(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210949443.X
(22)申请日 2022.08.09
(71)申请人 湖南信达通信息技 术有限公司
地址 410000 湖南省长 沙市开福区四方坪
街道双拥路3 01号青青家园1122房
(72)发明人 宋旭军 彭恺 康有余 黄双龙
(74)专利代理 机构 北京轻创知识产权代理有限
公司 11212
专利代理师 陈熙
(51)Int.Cl.
G06V 40/10(2022.01)
G06N 3/04(2006.01)
G06N 3/08(2006.01)
G06V 10/44(2022.01)
G06V 10/764(2022.01)G06V 10/82(2022.01)
(54)发明名称
图像中人体着装 材质的识别方法、 系统和电
子设备
(57)摘要
本发明涉及图像处理技术领域, 尤其涉及一
种图像中人体着装材质的识别方法、 系统和电子
设备, 方法包括: 生成含有人体着装的图像所对
应的特征图, 对特征图进行压缩, 得到全局描述
特征, 对全局描述特征进行处理, 得到用于表示
特征图的所有通道间的非线性关系的向量, 根据
向量得到注 意力机制的每个通道的通道权重, 进
而得到具有通道权重的特征图; 对 具有通道权重
的特征图进行下采样, 得到第一特征图, 对第一
特征图进行卷积处理, 得到特征向量, 将特征向
量依次通过全连接层和Softmax层, 得到人体着
装的材质。 通过含有人体着装的图像, 得到具有
通道权重的特征图, 因此对各个通道的特征更有
辨别能力, 能够提高人体着装材质的识别准确
度。
权利要求书2页 说明书6页 附图2页
CN 115311686 A
2022.11.08
CN 115311686 A
1.一种图像中人体着装材质的识别方法, 其特 征在于, 包括:
生成含有人体着装的图像所对应的特征图, 对特征图进行压缩, 得到全局描述特征, 对
所述全局描述特征进行处理, 得到用于表示所述特征图的所有通道间的非线性关系的向
量, 根据所述向量得到注意力机制的每个通道的通道权重, 将每个通道的通道权重乘以相
应通道的矩阵, 得到具有通道权 重的特征图;
对所述具有通道权重的特征图进行下采样, 得到第一特征图, 对所述第一特征图进行
卷积处理, 得到特征向量, 将所述特征向量依次通过全连接层和Softmax层, 得到所述人体
着装的材质。
2.根据权利要求1所述的一种图像中人体着装材质的识别方法, 其特征在于, 所述对特
征图进行压缩, 得到全局描述特 征, 包括:
通过全局平均采样的方法对所述特 征图进行压缩, 得到所述全局描述特 征。
3.根据权利要求1所述的一种图像中人体着装材质的识别方法, 其特征在于, 所述对所
述全局描述特征进行处理, 得到用于表示所述特征图的所有通道间的非线性关系的向量,
包括:
对所述全局描述特征依次进行第一卷积处理、 非线性操作处理和第二次卷积处理, 得
到用于表示所述特 征图的所有通道间的非线性关系的向量。
4.根据权利要求1所述的一种图像中人体着装材质的识别方法, 其特征在于, 根据 所述
向量得到注意力机制的每 个通道的通道权 重, 包括:
将所述向量输入Sigmo id函数, 得到注意力机制的每 个通道的通道权 重。
5.一种图像中人体着装材质的识别系统, 其特征在于, 包括通道注意力模块和识别模
块;
所述通道注意力模块用于: 生成含有人体着装的图像所对应的特征图, 对特征图进行
压缩, 得到全局描述特征, 对所述全局描述特征进 行处理, 得到用于表示所述特征图的所有
通道间的非线性关系的向量, 根据所述向量得到注意力机制的每个通道的通道权重, 将每
个通道的通道权 重乘以相应通道的矩阵, 得到具有通道权 重的特征图;
所述识别模块用于: 对所述具有通道权重的特征图进行下采样, 得到第 一特征图, 对所
述第一特征图进 行卷积处理, 得到特征向量, 将所述特征向量依次通过全连接层和Softmax
层, 得到所述人体着装的材质。
6.根据权利要求5所述的一种图像中人体着装材质的识别系统, 其特征在于, 所述所述
通道注意力模块得到全局描述特 征的过程包括:
通过全局平均采样的方法对所述特 征图进行压缩, 得到所述全局描述特 征。
7.根据权利要求5所述的一种图像中人体着装材质的识别系统, 其特征在于, 所述通道
注意力模块得到用于表示所述特 征图的所有通道间的非线性关系的向量的过程包括:
对所述全局描述特征依次进行第一卷积处理、 非线性操作处理和第二次卷积处理, 得
到用于表示所述特 征图的所有通道间的非线性关系的向量。
8.根据权利要求5所述的一种图像中人体着装材质的识别系统, 其特征在于, 所述通道
注意力模块得到注意力机制的每 个通道的通道权 重, 包括:
将所述向量输入Sigmo id函数, 得到注意力机制的每 个通道的通道权 重。
9.一种存储介质, 其特征在于, 所述存储介质中存储有指令, 当计算机读取所述指令权 利 要 求 书 1/2 页
2
CN 115311686 A
2时, 使所述计算机执行如权利要求 1至4中任一项 所述的一种图像中人体着装材质的识别方
法。
10.一种电子设备, 其特征在于, 包括处理器和权利要求9所述的存储介质, 所述处理器
执行所述存储介质中的指令 。权 利 要 求 书 2/2 页
3
CN 115311686 A
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专利 图像中人体着装材质的识别方法、系统和电子设备
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