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(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111625124.5 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 复旦大学附属眼耳 鼻喉科医院 地址 200031 上海市徐汇区汾阳路83号 (72)发明人 竺向佳 隗菱 何雯雯 宋云潇 卢奕 (74)专利代理 机构 上海卓阳知识产权代理事务 所(普通合伙) 31262 代理人 周春洪 (51)Int.Cl. G16H 50/30(2018.01) G16H 50/70(2018.01) G06N 5/00(2006.01) G06N 7/00(2006.01) G06N 20/00(2019.01)A61F 2/16(2006.01) A61B 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种人工智能辅助优化的高度近视眼人工 晶状体度数计算器 (57)摘要 本发明涉及一种人工智能辅助优化的高度 近视眼人工晶状体度数计算器使用方法, 包括以 下步骤: S1、 输入患者基本信息, 带入Barrett计 算公式, 得到IOL度数和对应预测屈光度; S2、 将 所得IOL度数和屈光度输入XGBoost模型搭载软 件; S3、 输出基于长眼轴的优化后的预测屈光度; S4、 将优化后的预测屈光度与目标屈光度对比。 其优点表现在: 在高度近视眼人工晶状体植入手 术前可以准确计算人工晶状体度数及预测术后 预留屈光度, 可有效减少术后出现的近视漂移或 远视漂移, 增加人工晶状体植入术后的视觉效 果, 实现精 准预测高度近视眼患者的术后屈光状 态, 增加患者满意度。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 114300136 A 2022.04.08 CN 114300136 A 1.一种人工智能辅助优化的高度近视眼人工晶状体度数计算器使用方法, 其特征在 于, 包括以下步骤: S1、 输入患者基本信息, 带入Bar rett计算公式, 得到IOL度数和对应预测 屈光度; S2、 将所得IOL度数和 屈光度输入XGBo ost模型搭载软件; S3、 输出基于 长眼轴的优化后的预测 屈光度; S4、 将优化后的预测 屈光度与目标屈光度对比。 2.根据权利要求1所述的人工智能辅助优化的高度近视眼人工晶状体度数计算器, 其 特征在于, 人工智能深度学习计算器算出基于高度近 视眼优化的更准确的预测 屈光度。 3.根据权利要求1所述的人工智能辅助优化的高度近视眼人工晶状体度数计算器, 其 特征在于, 基于高度近视眼相关特征及真实数据库, 利用XGBoost算法进行学习及优化, 获 得更准确的、 Bar rett Universal II计算公式所 得的IOL度数对应的预测 屈光度。 4.根据权利要求1所述的人工智能辅助优化的高度近视眼人工晶状体度数计算器, 其 特征在于, 输入计算器所需的患者的年龄、 眼轴、 前房深度、 角膜陡峭轴曲率及轴位、 角膜平 坦轴曲率及轴位、 人工晶状体植入的度数及A常数、 以及Barrett Universal II公式所得的 预测屈光度, 即可获得优化了的预测 屈光度, 并辅助手术医生进行 人工晶状 体的度数选择。 5.根据权利要求1所述的人工智能辅助优化的高度近视眼人工晶状体度数计算器, 其 特征在于, 采用专用软件搭建。权 利 要 求 书 1/1 页 2 CN 114300136 A 2一种人工智能辅助优化的高度近视眼人工晶 状体度数计算器 技术领域 [0001]本发明涉及医疗技术领域, 具体地说, 是一种人工智能辅助优化的高度近视眼人 工晶状体度数计算器。 背景技术 [0002]白内障摘除术中, 常需根据计算公式选择合适的预留屈光度及人工 晶状体度数。 高度近视眼被定义为眼轴长度>26mm的眼球, 由于高度近视眼一系列特殊的眼球结构的改 变, 如眼轴增长、 后巩膜葡萄肿等, 高度近视眼的人工晶状体度数计算 公式应当不同于非 高 度近视眼。 目前国际上常用的公式普遍更适用于正常眼轴眼, 而在高度近视眼中应用时的 预测误差会显著增大、 术后远视漂移等屈 光意外的情况出现。 目前国际上通用的人工晶状 体计算公式有很多, 其中, Barrett Universal II公式被认为是新一代公式中最准确的公 式之一。 手术医生会在术前对患者进 行一系列眼球参数的测量, 并代入公式进 行计算, 其具 体步骤包括: [0003]1)眼球生物测量(如使用ZEISS IOLmaster 700仪器), 测量包括但不限于以下参 数: 眼轴、 角膜曲率及轴位(陡峭轴及平坦轴)、 白到白距离、 晶状 体厚度、 前房深度等; [0004]2)将患者测量的相关生物测量参数输入人工晶状体计算公式, 例如Barrett Universal II公式; [0005]3)输入预留屈光度、 选择目标的人工晶状 体, 并点击计算; [0006]4)得出相关人工晶状体在预留屈光度附近最适合的人工晶状体度数, 及其附近度 数人工晶状 体所预测的预留屈光度以供参 考; [0007]5)根据预留的屈光度选择合 适的人工晶状 体度数; [0008]6)术中植入合 适度数和型号的人工晶状 体。 [0009]对于高度近视眼来说, 选择合适的人工 晶状体度数, 得到预期准确的预留度数非 常重要。 如果 公式对预留屈光度的预测不准确, 将导致植入不合适的人工晶状体度数, 可能 造成术后出现远视漂移或近视漂移 等屈光意外, 降低患者术后视力, 降低患者满意度。 但目 前人工晶状体计算 公式, 都并非长眼轴眼专用, 而 是基于全眼轴人群所设计。 由于并非高度 近视眼专用, 这些公式应用在高度近视眼的人工晶状体度数计算时会出现屈光误差较大的 情况: [0010]1)高度近视眼患者, 由于眼轴轴性增长, 后巩膜葡萄肿普遍存在, 在眼球生物参数 测量时会引起 误差较大, 继而导 致计算不准确; [0011]2)高度近视眼的术后预留屈光度往往不同于正视眼或低度近视眼, 正视眼或低度 近视眼的目标屈光度为0, 而高度近视眼往往术后预留低度的近视以辅助看近, 而现有公式 大多都基于目标屈光度在0或0附近而优化, 对于高度近视眼预留超过 ‑2.0D的患者会存在 预测误差较大的情况。 [0012]由于以上缺陷, 高度近视眼的人工晶状体度数计算及术后屈光度的预测是一个技 术难点, 尤其是对于高度近视眼诊治经验缺 乏的医生, 术后意外出现的近视漂移和远视漂说 明 书 1/5 页 3 CN 114300136 A 3
专利 一种人工智能辅助优化的高度近视眼人工晶状体度数计算器
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