(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111532843.2 (22)申请日 2021.12.15 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113934780 A (43)申请公布日 2022.01.14 (73)专利权人 南京迪塔维数据技 术有限公司 地址 210012 江苏省南京市雨 花台区软件 大道180号02栋 6层602室 (72)发明人 王珂　张大庆　季春东　 (74)专利代理 机构 南京明杰知识产权代理事务 所(普通合伙) 32464 代理人 张文杰 (51)Int.Cl. G06F 16/248(2019.01) G06F 16/25(2019.01)G06F 16/28(2019.01) G06N 20/00(2019.01) (56)对比文件 CN 112365143 A,2021.02.12 CN 112365143 A,2021.02.12 CN 1093439 95 A,2019.02.15 CN 113706101 A,2021.1 1.26 何尧 等.人工蜂群算法研究综述. 《计算机 应用研究》 .2018,(第5期),第1281-1284页. 审查员 高沛沛 (54)发明名称 一种基于数据中 台的资产管理系统及方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于数据中台的资产管 理系统及方法， 属于数据资产管理技术领域。 本 系统包括登录访问模块、 多源数据采集模块、 数 据资产管理模块、 决策模拟 评估模块、 修正模块； 所述登录访问模块的输出端与所述多源数据采 集模块的输入端相连接； 所述多源 数据采集模块 的输出端与所述数据资产管理模块的输入端相 连接； 所述数据资产管理模块的输出端与所述决 策模拟评估模块的输入端相连接； 所述决策模拟 评估模块的输出端与所述修正模块的输入端相 连接。 同时还提供一种基于数据中台的资产管理 方法， 能够打通数据孤岛， 沉淀数据资产， 实现数 据之间的价值共通， 基于数据中台构建行动决 策， 满足复杂的数据应用场景。 权利要求书4页 说明书6页 附图2页 CN 113934780 B 2022.04.05 CN 113934780 B 1.一种基于数据中 台的资产管理方法， 其特 征在于： 该 方法包括以下步骤： S1、 获取多源数据， 建立信息数据库， 构 建数据中台， 实现数据接入、 转换、 写入及缓存， 设置数据访问权限入口； S2、 利用机器学习管理历史数据， 基于用户方行动， 构 建产品建议， 输出用户偏好， 提供 数据可视化 服务， 建立管理方 行动决策； S3、 构建训练数据集， 基于模拟分析模型实践管理方行动决策， 获取预测结果， 构建决 策效果评估平台， 输出评估情况； S4、 构建新的数据搜索， 增删或更改标签数据进行修正， 重 复步骤S2 ‑S3， 直至修正后的 评估情况满足评估阈值， 输出修 正的管理方 行动决策； 在步骤S1 ‑S4中， 基于人工蜂群算法的思想， 构建机器学习模型： 构建一高校 数据中台： 构建用户方为学生用户、 管理方为校园管理人员、 运维方为后台数据运维人员； 所述学生用户包括 新学生用户、 老学生用户； 构建学生画像机制， 所述学生画像机制包括学生足迹分析、 学生社团活动、 学生学习水 平、 学生情感纠纷； 所述学生足迹分析包括学生常去地 点、 学生回寝时间； 所述学生社团活动包括学生 参加的社团、 社团活动情况； 所述学生学习水平包括成绩 绩点、 推免概 率、 研究成果； 所述学生情感纠纷包括学生打架事 件； 根据老学生用户的历史数据获取初始决策解： 利用人工蜂群算法进行分析： 即将决策看做一个蜜源； 决策成果适应值看做为蜜源的花蜜量； 设立采蜜蜂用于根据 学生画像机制给出决策、 设立观察蜂根据给出 的决策进行选择； 设立侦查蜂在提供决策不 能满足预设条件的情况 下提供新的决策； 进而获取最终的决策作为管理方 行动决策； 所述初始决策解就是对每个蜜源的所有维度 赋一个在取值范围内的随机值， 从而随机 生成初始蜜源， 蜜源数量 为G； 构建蜜源数量 最大值G； 搜索维度最大值D； 最大迭代次数H； 记录目前为止最优值， 由采蜜蜂在邻域内展开搜索， 在蜜源邻域搜索新蜜源公式为： 其中， 代表第 个蜜源 的第 维度值， ， 代 表邻域蜜源， ； 为取值在 区间上的随机数； 代表新蜜 源； 代表邻域蜜源 的第 维度值； 所述观察蜂对新蜜源与旧蜜源利用贪婪选择策略进行初步选择， 比较新旧蜜源适应 值， 选择优者： 在初步选择后， 观察蜂依据概 率 进行最终选择， 概 率公式：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 113934780 B 2其中， 为第i个解的适应值， 对应蜜源的丰富程度， 蜜源越丰富， 被选择的概率越 大； 所述蜜源的丰富程度即指包含 决策的丰富程度， 决策量越多代表蜜源的丰富程度越丰 富； 输出最终的管理方 行动决策； 构建模拟分析模型对所有的管理方行动决策进行模拟， 从而获取花蜜量， 即决策成果 适应值： 所述模拟分析模型为 蒙特卡罗模拟分析模型； 构建初始输入： 决策项目、 学生反 响、 社会满意度、 学风建 设、 综合教学 水平； 利用SPSS软件进行数据挖掘， 以决策成果适应值为因变量， 初始输入为自变量， 建立线 性回归函数， 记为F （v） ， v代 表自变量； 构建模拟参数： 置信水平 记为E， 运行次数记为R； 在模拟参数 下， 获得仿真结果， 作为决策成果 适应值； 建立决策成果适应值的阈值， 对不满足阈值的蜜源进行抛弃， 并将被抛弃的蜜源对应 的采蜜蜂转换成为侦查蜂； 侦查蜂开启新的搜索， 获取新的蜜源： 其中； 、 分别代表第 维度的上界和下界； 指在0到1区间内的随 机数； 对不满足阈值的蜜源进行抛弃， 并将被抛弃的蜜源对应的采蜜蜂转换成为侦查蜂； 侦 查蜂开启新的搜索， 获取新的蜜源过程记为 一次迭代； 根据侦查蜂搜索的新蜜源重复上述所有步骤， 计算最终的决策成果适应值， 满足的管 理方行动决策保留， 不满足的继续抛 弃， 进入下一次迭代； 建立迭代最大次数， 记为H， 在迭代次数达到H时， 终止本次决策选择， 并将最终保留的 管理方行动决策输出， 供 管理方审阅， 确定最终的管理方 行动决策。 2.根据权利要求1所述的一种基于数据中台的资产 管理方法， 其特征在于： 所述数据访 问权限入口包括数据用户方入口、 数据管理方入口、 数据运维方入口； 所述数据用户方入口用于用户方登录  进入； 所述数据管理方入口用于管理方登录  进 入， 设置有密钥， 管理方有权限向用户方发送指 令信息； 所述数据运 维方入口用于运 维方登 录 进入， 设置有密钥， 运维方有权限对数据进行 管理。 3.根据权利要求2所述的一种基于数据中台的资产管理方法， 其特征在于： 在步骤S4 中， 所述修正包括以下步骤： S10‑1、 构建新的数据搜索； S10‑2、 基于新的数据搜索， 增删或更改标签数据， 发现新的蜜源； S10‑3、 基于新的蜜源构建新的管理方行动决策， 并将新的管理方行动决策输出至决策 效果评估平台， 计算决策成果 适应值；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 113934780 B 3