(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111584300.5 (22)申请日 2021.12.23 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113965420 A (43)申请公布日 2022.01.21 (73)专利权人 西安道法数器信息科技有限公司 地址 710000 陕西省西安市高新区科技 二 路65号启迪清扬时代第7幢3单元 30604号-1 专利权人 郑州博瀚智能科技有限公司 (72)发明人 苏凯航　王永昌　付家豪　王智慧　 韩艺　 (74)专利代理 机构 郑州芝麻知识产权代理事务 所(普通合伙) 41173 代理人 张丹丹(51)Int.Cl. H04L 9/40(2022.01) H04N 1/32(2006.01) G06N 20/00(2019.01) G06F 21/60(2013.01) (56)对比文件 CN 113067832 A,2021.07.02 CN 110517181 A,2019.1 1.29 CN 10414 4343 A,2014.1 1.12 CN 111815726 A,2020.10.23 US 20120 08874 A1,2012.01.12 US 2002028027 A1,20 02.03.07 龚一珉.基 于Hough变换旋转校正的QR码全 息水印算法. 《包 装工程》 .2017, 审查员 孙丽 (54)发明名称 一种基于人工智能的网络安全加密方法及 系统 (57)摘要 本发明涉及网络安全技术领域， 具体涉及一 种基于人工智能的网络安全加密方法及系统。 该 方法将待加密数据转换至二值图像。 获得每个像 素点在霍夫空间中对应的投票值序列， 通过与投 票阈值的对比确定每个像素点的第一重要程度， 筛选出基点数据。 根据霍夫空间中每个角度下的 投票值信息与参考角度的差异获得每个角度的 第二重要程度， 筛选出汗重要角度， 根据重要角 度对应的霍夫空间中投票值均方差获得空间角 度数据。 以二值图像中每列的像素点数量构成初 相数据， 以基点数据、 空间角度数据和初相数据 作为加密数据。 本发明将待加密数据转换至二值 图像， 对图像进行数据拆分加密， 保证了传输过 程中的安全性。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 113965420 B 2022.03.11 CN 113965420 B 1.一种基于人工智能的网络安全加密方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待加密数据的二进制数据； 将所述二进制数据转换至二值图像； 对所述二值图像 进行霍夫变换， 在霍夫空间中获得多 条霍夫曲线； 所述霍夫 空间横坐标为角度， 纵坐标为极 径； 获取每条所述霍夫曲线上对应位置的投票值， 构 成所述二值图像中每个像素点的投票 值序列， 其中所述投票值表示共线的像素点数量， 所述投票值序列表示对应像素点在不同 角度的直线上共线的像素点数量； 获得所述投票值序列中大于预设投票阈值的高亮数据； 根据所述投票值序列与所述投票阈值的投票值差异和所述高亮数据的数量获得所述二值 图像中每个像素点的第一重要程度； 以所述第一重要程度大于预设第一重要程度阈值的像 素点作为所述 二值图像的基点数据； 根据所述霍夫空间中每个角度对应的所述投票值和该角度与参考角度的差异获得每 个角度的第二重要程度； 以大于预设第二重要程度阈值的角度作为重要角度； 获得每个所 述重要角度在所述霍夫空间中对应的投票 值均方差， 构成空间角度数据； 获得所述二值图像每列的像素点数量， 构 成初相数据； 以所述基点数据、 所述空间角度 数据和所述初相数据作为加密数据。 2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的网络安全加密方法， 其特征在于， 所述将 所述二进制数据转换至二 值图像包括： 将所述二进制数据分割为多个等长的数据序列； 将所述数据序列规则分布， 构成二维 二进制数据； 以所述二维二进制数据中数据值为零的点作为背景， 数据值为一的点作为前 景， 获得所述二值图像。 3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的网络安全加密方法， 其特征在于， 所述获 得所述投票 值序列中大于预设投票阈值的高亮数据包括： 根据投票阈值公式获得 所述投票阈值； 所述投票阈值公式包括： 其中， 为所述投票阈值， 为所述二进制 数据内数据值为一的点的数量， 为 所述二维二进制数据的尺寸， 为预设比例参数。 4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的网络安全加密方法， 其特征在于， 所述根 据所述投票值序列与所述投票阈值的投票值差异和所述高亮数据的数量获得所述二值图 像中每个像素点的第一重要程度包括： 根据第一重要程度公式获得 所述第一重要程度； 所述第一重要程度公式包括： 其中， 为所述第一重要程度， 为所述高亮数据的数量， 为所述投票值序列的长 度， 为所述投票 值序列中第 个投票值， 为所述投票阈值， 为线性整流 函数。 5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的网络安全加密方法， 其特征在于， 所述根权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113965420 B 2据所述霍夫空间中每个角度对应的所述投票值和该角度与参考角度的差异获得每个角度 的第二重要程度包括： 以45°的整数倍作为所述参考角度， 根据第二重要程度公式获得所述第 二重要程度； 所 述第二重要程度公式包括： 其中， 为角度为 的所述第二重要程度， 为取余符号， 为霍夫空间中角度为 的第 个点的投票值， 为所述霍夫曲线的数量， 为所述投票阈值， 为线性整流函 数。 6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的网络安全加密方法， 其特征在于， 所述构 成空间角度数据后还 包括： 将所述空间角度数据进行哈希处 理， 获得数据摘要。 7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的网络安全加密方法， 其特征在于， 所述获 得所述二值图像每列的像素点数量， 构成初相数据包括： 根据所述霍夫空间中第一列的数据 序列获得 所述初相数据。 8.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的网络安全加密方法， 其特征在于， 所述方 法还包括图像解密过程； 所述图像解密过程包括： 提取所述基点数据； 根据 所述初相数据对所述基点数据进行填充， 获得多种填充结果； 获取所述填充 结果的对比数据摘要； 以与所述数据摘要一致的所述对比数据摘要对应的填 充结果作为 解密结果。 9.一种基于人工智能的网络安全加密系统， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储 器中并可在所述处理器上运行 的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程 序时实现如权利要求1~8任意一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113965420 B 3