(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210390179.0 (22)申请日 2022.04.14 (71)申请人 合肥的卢深视科技有限公司 地址 230091 安徽省合肥市高新区习友路 3333号中 国 （合肥） 国际智能语音产业 园研发中心 楼611-217室 (72)发明人 寇鸿斌　朱海涛　陈智超　薛远　 (74)专利代理 机构 北京智晨知识产权代理有限 公司 11584 专利代理师 张婧 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/80(2022.01) (54)发明名称 亲缘关系判定方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本申请实施例涉及计算机图像处理领域， 公 开了一种亲缘关系判定方法、 装置、 电子设备及 存储介质。 所述方法包括： 从待匹配家族的家族 图像集中选取多张人脸图像作为输入数据输入 家族人脸特征提取模型中， 得到所述待匹配家族 的第一家族 人脸特征； 以待测人脸图像替换所述 多张人脸图像中的至少一张图像， 并将替换后的 多张人脸图像输入所述家族人脸特征提取模型 中， 得到第二家族人脸特征； 将所述第一家族人 脸特征与所述第二家族人脸特征进行比较， 确定 所述待测人脸图像与所述待匹配家族的亲缘关 系。 对于亲缘关系的判断更具有家族性特征， 判 断结果更可靠， 同时仅靠图像集获取亲缘关系， 相较于DNA等判断过程降低人力物力的投入。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114926873 A 2022.08.19 CN 114926873 A 1.一种亲缘关系 判定方法， 其特 征在于， 包括： 从待匹配家族的家族图像集中选取多张人脸图像作为输入数据输入家族人脸特征提 取模型中， 得到所述待匹配家族的第一家族人脸特 征； 以待测人脸图像替换所述多张人脸图像中的至少一张图像， 并将替换后的多张人脸图 像输入所述家族人脸特 征提取模型中， 得到第二家族人脸特 征； 将所述第一家族人脸特征与 所述第二家族人脸特征进行比较， 确定所述待测人脸图像 与所述待匹配家族的亲缘关系。 2.根据权利要求1所述的亲缘关系判定方法， 其特征在于， 所述以待测人脸图像替换所 述多张人脸图像中的至少一张图像， 包括： 复制所述待测人脸图像得到与所述多 张人脸图像数量一致的多张待测人脸图像， 并以 所述多张待测人脸图像作为所述 替换后的所述多张人脸图像； 或者， 以所述待测人脸图像替换所述多 张人脸图像中与 所述待测人脸图像的人脸属性 一致的图像， 得到所述替换后的所述多张人脸图像； 所述人脸属性包括： 性别属性和/或年 龄属性。 3.根据权利要求1所述的亲缘关系判定方法， 其特征在于， 所述待测人脸图像为待测人 脸所属不同年龄段的多张图像； 所述以待测人脸图像替换所述多张人脸图像中的至少一张 图像， 包括： 以各所属不同年龄段的所述待测人脸图像分别对应替换所述多张人脸图像中与所述 待测人脸图像的人脸属 性一致的图像， 得到所述替换后的所述多张人脸图像； 所述人脸属 性包括： 性别属性和年龄属性。 4.根据权利要求1所述的亲缘关系 判定方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 对所述家族图像样本所属 家族的家族图像集中的人脸图像进行相似度分析， 确定该家 族所属的遗传类型， 所述遗传类型包括： 男性遗传、 女性遗传和隔代遗传中的至少一种； 以所述待测人脸图像替换所述多 张人脸图像中一张图像， 以使所述待测人脸图像与 所 述多张人脸图像中未被替换的至少一张图像形成所述该家族所属的遗传类型， 得到所述替 换后的所述多张人脸图像。 5.根据权利要求1所述的亲缘关系判定方法， 其特征在于， 所述家族人脸特征提取模型 包括特征提取层和特 征融合层， 所述家族人脸特 征提取模型的训练过程包括： 通过特征提取层提取家族图像样本中所包 含的各单张图像的单个人脸特 征； 通过特征融合层将各所述单个人脸特征进行融合， 得到所述家族图像样本对应的家族 人脸特征； 其中， 训练所述家族人脸特征提取模型的损失函数是基于所述各单张图像的单个人脸 特征与所述家族人脸特征之 间的损失， 以及各所述家族人脸特征与对应的家族人脸标签之 间的损失构建； 由同一家族中的人脸图像所构成的家族图像样本按所属家族分别对应一个 家族人脸标签， 由非同一家族中的人脸图像所构成的家族图像样本共同对应一个家族人脸 标签。 6.根据权利要求5所述的亲缘关系判定方法， 其特征在于， 所述通过特征融合层将各所 述单个人脸特 征进行融合， 得到所述家族图像样本对应的家族人脸特 征， 包括： 按所述家族图像样本中各人脸图像所属的年龄段， 为对应的所述单个人脸特征设置融权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114926873 A 2合权重， 并基于所述融合权 重对各所述单个人脸特 征进行加权融合。 7.根据权利要求5所述的亲缘关系 判定方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 将所述第二家族人脸特征与所述待测人脸图像经所述特征提取层提取的单个人脸特 征进行比较， 确定所述待测人脸图像与所述待匹配家族的亲缘关系。 8.根据权利要求1至7中任一项所述的亲缘关系判定方法， 其特征在于， 获取所述待匹 配家族的家族图像集， 包括： 获取待匹配家族成员的人脸图像， 并对各成员的人脸图像进行如下至少一种的增广处 理， 形成所述待匹配家族的家族图像集： 模糊、 遮挡 、 剪切和随机添加噪声。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处 理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求 1至8中任一所述的亲缘关系判定 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的亲缘关系 判定方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114926873 A 3