(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210345783.1 (22)申请日 2022.04.02 (71)申请人 荣耀终端 有限公司 地址 518040 广东省深圳市福田区香蜜湖 街道东海社区红荔西路8089号深业中 城6号楼A单元3401 (72)发明人 李子荣　朱超　冯蔚腾　刘吉林　 (74)专利代理 机构 北京中博世 达专利商标代理 有限公司 1 1274 代理人 申健 (51)Int.Cl. G06T 3/00(2006.01) G06T 7/11(2017.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/46(2022.01) (54)发明名称 一种妆容迁移方法及电子设备 (57)摘要 本申请实施例公开了一种妆容迁移方法及 电子设备， 涉及图像处理领域。 该方法包括： 获取 源图像和参考图像， 该源图像和参考图像分别包 括人脸图像； 去除参考图像的类别特征和源图像 的类别特征后再将参考图像的妆容迁移到源图 像上并生 成目标图像。 由于目标图像是将参考图 像的妆容迁移到了源图像上， 而且通过去除类别 特征避免了五官大小不一致而产生的妆容迁移 误差， 提高了妆容迁移的准确率。 权利要求书2页 说明书15页 附图7页 CN 114418837 A 2022.04.29 CN 114418837 A 1.一种妆容迁移方法， 其特 征在于， 包括： 获取源图像和参 考图像， 所述源图像和参 考图像分别包括人脸图像； 提取所述源图像的显著性区域的特征得到第 一显著特征， 提取所述参考图像的显著性 区域的特 征得到第二显著特 征； 所述显著特 征包括五官 特征、 类别特 征和妆容特 征； 去除所述第 一显著特征中的类别特征得到去类别源图像特征， 去除所述第 二显著特征 中的类别特 征得到去类别参 考图像特 征； 将所述去类别参考图像特征中的妆容特征融合至所述去类别源图像特征的五官特征， 得到目标图像。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述提取所述源图像的显著性区域的特 征得到第一显著特 征， 包括： 将所述源图像输入第一提取子模型， 输出所述第 一显著特征； 其中， 所述第 一提取子模 型具备提取所述源图像的显著性区域的特 征的能力； 所述提取所述参考图像的显著性区域的特 征得到第二显著特 征， 包括： 将所述参考图像输入第二提取子模型， 输出所述第 二显著特征； 其中， 所述第 二提取子 模型具备提取所述参考图像的显著性区域的特 征的能力。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述去除所述第 一显著特征中的类别特征 得到去类别源图像特征， 去除所述第二显著特征中的类别特征得到去类别参考图像特征， 包括： 将所述第一显著特 征输入掩码子模型， 输出去类别源图像特 征； 将所述第二显著特 征输入掩码子模型， 输出去类别参 考图像特 征； 所述掩码子模型 具备去除显著特 征中的类别特 征的能力。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述显著特征为多维矩阵， 所述多维矩阵 中的一行或一列为类别特 征。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述去类别参考图像特征中的妆容 特征融合至所述去类别源图像特 征的五官 特征， 得到目标图像， 包括： 将所述去类别源图像特征和所述去类别参考图像特征输入融合子模型， 输出融合显著 特征； 所述融合子模型具备将所述去类别参考图像特征中的妆容特征融合至所述去类别源 图像特征中的五官 特征的能力； 将所述融合显著特 征输入解码子模型， 输出 所述目标图像。 6.根据权利要求1 ‑5任意一项所述的方法， 其特征在于， 所述五官特征包括五官各部位 大小， 五官 各部位在脸中的位置， 五官 形态， 五官轮廓中至少一项。 7.根据权利要求1 ‑5任意一项所述的方法， 其特征在于， 所述妆容特征包括妆容颜色， 妆容位置和妆容形态中至少一项。 8.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括： 处理器和存储器； 所述存储器与所 述处理器耦合； 所述存储器用于存储计算机程序代码； 所述计算机程序代码包括计算机指 令， 当所述处理器执行上述计算机指 令时， 使得所述电子 设备执行如权利要求 1‑7任意一项 所述的方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质包括计算机指令， 当所述计算机指令在电子设备上运行时， 使得所述电子设备执行如权利要求1 ‑7任意一项权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114418837 A 2所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114418837 A 3