(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111625130.0 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 江苏智臻能源科技有限公司 地址 210000 江苏省南京市江宁区秣周东 路9号(江宁开发区) (72)发明人 曹科　倪淏　周璇　李磊　邓士伟　 (74)专利代理 机构 南京苏创专利代理事务所 (普通合伙) 32273 代理人 石嘉蓉 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 17/18(2006.01) G06N 20/00(2019.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种台区理论线损计算模型的建立方法 (57)摘要 本发明公开了一种台区理论线损计算模型 的建立方法， 包括： 计算各台区的特征因子， 并对 特征因子进行预处理； 以台区各个维度的特征因 子为基准， 使用随机森 林算法进行机器学习训练 得到理论线损模 型； 通过理论线损模 型计算得到 台区理论线损值， 然后通过统计线损和理论线损 的相关性验证模 型。 本发明通过建立有效的理论 线损计算模 型实现台区理论线损的准确计算， 为 各台区线损的个性化考核指标提供数据基础， 从 而有效甄别合格但不合理的台区线损， 改变传统 的合格即合理的线损管理模式， 提升台区线损管 理的精益化程度， 精准定位线损异动时刻， 有效 诊断设计不 规范台区。 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 CN 114298541 A 2022.04.08 CN 114298541 A 1.一种台区理论线损计算模型的建立方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤1： 获取 各台区配 变和用户的相关信息， 并计算各台区的特 征因子； 步骤2： 基于台区各因子的分布情况， 选取相关性好的特征因子作为训练模型的监督信 息； 步骤3： 对选取作为监督信息的特征因子进行数据 预处理， 分别得到用于训练和用于测 试的台区样本数据； 步骤4： 以用于训练 的台区样本数据为基准， 使用随机森林算法进行机器学习训练得到 待验证的理论线损模型； 步骤5： 通过待验证的理论线损模型计算得到测试台区样本的理论线损值， 并根据其与 统计线损之 间的相关性判断当前理论线损模型是否满足预设要求， 如果满足则输出通过验 证的理论线损模型， 否则 返回步骤2调整选取 的特征因子以及随机森林算法的相关参数进 行理论线损模型的重新训练。 2.根据权利要求1所述的一种台区理论线损计算模型的建立方法， 其特征在于， 所述各 台区配变和用户的相关信息包括以下一种或多种： 终端 日用电量数据， 终端一天多断面的 电压、 电流、 功率采集数据， 台区统计线损数据， 台区、 变压器和终端用户表的GIS数据信息， 台区、 用户档案信息， 台区线路信息 。 3.根据权利要求1所述的一种台区理论线损计算模型的建立方法， 其特征在于， 所述各 台区的特征因子包括以下一种或多种： 台区类型、 台区供电回路数、 供电半径、 低压线路总 长、 电缆线路长度、 台区用户数、 台区三相用户数、 负载率、 功率因数、 负荷率、 负荷形状系 数、 三相不平衡度、 末端负荷电量占比、 上网电量占比、 末端压降、 供电密度、 负荷分布系数、 台区投运时长、 台区用户采集成功率。 4.根据权利要求1所述的一种台区理论线损计算模型的建立方法， 其特征在于， 所述步 骤2中特征因子的相关性根据特征因子在配网设计规范区间内的分布比例进行判断， 如果 分布比例达 到设定值， 则判断相关性良好。 5.根据权利要求1所述的一种台区理论线损计算模型的建立方法， 其特征在于， 所述步 骤3中特征因子的数据预处 理过程具体包括： (1)计算台区因子的均值： 其中， μ表示台区因子均值， D表示台区的数量， Factor(i)表示第i个台区的特 征因子； (2)计算台区因子的标准差： 其中， σ 表示因子标准差； (3)按照拉依达准则， 对于|Factor(i) ‑μ|＞3×σ 的台区因子进行均值 替代； (4)对台区因子进行归一 化处理， 并随机分为训练集和 测试集台区样本数据。 6.根据权利要求1所述的一种台区理论线损计算模型的建立方法， 其特征在于， 所述随 机森林算法的相关参数包括连续特征离散化的最大数量、 决策树的最大深度、 训练的决策权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114298541 A 2树数量、 每次分裂候选特 征数量。 7.根据权利要求1所述的一种台区理论线损计算模型的建立方法， 其特征在于， 所述步 骤5中相关性的判断过程包括： 根据测试台区样本的理论线损和统计线损计算残差， 若残差 在预设区间内的分布比例达 到预期值， 则判断两者的相关性满足预设要求。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114298541 A 3