(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111562632.3 (22)申请日 2021.12.20 (71)申请人 日立楼宇 技术 （广州） 有限公司 地址 510660 广东省广州市高新 技术产业 开发区科 学城南翔三路2号 (72)发明人 甘永宰　章飞　仲兆峰　李志武　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 代理人 余凯欢 (51)Int.Cl. G10L 15/22(2006.01) G10L 15/26(2006.01) G10L 15/30(2013.01) G10L 17/02(2013.01) G06F 16/33(2019.01)G06F 16/332(2019.01) G06F 16/335(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/35(2020.01) G06N 20/00(2019.01) G10L 17/08(2013.01) (54)发明名称 一种基于机器学习的交互方法、 系统、 电梯 设备及介质 (57)摘要 本发明公开了一种基于机器学习的交互方 法、 系统、 电梯设备及介质， 方法包括： 获取乘梯 用户的第一语音信息， 并对所述第一语音信息进 行声纹识别， 确定第一用户信息， 进而根据所述 第一用户信息匹配确定对应的智能对话模型； 对 所述第一语音信息进行语音识别得到第一文本 信息， 并对所述第一文本信息进行语义分析， 提 取出关键字信息； 将所述关键字信息输入到所述 智能对话模型中， 匹配得到第一应答信息； 根据 所述第一应答信息生成第二语音信息， 并播放所 述第二语音信息。 本发明能在用户乘梯时提供高 自由度和高准确度的互动交流服务， 可缓解乘梯 人员的压力， 提高了用户的乘梯体验。 本发明可 广泛应用于电梯技 术领域。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 114360533 A 2022.04.15 CN 114360533 A 1.一种基于 机器学习的交 互方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取乘梯用户的第一语音信息， 并对所述第一语音信息进行声纹识别， 确定第一用户 信息， 进而根据所述第一用户信息匹配确定对应的智能对话模型； 对所述第一语音信 息进行语音识别得到第 一文本信 息， 并对所述第 一文本信 息进行语 义分析， 提取 出关键字信息； 将所述关键 字信息输入到所述智能对话模型中， 匹配得到第一应答信息； 根据所述第一应答信息生成第二语音信息， 并播 放所述第二语音信息 。 2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的交互方法， 其特征在于， 所述获取乘梯用 户的第一语音信息， 并对所述第一语音信息进行声纹识别， 确定第一用户信息， 进而根据所 述第一用户信息匹配确定对应的智能对话模型这 一步骤， 其具体包括： 通过智能聊天机器人获取所述乘梯用户的第 一语音信 息， 并将所述第 一语音信 息发送 至物业中心服 务器， 所述智能聊天机器人设置在电梯轿厢内； 通过所述物业中心服务器对所述第一语音信息进行声纹识别， 得到第一声纹特征， 并 进而根据所述第一声纹特 征在预先构建的用户特 征库中匹配得到第一用户信息； 通过所述物业中心服 务器根据所述第一用户信息匹配确定对应的智能对话模型。 3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的交互方法， 其特征在于， 所述对所述第 一 语音信息进行语音识别得到第一文本信息， 并对所述第一文本信息进行语义分析， 提取出 关键字信息这 一步骤， 其具体包括： 通过所述物业中心服 务器对所述第一语音信息进行语音识别得到第一文本信息； 通过所述物业中心服务器对所述第一文本信息进行文本分类、 情感分析以及意图识 别， 得到所述关键 字信息。 4.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的交互方法， 其特征在于， 所述将所述关键 字信息输入到所述智能对话模型中， 匹配得到第一应答信息这 一步骤， 其具体包括： 确定所述物业中心服 务器与云端服 务器的网络连接状态； 当所述网络连接状态为可用， 通过所述物业中心服务器将所述关键字信 息发送到所述 云端服务器， 使得所述云端服务器将所述关键字信息输入到第一智能对话模型， 并返回匹 配得到的第一应答信息； 当所述网络连接状态为不可用， 通过所述物业中心服务器将所述关键字信 息输入到第 二智能对话模型， 匹配得到第一应答信息； 其中， 所述第一智能对话模型为在线学习模型， 所述第二智能对话模型为离线学习模 型。 5.根据权利要求4所述的一种基于机器学习的交互方法， 其特征在于， 所述交互方法还 包括更新所述第一智能对话模型和所述第二智能对话模型的步骤， 其具体包括： 通过所述物业中心服务器将所述第 一文本信 息发送至所述云端服务器， 使得所述云端 服务器将所述第一文本信息、 所述关键词信息以及所述第一应答信息作为训练数据输入到 所述第一智能对话模型， 从而更新所述第一智能对话模型的模型参数； 通过所述物业中心服务器将所述第 一文本信 息、 所述关键词信 息以及所述第 一应答信 息作为训练数据输入到所述第二智能对话模型， 从而 更新所述第二智能对话模型的模型参 数。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114360533 A 26.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的交互方法， 其特征在于， 所述根据 所述第 一应答信息生成第二语音信息， 并播 放所述第二语音信息这 一步骤， 其具体包括： 通过所述物业中心服务器将所述第 一应答信 息转换成第 二语音信 息， 并将所述第 二语 音信息返回至所述智能聊天机器人； 通过所述智能聊天机器人播 放所述第二语音信息 。 7.根据权利要求2至6中任一项所述的一种基于机器学习的交互方法， 其特征在于， 所 述交互方法还 包括以下步骤： 通过所述智能聊天机器人实时采集所述轿厢内的声音信息， 当采集到预设的声音口 令， 启动智能聊天功能， 并发送相应的触发信号至所述物业中心服 务器。 8.一种基于 机器学习的交 互系统， 其特 征在于， 包括： 用户匹配模块， 用于获取乘梯用户的第一语音信息， 并对所述第一语音信息进行声纹 识别， 确定第一用户信息， 进 而根据所述第一用户信息匹配确定对应的智能对话模型； 关键字提取模块， 用于对所述第一语音信息进行语音识别得到第一文本信息， 并对所 述第一文本信息进行语义分析， 提取 出关键字信息； 智能对话模块， 用于将所述关键字信息输入到所述智能对话模型中， 匹配得到第一应 答信息； 语音播放模块， 用于根据所述第一应答信息生成第二语音信息， 并播放所述第二语音 信息。 9.一种电梯设备， 其特 征在于， 包括： 至少一个处 理器； 至少一个存 储器， 用于存 储至少一个程序； 当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行， 使得所述至少一个处理器实现如权 利要求1至7中任一项所述的一种基于 机器学习的交 互方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其中存储有处理器可执行的程序， 其特征在于， 所述处 理器可执行 的程序在由处理器执行时用于执行如权利要求1至7中任一项所述的一种基于 机器学习的交 互方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114360533 A 3