(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111564821.4 (22)申请日 2021.12.20 (71)申请人 上海数中科技有限公司 地址 200436 上海市 静安区江场三路238号 1601-030室 (72)发明人 赵林　路宏琦　李敖　 (74)专利代理 机构 北京银龙知识产权代理有限 公司 11243 代理人 刘倩兰 (51)Int.Cl. G06Q 40/06(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种数据处 理方法及量 化投资系统 (57)摘要 本发明实施例提供一种数据处理方法及系 统。 所述方法包括： 获取用户配置的基础投资参 数； 基于所述基础投资参数创建因子组合模型； 基于所述因子组合模型以及所述基础投资参数 确定用户的目标投资清单； 输出所述目标投资清 单。 本申请的数据处理方法能提高量化投资策略 的智能程度， 提升 了量化策略研究的便利性。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 114283013 A 2022.04.05 CN 114283013 A 1.一种数据处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取用户配置的基础投资参数； 基于所述基础投资参数创建因子组合模型； 基于所述因子组合模型以及所述基础投资参数确定用户的目标投资清单； 输出所述目标投资清单。 2.根据权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述基于所述基础投资参数创建 因子组合模型的步骤 包括： 基于所述基础投资参数对历史数据进行筛选， 确定用于进行模型训练的训练样本数 据； 根据所述基础投资参数以及所述样本数据， 推荐模型训练方式； 根据所述样本数据以及所述模型训练方式进行模型训练， 得到所述因子组合模型。 3.根据权利要求2所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述基于所述基础投资参数对历 史数据进行筛 选， 确定用于进行模型训练的训练样本数据的步骤 包括： 基于所述基础投资参数确定所述历史数据的调取 范围； 根据所述调取 范围调取指定历史数据， 得到训练样本数据。 4.根据权利要求2或3所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述基于所述基础投资参数 对历史数据进行筛 选， 确定用于进行模型训练的训练样本数据的步骤 还包括： 根据所述基础投资参数， 确定所述训练样本数据对应的标签信息 。 5.根据权利要求4所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述根据 所述基础投资参数以及 所述样本数据， 推荐模型训练方式的步骤 包括： 获取所述训练样本数据的标签信息； 根据所述标签信息， 确定用于模型训练的模型类型； 根据所述基础投资参数和所述模型类型， 推荐至少一种模型训练算法以及评估算法。 6.一种量 化投资系统， 其特 征在于， 所述 量化投资系统包括： 获取模块， 用于获取用户配置的基础投资参数； 创建模块， 用于基于所述基础投资参数创建因子组合模型； 确定模块， 用于基于所述因子组合模型以及所述基础投资参数确定用户的目标投资清 单； 输出模块， 用于 输出所述目标投资清单。 7.根据权利要求6所述的量 化投资系统， 其特 征在于， 所述创建模块包括： 第一确定子模块， 用于基于所述基础投资参数对历史数据进行筛选， 确定用于进行模 型训练的训练样本数据； 推荐子模块， 用于根据所述基础投资参数以及所述样本数据， 推荐模型训练方式； 训练子模块， 用于根据所述样本数据以及所述模型训练方式进行模型训练， 得到所述 因子组合模型。 8.根据权利要求7 所述的量 化投资系统， 其特 征在于， 所述第一确定 子模块具体用于： 基于所述基础投资参数确定所述历史数据的调取 范围； 根据所述调取 范围调取指定历史数据， 得到训练样本数据。 9.根据权利要求7或8所述的量化投资系统， 其特征在于， 所述第一确定子模块还具体权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114283013 A 2用于： 根据所述基础投资参数， 确定所述训练样本数据对应的标签信息 。 10.根据权利要求9所述的量 化投资系统， 其特 征在于， 所述推荐子模块具体用于： 获取所述训练样本数据的标签信息； 根据所述标签信息， 确定用于模型训练的模型类型； 根据所述基础投资参数和所述模型类型， 推荐至少一种模型训练算法以及评估算法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114283013 A 3