： S11与X*Y成正相关关系， S11为第一卷积核中 “1”的数 量， X*Y为目标地图 图像的面积； S205， 对第二中间地图 图像使用第二卷积核 进行腐蚀处 理， 获取最终地图 图像； 其中， 第二卷积核符合如下条件： S21与X*Y成正相关关系且S11>S21， S21为第二卷积核 中“1”的数量。 7.根据权利要求3所述的获取AOI边界的数据处理系统， 其特征在于， 在S101后还包括 以下步骤： S1011， 获取第m类型地图 图像集合中第j个地理图像Pmj＝(Wmj， Lmj)； S1013， 当Wmj≥X且Lmj≥Y时， 执行S103， X为目标POI对应的目标地图图像的宽度， Y为目 标POI对应的目标地图 图像的长度。 8.根据权利要求3所述的获取AOI 边界的数据处 理系统， 其特 征在于， Wα符合如下 条件： Wɑ＝K1*W1j； K1为第一尺寸调整因子 。 9.根据权利要求3所述的获取AOI 边界的数据处 理系统， 其特 征在于， Lα符合如下 条件： Lɑ＝K1*L1j。 10.根据权利要求6所述的获取AOI 边界的数据处 理系统， 其特 征在于， S20 5后还包括： S2051， 获取第二中间地图 图像中膨胀的像素点数A1； S2053， 获取最终地图 图像中腐蚀的像素点数A2； S2055， A1和A2满足如下 条件： A1‑A2＝A， A为预设膨胀宽度值。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115331252 A 3