(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210427208.6 (22)申请日 2022.04.22 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114550275 A (43)申请公布日 2022.05.27 (73)专利权人 北京城建 设计发展集团股份有限 公司 地址 100000 北京市西城区阜成门北 大街 五号 (72)发明人 李金龙　夏秀江　曲鸣川　鲁秋子　 张方冰　刘占宇　李宁　文靖　 (74)专利代理 机构 北京一枝笔知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11791 专利代理师 张庆瑞(51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06K 9/62(2022.01) H04W 64/00(2009.01) G06V 10/80(2022.01) (56)对比文件 CN 111339333 A,2020.0 6.26 CN 112906584 A,2021.0 6.04 CN 113989971 A,202 2.01.28 CN 112884965 A,2021.0 6.01 审查员 马春黎 (54)发明名称 一种多信号融合人脸图片识别方法、 系统及 电子设备 (57)摘要 本发明提供的一种多信号融合人脸图片识 别方法、 系统及电子设备， 其中该方法包括， 获取 乘客的多信号定位信息； 对多信号定位信息进行 融合得到乘 客的历史进出站信息； 根据历史进出 站信息得到每个乘客的常乘站点和常乘时间段； 根据常乘站点、 常乘时间段及其相应乘客的人脸 模板特征信息构建相应的站点侧识别索引库； 根 据当前乘客多信号定位信息在站点侧识别索引 库对当前乘 客人脸信息进行识别得到识别结果。 本发明通过将多信号定位信息进行融合得到乘 客的历史进出站信息， 并基于此构建相应的站点 侧识别索引库， 可以根据乘客的常乘站点和常乘 时间段对相应乘客进行识别， 大大提升对乘客识 别的精度和训练。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 114550275 B 2022.08.02 CN 114550275 B 1.一种多信号融合人脸图片识别方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤1： 获取乘客的多信号定位信息； 所述多信号定位信息包括蓝牙定位信息、 WIFI定 位信息和地磁定位信息； 步骤2： 对所述多信号定位信息进行融合得到乘客的历史进出站信息； 所述步骤2： 对所述多信号定位信息进行融合得到乘客的历史进出站信息， 包括： 步骤2.1： 对每 个多信号定位信息设置相应的定位权 重； 步骤2.2： 判断所述地磁定位信息的定位结果是否与所述蓝牙定位信息或者所述WIFI 定位信息的定位结果相同； 步骤2.3： 若所述蓝牙定位信息或者所述WIFI定位信息与所述地磁定位信息的定位结 果相同， 则将相应定位权 重相加； 步骤2.4： 若所述蓝牙定位信息或者所述WIFI定位信息与所述地磁定位信息的定位结 果不相同， 则将相应的定位权 重相减得到融合权 重； 步骤2.5： 将所述融合权 重对应的定位结果作为乘客 最终的定位结果； 步骤2.6： 根据最终的定位结果确定乘客的历史进出站信息； 步骤3： 根据所述历史进出站信息得到每 个乘客的常乘 站点和常乘时间段； 步骤4： 根据所述常乘站点、 所述常乘时间段及其相应乘客的人脸模板特征信 息构建相 应的站点侧识别索引库； 步骤5： 获取站点测摄 像头拍摄的当前乘客人脸信息和当前乘客多信号定位信息； 步骤6： 根据所述当前乘客多信号定位信息在所述站点侧识别索引库对所述当前乘客 人脸信息进行识别得到识别结果。 2.如权利要求1所述的一种 多信号融合人脸图片识别方法， 其特征在于， 所述步骤6： 根 据所述当前乘客多信号定位信息在所述站点侧识别索引库对所述当前乘客人脸信息进行 识别得到识别结果， 包括： 步骤6.1： 利用所述站点侧识别索引库对所述当前乘客人脸信息进行识别得到识别阈 值； 步骤6.2： 若所述识别阈值大于预设阈值则根据所述识别阈值得到相应的识别结果； 步骤6.3： 若所述识别阈值小于预设阈值则利用云端识别系统对所述当前乘客人脸信 息进行识别。 3.如权利要求2所述的一种多信号融合人脸图片识别方法， 其特征在于， 所述步骤6.1： 利用所述站点侧识别索引库对所述当前乘客人脸信息进行识别得到识别阈值， 包括： 利用近邻检索算法对所述当前乘客人脸信息进行识别得到识别阈值。 4.一种多信号融合人脸图片识别系统， 其特 征在于， 包括以下步骤： 多信号定位信息获取模块， 用于获取乘客的多信号定位信息； 所述多信号定位信息包 括蓝牙定位信息、 W IFI定位信息和地磁定位信息； 定位信息融合模块， 用于对所述多信号定位信息进行融合得到乘客的历史进出站信 息； 所述定位信息融合模块， 包括： 定位权重设定单 元， 用于对每 个多信号定位信息设置相应的定位权 重； 定位结果判断模块， 用于判断所述地磁定位信 息的定位结果是否与 所述蓝牙定位信 息权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114550275 B 2或者所述 WIFI定位信息的定位结果相同； 第一判断结果执行模块， 用于若所述蓝牙定位信 息或者所述WIFI定位信息与所述地磁 定位信息的定位结果相同， 则将相应定位权 重相加； 第二判断结果执行模块， 用于若所述蓝牙定位信 息或者所述WIFI定位信息与所述地磁 定位信息的定位结果 不相同， 则将相应的定位权 重相减得到融合权 重； 定位结果确定模块， 用于将所述融合权 重对应的定位结果作为乘客 最终的定位结果； 历史进出站信息确定模块， 用于根据最终的定位结果确定乘客的历史进出站信息； 进出站信 息融合模块， 用于根据所述历史进出站信 息得到每个乘客的常乘站点和常乘 时间段； 索引库构建模块， 用于根据所述常乘站点、 所述常乘时间段及其相应乘客的人脸模板 特征信息构建相应的站点侧识别索引库； 乘客获取模块， 用于获取站点测摄像头拍摄的当前乘客人脸信 息和当前乘客多信号定 位信息； 人脸识别模块， 用于根据所述当前乘客多信号定位信 息在所述站点侧识别索引库对所 述当前乘客人脸信息进行识别得到识别结果。 5.如权利要求4所述的一种 多信号融合人脸图片识别系统， 其特征在于， 所述人脸识别 模块， 包括： 人脸识别单元， 用于利用所述站点侧 识别索引库对所述当前乘客人脸信 息进行识别得 到识别阈值； 识别结果确定模块， 用于若所述识别阈值大于预设阈值则根据 所述识别阈值得到相应 的识别结果； 云端识别模块， 用于若所述识别阈值小于预设阈值则利用云端识别系统对所述当前乘 客人脸信息进行识别。 6.如权利要求5所述的一种 多信号融合人脸图片识别系统， 其特征在于， 所述人脸识别 单元， 包括： 检索子单元， 用于利用近邻检索算法对所述当前乘客人脸信息进行识别得到识别阈 值。 7.一种电子设备， 包括总线、 收发器、 存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所 述处理器上运行的计算机程序， 所述收发器、 所述存储器和所述处理器通过所述总线相连， 其特征在于， 所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求 1至3中任一项 所述的一 种多信号融合人脸图片识别方法中的步骤。 8.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的一种多信号融合人脸图片识别方法中 的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114550275 B 3