(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111531848.3 (22)申请日 2021.12.15 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田街道福安 社区益田路5 033号平安金融 中心23楼 (72)发明人 李映雪　 (74)专利代理 机构 北京中强智尚知识产权代理 有限公司 1 1448 代理人 刘敏 (51)Int.Cl. G16H 50/30(2018.01) G16H 15/00(2018.01) G06V 30/148(2022.01) G06N 20/00(2019.01) G06K 9/62(2022.01)G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 一种体检信息管理方法、 装置、 存储介质及 计算设备 (57)摘要 本发明提供了一种体检信息管理方法、 装 置、 存储介质及计算设备， 该方法包括： 获取目标 对象的至少一体检报告； 所述体检报告包括电子 版体检报告和/或纸质版体检报告； 对所述体检 报告进行解析， 以得到每份所述体检报告包含的 体检指标； 将所述体检指标输入已训练的健康风 险预测模型， 利用所述健康风险预测模型对所述 体检指标进行学习， 以输出所述目标对象的健康 风险信息； 在医学知识图谱中搜索与所述健康风 险信息匹配的健康管理方案。 本发 明提供的方案 不仅可以辅助用户了解自身的健康状况， 还可以 向目标用户提供相应健康管 理方案， 辅助用户进 行自身健康对管理， 为用户提供极大的便利性。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 114220542 A 2022.03.22 CN 114220542 A 1.一种体 检信息管理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标对象的至少一份体检报告； 所述体检报告包括电子版体检报告和/或纸质版 体检报告； 对所述体 检报告进行解析， 以得到每 份所述体 检报告包 含的体检指标； 将所述体检指标输入已训练 的健康风险预测模型， 利用所述健康风险预测模型对所述 体检指标进行 学习， 以输出 所述目标对象的健康风险信息； 在医学知识图谱中搜索与所述 健康风险信息匹配的健康管理方案 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述体检报告进行解析， 以得到每 份所述体 检报告包 含的体检指标， 包括： 识别所述体 检报告中的文本信息； 对所述文本信息进行文本解析， 以获取 所述文本信息中包 含的体检指标； 利用医学知识图谱对所述体检指标进行指标名称的标准化处理， 将经过指标名称的标 准化处理后的体 检指标进行整合归并。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述识别所述体检报告中的文本信息， 包 括： 筛选所述体 检报告中包 含的第一文本信息， 作为所述文本信息； 和/或， 利用光学字符识别OCR技术对所述体检报告中的图像信息进行文字检测， 以识别所述 图像信息中包 含的第二文本信息， 作为所述文本信息 。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 从多个医学知识数据源中采集医学知识数据； 提取所述医学知识数据中的多个实体， 并学习各 所述实体之间的关联关系； 利用所述多个实体和各所述实体之间的关联关系构建医学知识图谱； 所述医学知识图 谱中， 一个实体对应一个实体节点， 每个实体节 点具有多个特征属性， 所述特征属性包括各 实体对应的医学 标准名称及所述医学 标准名称的医学别名。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述利用所述多个实体和各所述实体之间 的关联关系构建医学知识图谱之后还 包括： 在所述医学知识图谱中， 创建对应不同疾病风险因子的多个风险因子节点； 获取与各所述疾病风险因子对应的健康管理方案， 将所述健康管理方案作为所述风险 因子节点关联的特 征属性。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述利用医学知识图谱对所述体检指标进 行指标名称的标准化处理， 将经过指标名称的标准化处理后的体检指标进行整合归并， 包 括： 获取各所述体检报告包含的多项体检指标， 对于每一项所述体检指标， 利用所述医学 知识图谱中各实体节 点的特征属性确定所述体检指标对应的实体节点， 获取所述 实体节点 对应的医学 标准名称作为所述体 检指标对应的指标名称； 确定各所述体检报告中对应相同实体节点且具有相同指标名称的至少一项体检指标， 并将所述对应相同实体节点的至少一项体 检指标进行整合归并。 7.根据权利要求1 ‑6中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述将所述体检指标输入已训 练的健康风险预测模型之前， 所述方法还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114220542 A 2构建逻辑回归 模型； 采集多个参考对象对应的健康相关数据， 利用所述健康相关数据生成用于进行模型训 练的样本数据集； 所述样本数据集中包括多组数据对， 每组所述数据对包括与体检指标匹 配的身体指标 数据和对应的疾病类型； 将所述样本数据集划分为训练集和 测试集； 利用所述训练集对逻辑 回归模型进行模型训练， 以得到所述逻辑 回归模型对应的模型 参数； 结合所述模型参数和所述逻辑回归模型生成用于进行健康风险预测的健康风险预测 模型； 利用所述测试集测试并优化所述 健康风险预测模型。 8.一种体 检信息管理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 报告获取模块， 用于获取目标对象的至少一份体检报告； 所述体检报告包括电子版体 检报告和/或纸质版体 检报告； 报告解析模块， 用于对所述体检报告进行解析， 以得到每份所述体检报告包含的体检 指标； 模型学习模块， 用于将所述体检指标输入已训练的健康风险预测模型， 利用所述健康 风险预测模型对所述体 检指标进行 学习， 以输出 所述目标对象的健康风险信息； 方案匹配模块， 用于在医学知识图谱中搜索与所述健康风险信息匹配的健康管理方 案。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质用于存储程序代 码， 所述程序代码用于执 行权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。 10.一种计算设备， 其特 征在于， 所述计算设备包括处 理器以及存 储器： 所述存储器用于存 储程序代码， 并将所述 程序代码传输给 所述处理器； 所述处理器用于根据所述 程序代码中的指令执 行权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114220542 A 3