(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111647263.8 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 南京英科迪微电子科技有限公司 地址 210000 江苏省南京市浦口区新北路1 号江北国际智谷B座1 1楼 (72)发明人 王鑫　黄承光　 (74)专利代理 机构 重庆卓茂专利代理事务所 (普通合伙) 50262 代理人 徐顺荣 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/13(2017.01) G06T 7/136(2017.01) G06V 10/28(2022.01)G06V 10/44(2022.01) (54)发明名称 一种显示 面板及其显示异常处 理方法 (57)摘要 本发明公开了一种显示面板及其显示异常 处理方法， 本发明涉及显示面板技术领域， 目前 的显示面板在实际应用中， 若显示面板在发生显 示异常时， 则很难快速的找出显示的缺陷点， 并 且无法快速的对其进行修复工作， 包括图像采 集、 图像预处理、 图像后处理、 特征提取， 将显示 面板分为大小相等的M ×N个子区域， 将M ×N个子 区域中的图像恢复成一幅整体图像， 采用高清相 机对每幅子区域中的图像进行摄像采集， 对采集 后的图像进行图像滤波和校正处理， 之后再对图 像进行分割处理。 该显示面板及其显示异常处理 方法， 当显示面板的显示发生异常时， 能够快速 的找出其故障的缺陷点， 并且对其进行修复工 作， 使显示 面板能够恢复正常。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 114299031 A 2022.04.08 CN 114299031 A 1.一种显示面板， 其特征在于： 包括图像显示模块(1)和图像采集模块(2)、 图像处理模 块(3)、 特征提取模块(4)以及模式识别模块(5)， 所述图像显示模块(1)用于对图像的显示， 所述图像采集模块(2)用于对显示的图像进行采集， 所述图像预处理模块(4)用于对图像的 预处理和图像分割以及图像后处理工作， 所述特征提取模块(4)用于对处理的特征参数进 行提取， 所述模式识别模块(5)用于对提取 特征参数的进行识别评 定。 2.一种显示面板的异常处理方法： 其特征在于： 包括权利要求1中的显示面板， 其处理 方法包括以下步骤： S1、 图像采集： 将显示面板分为大小相等的M ×N个子区域， 将M ×N个子区域中的图像恢 复成一幅整体图像， 采用高清相机对每幅子区域中的图像进行摄 像采集； S2、 图像预处理： 对采集后的图像进行图像滤波和校正处理， 之后再对图像进行分割处 理； S3、 图像后处理： 将图像分割成二值化 图像， 分割处图像中的孤立点和噪声点， 识别出 噪声点， 利用平滑滤波函数对图像进行去 噪处理， 在处理时， 设置标准灰度值的阈值， 使得 小于阈值的点处 理成黑色， 否则保持不变， 得 出图像中的缺陷点； S4、 特征提取： 对图像 中的缺陷点进行锐化合边缘检测， 测出线缺陷的坐标和方向以及 长度， 识别处于缺陷点的特 征， 提取后采用模式识别算法对疑似目标 特征进行缺陷识别。 3.根据权利要求2所述的一种显示面板的异常处理方法， 其特征在于： 所述M为平面坐 标系中X轴等分的份数， 所述Y为平面 坐标系中Y轴等分的份数。 4.根据权利要求2所述的一种显示面板的异常处理方法， 其特征在于： 所述步骤S2中， 对图像进行滤波处理时， 设原始图像最高分辨率为K0(X， Y)， 不同分辨率下的图像是K(X， Y)， 得出K(X， Y)＝K0(X， Y)×P(X， Y， T)， 式中K0(X， Y)为高斯滤波函数， T越大则分辨率越低， 采用非均质方式进行扩散滤波， 使得M ×N区域内各个图像进行扩散， 反映出图像边缘特征 信息。 5.根据权利要求2所述的一种显示面板的异常处理方法， 其特征在于： 所述步骤S2中， 对图像进行图像校正处理时， 采用阈值分割的方法将目标区域内背景给区分开来， 然后对 区域图像所在的坐标 空间进行几何变换， 使得区域中图像的像素点与采集图像的像素点进 行一一对应起来， 之后将采集的像素点邻近的像素灰度值给计算出来， 即可得到区域中图 像像素点的灰度值。 6.根据权利要求2或5所述的一种显示面板的异常处理方法， 其特征在于： 所述步骤S2 中， 对图像进行分割时， 将图像中的像素点看成像素灰度值的概率分布密度函数 的一个近 似值， 得出像素点的灰度值概率分布在密度函数上对应的两个单峰分布密度函数的之和数 值， 该数值即为分割后最优阈值。 7.根据权利要求2所述的一种显示面板的异常处理方法， 其特征在于： 所述步骤S3中， 用形态学对噪声点进一 步处理， 滤除孤立的噪声点和伪目标。 8.根据权利要求2所述的一种显示面板的异常处理方法， 其特征在于： 所述步骤S3中， 识别出的噪声点分为加性噪声和乘性噪声， 设信号为f(x， y)， 噪声为n(x， y)， 噪声信号的输 出为g(x， y)， 若混合叠加波形是g(x， y)＝f(x， y)+n(x， y)， 则称为此噪声为乘性噪声， 反之 称为此噪声为加性噪声。 9.根据权利要求8所述的一种显示面板的异常处理方法， 其特征在于： 所述加性噪声与权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114299031 A 2信号无关， 所述乘性噪声受信号的调制。 10.根据权利要求2所述的一种显示面板的异常处理方法， 其特征在于： 所述步骤S4中， 在对缺陷进行识别时， 若无缺陷时， 则表明显示面板已经处理完毕， 即可结束整个任务， 反 之跳转到步骤S1中， 继续进行处 理工作。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114299031 A 3