(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211080486.5 (22)申请日 2022.09.05 (71)申请人 南京中孚信息技 术有限公司 地址 210000 江苏省南京市浦口区江浦街 道仁山路1号园区2号楼办公室东侧 ER202室 (72)发明人 高明　熊英超　徐家伟　李芳　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 王思楠 (51)Int.Cl. G06V 10/44(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 图像隐写检测方法、 装置及设备 (57)摘要 本申请提供一种图像隐写检测方法、 装置及 设备， 涉及图像处理技术领域。 该图像隐写检测 方法包括： 对待处理图像进行多维特征提取， 得 到多个维度的图像特征； 对多个维度的图像特征 进行深度特征提取， 得到多个尺度的深度特征； 对多个尺度的深度特征进行融合， 得到融合特 征； 对融合特征进行分类预测， 得到预测结果， 预 测结果用于表 示待处理图像是否为隐写图像。 本 申请通过提取多维特征， 以捕获不同隐写算法带 来的特征信息， 通过融合特征以强化特征矩阵中 隐写的特征信息， 最后通过预测结构判断图像是 否隐写。 采用本申请提供的方法， 针对待处理图 像仅检测一次， 便可 以分析多种隐写算法， 既提 高了图像隐写检测的准确度， 还有效降低了计算 复杂度。 权利要求书2页 说明书11页 附图7页 CN 115272702 A 2022.11.01 CN 115272702 A 1.一种图像隐写检测方法， 其特 征在于， 包括： 对待处理图像进行多维特 征提取， 得到多个维度的图像特 征； 对所述多个维度的图像特 征进行深度特 征提取， 得到多个尺度的深度特 征； 对所述多个尺度的深度特 征进行融合， 得到融合特 征； 对所述融合特征进行分类预测， 得到预测结果， 所述预测结果用于表示所述待处理图 像是否为隐写图像。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述多个维度的图像特征进行深度 特 征提取， 得到多个尺度的深度特 征之前， 所述方法还 包括： 对所述多个维度的图像特 征进行拼接， 得到特 征矩阵； 所述对所述多个维度的图像特 征进行深度特 征提取， 得到多个尺度的深度特 征， 包括： 对所述特 征矩阵进行深度特 征提取， 得到所述多个尺度的深度特 征。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对待处理图像进行多维特征提取， 得到 多个维度的图像特 征， 包括： 根据所述待处理图像的类型， 采用所述类型对应的特征提取方式， 对所述待处理图像 进行多维特 征提取， 得到所述多个维度的图像特 征； 所述多个维度的图像特 征包括： 颜色维度特 征、 频域维度特 征、 颜色索引奇偶特 征。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述待处理图像的类型， 采用所述 类型对应的特征提取方式， 对所述待处理图像进行多维特征提取， 得到所述多个维度的图 像特征， 包括： 若所述待处理图像为无压缩图像或者无损压缩图像， 则获取所述待处理图像的颜色维 度特征； 根据预设的频域维度参数， 得到所述频域维度特 征； 根据预设的颜色索引参数， 得到所述颜色索引奇偶特 征。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述待处理图像的颜色维度特征， 包括： 若所述待处理图像为灰度图像， 则提取所述待处理图像的亮度特征， 并根据亮度特征 对颜色维度进行 赋值， 得到所述颜色维度特 征； 或者， 若所述待处 理图像为真彩图像， 则提取 所述待处 理图像的所述颜色维度特 征。 6.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述待处理图像的类型， 采用所述 类型对应的特征提取方式， 对所述待处理图像进行多维特征提取， 得到所述多个维度的图 像特征， 包括： 若所述待处 理图像为颜色压缩图像， 则提取 所述待处 理图像的颜色维度特 征； 根据所述颜色维度特 征， 得到所述颜色索引奇偶特 征； 根据预设的频域维度参数， 得到所述频域维度特 征。 7.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述待处理图像的类型， 采用所述 类型对应的特征提取方式， 对所述待处理图像进行多维特征提取， 得到所述多个维度的图 像特征， 包括： 若所述待处理图像为频域压缩图像， 则对所述待处理图像进行离散余弦变换， 得到所 述频域维度特 征；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115272702 A 2对所述频域维度特 征进行解析 得到所述颜色维度特 征； 根据预设的颜色索引参数， 得到所述颜色索引奇偶特 征。 8.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述多个尺度的深度特征进行融合， 得到融合特 征， 包括： 根据预设尺度， 从至少一个其他尺度的深度 特征中分别采样所述预设尺度的至少一个 采样特征； 其中， 所述至少一个其 他尺度为所述多个尺度中最小尺度之外的尺度； 对所述至少一个采样特 征进行拼接， 得到拼接特 征； 对所述拼接特征进行降维卷积， 得到与 所述最小尺度的深度特征的通道数相同的目标 特征； 对所述最小尺度的深度特 征进行全局最大值池化处 理， 得到通道系数； 对所述目标 特征和所述 通道系数进行通道 乘法运算， 得到所述融合特 征。 9.一种图像隐写检测装置， 其特 征在于， 包括： 第一特征提取模块， 用于对待处 理图像进行多维特 征提取， 得到多个维度的图像特 征； 第二特征提取模块， 用于对所述多个维度的图像特征进行深度特征提取， 得到多个尺 度的深度特 征； 特征融合模块， 用于对所述多个尺度的深度特 征进行融合， 得到融合特 征； 预测模块， 用于对所述融合特征进行分类预测， 得到预测结果， 所述预测结果用于表示 所述待处 理图像是否为隐写图像。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储介质和总线， 所述存储介质存储有 所述处理器可执行 的程序指令， 当电子设备运行时， 所述处理器与所述存储介质之间通过 总线通信， 所述处理器执行所述程序指令， 以执行如权利要求1至8任一所述的图像隐写检 测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115272702 A 3