(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111566599.1 (22)申请日 2021.12.20 (71)申请人 努比亚技术有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区桃源街 道福光社区留仙大道3370号南山智园 崇文园区2号楼1801 (72)发明人 王秀琳　 (74)专利代理 机构 深圳协成知识产权代理事务 所(普通合伙) 44458 代理人 伍永森 (51)Int.Cl. G06T 11/20(2006.01) G06F 3/04886(2022.01) G06F 3/0488(2022.01) G06F 3/0484(2022.01)G06N 20/00(2019.01) G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 一种构图推荐方法、 终端及存 储介质 (57)摘要 本发明公开了一种构图推荐 方法、 终端及存 储介质， 属于照片构图技术领域， 其中， 该构图推 荐方法包括： 获取预览图像， 根据所述预览图像 并基于构图推荐算法生成第一推荐构图区域； 若 用户习惯学习模 型已启用， 则根据所述第一推荐 构图区域并基于所述用户习惯学习模型生成第 二推荐构图区域， 并将所述第二推荐构图区域作 为目标推荐区域； 显示输出所述目标推荐区域。 实现了根据用户习惯进行构图方案推荐， 使 得推 荐的构图方案更符合用户的个性化审美偏好， 提 升了用户的使用体验。 权利要求书2页 说明书14页 附图5页 CN 114266843 A 2022.04.01 CN 114266843 A 1.一种构图推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取预览图像， 根据所述预览图像并基于构图推荐算法生成第一推荐构图区域； 若用户习惯学习 模型已启用， 则根据 所述第一推荐构图区域并基于所述用户习惯学习 模型生成第二推荐构图区域， 并将所述第二推荐构图区域作为目标推荐区域； 显示输出 所述目标推荐区域。 2.根据权利要求1所述的构图推荐方法， 其特征在于， 所述构图推荐算法包括： 基于美 学评分的推荐算法。 3.根据权利要求1所述的构图推荐方法， 其特征在于， 在所述根据 所述预览图像并基于 构图推荐算法生成第一推荐构图区域之后， 还 包括： 若用户习惯学习模型 未启用， 则将所述第一推荐构图区域作为目标推荐区域。 4.根据权利要求1 ‑3中任一项所述的构图推荐方法， 其特征在于， 所述显示输出所述目 标推荐区域包括： 在构图推荐界面中显示所述目标推荐区域。 5.根据权利要求4所述的构图推荐方法， 其特征在于， 所述构图推荐 界面包括预览视图 显示区域和推荐视图显示区域， 所述 目标推荐区域显示在其中的推荐视图显示区域， 在所 述显示输出 所述目标推荐区域之后， 还 包括： 当接收到选择某一个所述目标推荐区域的指令时， 将选定的所述目标推荐区域显示在 所述预览视图显示区域。 6.根据权利要求5所述的构图推荐方法， 其特征在于， 所述构图推荐 界面还包括构图指 导组件， 所述构图指导组件包括构图评 分显示组件、 构图优劣提示组件、 移动方向提示组件 和/或预览界面缩放 提示组件。 7.根据权利要求1 ‑3中任一项所述的构图推荐方法， 其特征在于， 所述方法之后还包 括： 当接收到选择某一个所述目标推荐区域的指令， 并进一步接收到在选定的所述目标推 荐区域的基础上进行拍摄的指令时， 记录 选定并用于拍摄的所述目标推荐区域； 若所述用户习惯学习 模型已启用， 则根据已记录的选定并用于拍摄的所述目标推荐区 域更新所述用户习惯学习模型的参数。 8.根据权利要求7所述的构图推荐方法， 其特征在于， 在所述记录选定并用于拍摄的所 述目标推荐区域之后， 还 包括： 若所述用户习惯学习 模型未启用， 则获取记录选定并用于拍摄的所述目标推荐区域的 数据容量； 若所述数据容量达到预设阈值， 则根据已记录的选定并用于拍摄的所述目标推荐区域 对所述用户习惯学习模型进行训练， 并更新所述用户习惯学习模型的参数； 启用所述用户习惯学习模型。 9.一种终端， 其特征在于， 所述终端包括： 存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可 在所述处理器上运行的计算机程序； 所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求 1至8中任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有构图推 荐程序， 所述构图推荐程序被处理器执行时实现如权利要求 1至8中任一项所述的构图推荐权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114266843 A 2方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114266843 A 3