(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210296892.9 (22)申请日 2022.03.24 (71)申请人 安徽鹿鼎科技有限公司 地址 230000 安徽省合肥市高新区习友路 3333号中 国 （合肥） 国际智能语音产业 园一期4＃802室 (72)发明人 郑涛　 (74)专利代理 机构 合肥律众知识产权代理有限 公司 34147 专利代理师 朱波 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/80(2022.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种用于会勘会检应用平台的人脸信息识 别对比系统 (57)摘要 本发明涉及人脸信息识别对比， 具体涉及一 种用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比 系统， 包括服务器和人脸识别结果输出模块， 服 务器通过视频图像接收模块接收会勘会检应用 平台上包含人脸信息的待识别视频、 图像， 服务 器控制人脸识别模型构建模块构建人脸识别模 型， 服务器通过图像处理模块 从待识别图像中提 取特征矩阵， 服务器利用人脸识别模 型训练模块 将提取的特征矩 阵输入人脸识别模型进行模型 训练及人脸识别， 人脸识别结果输出模块输出人 脸识别模型的人脸识别结果； 本发 明提供的技术 方案能够有效克服现有技术所存在的人脸信息 识别的准确率较低、 无法对单一图像进行有效识 别的缺陷。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 114627540 A 2022.06.14 CN 114627540 A 1.一种用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比系统， 其特征在于： 包括服务器和 人脸识别结果输出模块， 所述服务器通过视频图像接收模块接收会勘会检应用平台上包含 人脸信息的待识别视频、 图像， 所述服务器控制人脸识别模型构建模块构建人脸识别模型， 所述服务器通过图像处理模块从待识别图像中提取特征矩阵， 所述服务器利用人脸识别模 型训练模块将提取的特征矩阵输入人脸识别模型进行模型训练及人脸识别， 所述人脸识别 结果输出模块输出 人脸识别模型的人脸识别结果； 所述服务器通过连续帧图像提取模块从待识别视频中提取包含人脸识别模型无法识 别人脸信息的连续帧图像， 所述服务器利用人脸特征比对模块对各帧图像中的人脸特征与 人脸特征库中的收集人脸特征进 行比对， 所述服务器通过人脸特征合并模块对各帧图像对 应的收集人脸特征进行合并， 构成人脸特征合并集， 所述服务器通过人脸特征融合模块对 各帧图像中的人脸特征进行融合， 构成人脸特征融合集， 所述服务器利用相似度计算模块 计算人脸特征合并集、 人脸特征融合集之间的相似度， 所述人脸识别结果输出模块根据相 似度计算结果输出 人脸识别结果。 2.根据权利要求1所述的用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比系统， 其特征在 于： 所述图像处理模块采用小波变换算法对待识别图像进行特征提取， 得到过渡 特征矩阵， 并对中间特 征矩阵进行非负矩阵分解， 得到识别特 征矩阵。 3.根据权利要求2所述的用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比系统， 其特征在 于： 所述图像处理模块采用小波变换算法对待识别图像进行特征提取， 得到过渡 特征矩阵， 包括： 对连续小波变换算法进行离散化处理， 得到离散小波变换算法， 图像处理模块采用离 散小波变换算法对待识别图像进行 特征提取， 得到过渡特 征矩阵。 4.根据权利要求3所述的用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比系统， 其特征在 于： 所述对连续小 波变换算法进行离 散化处理， 得到离散小波变换算法， 包括： 分别对连续小波变换算法中的尺度因子、 平移因子进行离散化处理， 得到离散小波变 换算法。 5.根据权利要求2所述的用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比系统， 其特征在 于： 所述待识别图像包括训练图像， 所述图像处理模块从训练图像中提取识别特征矩阵， 并 发送至人脸识别模型训练模块， 所述人脸识别模型训练模块将提取的识别特征矩阵输入人 脸识别模型进行模型训练， 得到初始人脸识别模型。 6.根据权利要求5所述的用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比系统， 其特征在 于： 所述人脸识别模型训练模块构建损失函数， 并不断更新初始人脸识别模型中的权重参 数， 直到损失函数收敛， 得到人脸识别模型。 7.根据权利要求1所述的用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比系统， 其特征在 于： 所述人脸特征融合模块根据各帧图像中人脸特征 的权重， 对各帧图像中的人脸特征进 行融合， 构成人脸特 征融合集； 其中， 各帧图像中人脸特 征的权重基于各帧图像的模糊程度确定 。 8.根据权利要求7所述的用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比系统， 其特征在 于： 所述连续帧图像提取模块从待识别视频中提取包含人脸识别模型无法识别人脸信息的 连续帧图像之后， 基于预 先训练的图像模糊程度判断模型确定各帧图像的模糊程度；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114627540 A 2所述图像模糊程度判断模型通过 标注有模糊值的样本 视频帧图像训练得到 。 9.根据权利要求7所述的用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比系统， 其特征在 于： 所述相似度计算模块计算人脸特 征合并集、 人脸特 征融合集之间的相似度， 包括： 基于人脸特征融合集， 对各帧图像的人脸特征合并集中的收集人脸特征计算相似度， 并进行相似度排序。 10.根据权利要求9所述的用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比系统， 其特征在 于： 所述人脸识别结果输出模块 根据相似度计算结果输出 人脸识别结果， 包括： 人脸识别结果输出模块对各帧图像的相似度排序进行溯源， 采集各帧图像的相似度排 序中均出现收集人脸特征在人脸特征库中对应的人脸信息， 并根据相似度 平均计算结果在 人脸特征库中匹配到最相似的人脸信息， 作为人脸识别结果输出。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114627540 A 3