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(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111640718.3 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 沈阳东软智能医疗科技研究院有限 公司 地址 110179 辽宁省沈阳市 浑南区创新路 175-2号419室 (72)发明人 荆怡 蔡巍 张霞 (74)专利代理 机构 北京英创嘉友知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11447 代理人 贾会玲 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/12(2017.01) G06T 7/187(2017.01) (54)发明名称 图像处理方法、 装置、 介质及电子设备 (57)摘要 本公开涉及一种图像处理方法、 装置、 介质 及电子设备。 方法包括: 对目标肺部CT图像进行 结节粗分割, 得到至少一个结节轮廓; 针对每一 结节轮廓, 从目标肺部CT图像中截取该结节轮廓 对应的至少一个扩展区域, 其中, 扩展区域包括 该结节轮廓以及该结节轮廓的周围区域; 根据至 少一个扩展区域, 对该结节轮廓进行修正, 得到 目标结节区域。 由于结节轮廓的扩展区域不仅包 括结节轮廓, 还包括结节轮廓的周边区域, 即扩 展区域还包含结节轮廓之外的丰富的上下文背 景信息, 这样, 利用包含丰富的上下文背景信息 的扩展区域对粗分割得到的结节轮廓进行修正, 可以保证结节分割的精度。 并且, 对于贴壁结节、 磨玻璃等密度不均的结节分割均具有良好的分 割效果, 普适 性好。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 114429451 A 2022.05.03 CN 114429451 A 1.一种图像处 理方法, 其特 征在于, 包括: 对目标肺部 CT图像进行 结节粗分割, 得到 至少一个结节轮廓; 针对每一所述结节轮廓, 从所述目标肺部CT图像 中截取该结节轮廓对应的至少一个扩 展区域, 其中, 所述扩展区域包括该结节轮廓以及该结节轮廓的周围区域; 根据所述至少一 个扩展区域, 对该 结节轮廓进行修 正, 得到目标 结节区域。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述至少一个扩展区域, 对该结 节轮廓进行修 正, 得到目标 结节区域, 包括: 针对每一所述扩展区域, 对该扩展区域进行结节细分割, 得到该扩展区域对应的第一 结节概率图; 根据每一所述扩展区域对应的第一结节概率图, 对该结节轮廓进行修正, 得到目标结 节区域。 3.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述根据每一所述扩展区域对应的第 一结 节概率图, 对该 结节轮廓进行修 正, 得到目标 结节区域, 包括: 获取该结节轮廓对应的第二结节概 率图; 将每一所述扩展区域对应的第 一结节概率图和所述第 二结节概率图进行加权求和, 得 到目标结节概率图; 根据所述目标 结节概率图, 生成目标 结节区域。 4.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述对该扩展区域进行结节细分割, 得到 该扩展区域对应的第一结节概 率图, 包括: 通过预先训练好的条件随机场模型对该扩展区域进行结节细分割, 得到该扩展区域对 应的第一结节概 率图。 5.根据权利要求1 ‑4中任一项所述的方法, 其特征在于, 所述从所述目标肺部CT图像 中 截取该结节轮廓对应的至少一个扩展区域, 包括: 确定该结节轮廓的中心点和该 结节轮廓的最小外 接矩形的长径、 短径; 以所述中心点为中心, 根据所述长径和所述短径, 从所述目标肺部CT图像中截取该结 节轮廓对应的至少一个扩展区域。 6.根据权利要求5所述的方法, 其特征在于, 所述以所述中心点为中心, 根据所述长径 和所述短径, 从所述目标肺部 CT图像中截取 该结节轮廓对应的至少一个扩展区域, 包括: 获取n个尺度因子, 其中, 每一所述尺度因子均大于1, n为所述扩展区域的数量, n大于 或等于1, 且当n大于1时, 所述 n个尺度因子互不相等; 针对每一所述尺度因子, 以所述中心点为中心, 并以该尺度因子与所述长径的乘积为 长、 以该尺度因子与所述短径的乘积为宽, 从所述目标肺部CT图像中截取矩形区域, 其中, 所述矩形区域的长边与该 结节轮廓的最小外 接矩形的长边平行; 将截取到的每一所述矩形区域确定为该 结节轮廓对应的至少一个扩展区域。 7.根据权利要求6所述的方法, 其特征在于, 当n大于1时, 所述以所述中心点为中心, 根 据所述长径和所述短径, 从所述目标肺部CT图像中截取该结节轮廓对应的至少一个扩展区 域, 还包括: 若所述长径大于预设阈值, 则对目标尺度因子进行修正, 以使得修正后所得的目标尺 度因子小于修正前 的所述目标尺度 因子、 且大于所述n个尺度 因子中除所述 目标尺度 因子权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114429451 A 2外的其他尺度因子中的最大值, 其中, 所述目标尺度因子为所述 n个尺度因子中的最大值; 所述针对每一所述尺度因子, 以所述中心点为中心, 并以该尺度因子与所述长径的乘 积为长、 以该尺度因子与所述短径的乘积为宽, 从所述目标肺部CT图像中截取矩形区域, 包 括: 针对所述其他尺度因子中的每一尺度因子, 以所述中心点为中心, 并以该尺度因子与 所述长径的乘积为长、 以该尺度因子与所述短径的乘积为宽, 从所述目标肺部CT图像中截 取矩形区域; 以所述中心点为中心, 并以所述修正后所得的目标尺度因子与所述长径的乘积为长、 以所述修正后所得的目标尺度因子与所述短径的乘积为宽, 从所述目标肺部CT图像中截取 矩形区域。 8.一种图像处 理装置, 其特 征在于, 包括: 粗分割模块, 用于对目标肺部 CT图像进行 结节粗分割, 得到 至少一个结节轮廓; 截取模块, 用于针对所述粗分割模块得到的每一所述结节轮廓, 从所述目标肺部CT图 像中截取该结节轮廓对应的至少一个扩展区域, 其中, 所述扩展区域包括该结节轮廓以及 该结节轮廓的周围区域; 修正模块, 用于根据所述截取模块得到的所述至少一个扩展区域, 对该结节轮廓进行修 正, 得到目标 结节区域。 9.一种非临时性计算机可读存储介质, 其上存储有计算机程序, 其特征在于, 该程序被 处理器执行时实现权利要求1 ‑7中任一项所述方法的步骤。 10.一种电子设备, 其特 征在于, 包括: 存储器, 其上存 储有计算机程序; 处理器, 用于执行所述存储器 中的所述计算机程序, 以实现权利要求1 ‑7中任一项所述 方法的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114429451 A 3
专利 图像处理方法、装置、介质及电子设备
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