(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210929922.5 (22)申请日 2022.08.03 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114998348 A (43)申请公布日 2022.09.02 (73)专利权人 南方医科 大学南方医院 地址 510515 广东省广州市白云区广州大 道北1838号 (72)发明人 董小玉　严俊　蒋伟　董淑敏　 王挺　唐雨婷　薛巍松　陈德鑫　 程家鑫　计宏立　 (74)专利代理 机构 重庆律知诚专利代理事务所 (普通合伙) 50281 专利代理师 殷兴旺　王俊超 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G16H 50/20(2018.01) G16H 70/60(2018.01) G06V 10/26(2022.01)G06V 10/44(2022.01) G06V 10/54(2022.01) G06V 20/69(2022.01) (56)对比文件 US 2020234 442 A1,2020.07.23 CN 110391015 A,2019.10.2 9 CN 113454458 A,2021.09.28 CN 113466458 A,2021.10.01 CN 114664413 A,202 2.06.24 US 2020364860 A1,2020.1 1.19 US 2020364860 A1,2020.1 1.19 US 2022156930 A1,202 2.05.19 严俊 等.结直肠癌的早期诊断技 术进展. 《分子影像学杂志》 .2019,第42卷(第1期), 李世雄 等.肿瘤微环境中免疫与基质细胞 相关基因在肺腺癌中的预后价 值. 《天津医科 大 学学报》 .202 2,第28卷(第1期), (续) 审查员 姜蝶 (54)发明名称 一种计算机可读存储介质及直肠癌预后预 测模型构建系统 (57)摘要 本发明涉及数字医疗技术领域， 尤其是一种 计算机可读存储介质及直肠癌预后预测模型构 建系统， 其中该计算机可读存储介质存储有计算 机程序， 所述计算机程序包括程序指令， 所述程 序指令当被处理器执行时使所述处理器执行以 下步骤： 构建数据集； 根据所述病理组织切片图 像， 划定第一目标区域； 利用所述第一目标区域， 提取病理组学特征； 根据所述免疫组化染色切片 图像， 结合所述第一目标区域划定第二目标区 域； 利用所述第二目标区域， 获取免疫评分； 结合 所述病理组学特征和所述免疫评分， 构建直肠癌 预后预测模 型。 本发明预测效能显著高于传统临 床病理特征模型， 并且涉及到的实际操作难度低， 获取方便且不干预正常临床工作流程， 具有 实际的应用价 值。 [转续页] 权利要求书3页 说明书9页 附图5页 CN 114998348 B 2022.11.01 CN 114998348 B (56)对比文件 Jan C. Pe eken et al. .CT-based radiomic features predict tumor gradi ng and have progn ostic value i n patients with soft tis sue sarcomas treated w ith neoadjuvant radiati on therapy. 《Radiotherapy and Onco logy》 .2019,2/2 页 2[接上页] CN 114998348 B1.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述可读存储介质存储有计算机程序， 所述 计算机程序包括 程序指令， 所述 程序指令当被处 理器执行时使所述处 理器执行以下步骤： 构建数据集， 所述数据集包括直肠癌患者的苏木素 ‑伊红染色病理组织切片图像、 免疫 组化染色切片图像和临床病理信息； 根据所述病理 组织切片图像， 划定第一目标区域； 利用所述第 一目标区域， 提取病理组学特征， 所述病理组学特征包括图片形态特征、 图 像强度特 征、 图像纹 理特征和图像颗粒 特征； 根据所述免疫组化染色切片图像， 结合所述第一目标区域划定第二目标区域； 利用所述第二目标区域， 获取免疫评分； 结合所述病理 组学特征和所述免疫评分， 构建直肠癌预后预测模型； 所述利用所述第二目标区域， 获取免疫评分， 包括如下步骤： 获取所述第二目标区域中， 获取CD3+CT、 CD3+IM、 CD8+CT、 CD8+IM的密度； 设定密度分割值； 依据所述密度分割值， 结合所述CD3+CT、 CD3+IM、 CD8+CT、 CD8+IM的密度获得免疫评分； 所述结合所述病理组学特征和所述免疫评分， 构建直肠癌预后预测模型， 包括如下步 骤： 通过所述病理 组学特征， 筛选目标特征及对应的目标 特征系数； 根据所述目标特征及对应的目标特征系数， 构建病理组学特征标签值公式， 从而获得 病理组学特征标签值； 针对目标患 者， 结合临床信息、 所述免疫评分和所述病理组学特征标签值， 构建直肠癌 预后预测模型； 所述病理 组学特征标签值公式满足如下公式： ， 其中， 表示病理组学特征标签， 表示目标特征的数量， 表示第 项目标特征对 应的目标 特征系数， 表示第 项目标特征的评分参数； 所述病理 组学特征标签值公式， 其中， ； 表示第一肿瘤中心区域的伊红灰阶图像中图像颗粒特征为13， 此时 ， ； 表示第一肿瘤中心区域的 第一灰阶图像中图像颗粒特征为3 ， 此时 ， ；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114998348 B 3