(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111531717.5 (22)申请日 2021.12.14 (71)申请人 北京思特奇信息技 术股份有限公司 地址 100086 北京市海淀区中关村南大街6 号14层 (72)发明人 张睿　 (74)专利代理 机构 北京汇信合知识产权代理有 限公司 1 1335 代理人 王维新 (51)Int.Cl. G06N 5/02(2006.01) G06N 20/00(2019.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 一种用于预测短信系统风险的方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种用于预测短信系统风险 的方法及系统， 属于系统风险预测技术领域。 本 发明方法， 包括： 扩展短信系统的实体， 并扩展短 信系统各个实体间的关系， 以建立短信系统的知 识图谱模型； 定义短信系统中各个 短信对象 的异 常值， 根据异常值判断短信系统是否发生异常波 动； 当短信系统发生异常波动时， 根据知识图谱 模型计算短信系统中的当前实体数值， 确定所述 当前实体数值影响的短信系统的实体数值及资 源对象， 如实体数值未发生波动影响， 对所述实 体数值进行标注， 计算资源对象的实体影响关 系； 根据所述实体影响关系， 预测短信系统的风 险。 本发明能够对短信系统进行风险预测。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 114399046 A 2022.04.26 CN 114399046 A 1.一种用于预测短信系统风险的方法， 所述方法包括： 扩展短信系统的实体， 并扩展短信系统各个实体间的关系， 以建立短信系统的知识图 谱模型； 定义短信系统中各个短信对象的异常值， 根据异常值判断短信系统是否发生异常波 动； 当短信系统发生异常波动 时， 根据知识图谱模型计算短信系统中的当前实体数值， 确 定所述当前实体数值影响的短信系统的实体数值及资源对象， 如实体数值未发生波动影 响， 对所述实体数值进行 标注， 计算资源 对象的实体 影响关系； 根据所述实体 影响关系， 预测短信系统的风险。 2.根据权利要求1所述的方法， 所述扩展的实体， 包括： 短信模板、 短信类型、 短信关联 业务信息、 短信模板往日下发量、 短信模板预测下发量以及短信模板参数。 3.根据权利要求1所述的方法， 所述异常波动， 包括： 短信系统中短信类型、 短信关联业 务、 短信下发量、 时间、 渠道以及短信可用性的波动。 4.根据权利要求1所述的方法， 所述实体影响关系， 包括： 正相关趋势波动、 负相关趋势 波动以及事态离 散纠缠三种关系。 5.根据权利要求1所述的方法， 所述预测的短信系统的风险， 包括： 异常波动影响到的 实体以及短信系统的影响预期。 6.一种用于预测短信系统风险的系统， 所述系统包括： 模型建立单元， 扩展短信系统 的实体， 并扩展短信系统各个实体间的关系， 以建立短信 系统的知识图谱 模型； 异常波动判断单元， 定义短信系统中各个短信对象的异常值， 根据异常值判断短信系 统是否发生异常波动； 计算单元， 当短信系统发生异常波动 时， 根据知识图谱模型计算短信系统中的当前实 体数值， 确定所述当前实体数值影响的短信系统的实体数值及资源对 象， 如实体数值未发 生波动影响， 对所述实体数值进行 标注， 计算资源 对象的实体 影响关系； 预测单元， 根据所述实体 影响关系， 预测短信系统的风险。 7.根据权利要求6所述的系统， 所述扩展的实体， 包括： 短信模板、 短信类型、 短信关联 业务信息、 短信模板往日下发量、 短信模板预测下发量以及短信模板参数。 8.根据权利要求6所述的系统， 所述异常波动， 包括： 短信系统中短信类型、 短信关联业 务、 短信下发量、 时间、 渠道以及短信可用性的波动。 9.根据权利要求6所述的系统， 所述实体影响关系， 包括： 正相关趋势波动、 负相关趋势 波动以及事态离 散纠缠三种关系。 10.根据权利要求6所述的系统， 所述预测的短信系统 的风险， 包括： 异常波动影响到的 实体以及短信系统的影响预期。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114399046 A 2一种用于预测短信系统风险的方 法及系统 技术领域 [0001]本发明涉及系统风险预测技术领域， 并且更具体地， 涉及一种用于预测 短信系统 风险的方法及系统。 背景技术 [0002]基于短信对象的直接关系进行风险预测， 当一个异常故障发生时， 即无法做影响 精准定位， 也无法做有效风险预测， 只会将短信关联到的相关信息推送给运 维人员， 预测准 确度很低， 同时会产生大量预警数据， 运维人员将被无效数据淹没。 [0003]依赖专业工程师的运维经验总结专题案例， 基于专题案例进行算法编码， 这种方 案实施成本极高， 当系统发生变动后， 预测模型要同步变更， 而且对人的依赖性很强， 可持 续性差， 无法满足短信系统的风险预测要求。 发明内容 [0004]本发明的目的在于解决短信系统风险预测粗放、 效用 低下的问题， 通过扩展短信 对象模型， 同时在短信基本 关系之外定义短信影响关系， 并计算出精确的影响关系因子值， 从而生成新的短信系统知识图谱模型， 基于知识图谱分析风险影响范围、 风险影响程度， 并 对风险趋势做出准确判断， 解决短信系统风险预测建设实施以及维护成本高的难题， 通过 现有的短信数据， 无需搭建新的模型， 也无需进 行额外的短信数据维护。 通过历史短信数据 计算， 自动挖掘出短信影响因子， 建立短信系统知识图谱， 并通过机器自学习不断完善知识 图谱数据， 解决短信系统风险预测分析 的高成本、 低效率、 高门槛以及低时效性的问题， 而 提出了一种用于预测短信系统风险的方法， 所述方法包括： [0005]扩展短信系统的实体， 并扩展短信系统各个实体间的关系， 以建立短信系统的知 识图谱模型； [0006]定义短信系统中各个短信对象的异常值， 根据异常值判断短信系统是否发生异常 波动； [0007]当短信系统发生异常波动时， 根据知识图谱模型计算短信系统中的当前实体数 值， 确定所述当前实体数值影响的短信系统的实体数值及资源对 象， 如实体数值未发生波 动影响， 对所述实体数值进行 标注， 计算资源 对象的实体 影响关系； [0008]根据所述实体 影响关系， 预测短信系统的风险。 [0009]可选的， 扩展的实体， 包括： 短信模板、 短信类型、 短信关联业务信息、 短信模板往 日下发量、 短信模板预测下发量以及短信模板参数。 [0010]可选的， 异常波动， 包括： 短信系统中短信类型、 短信关联业务、 短信下发量、 时间、 渠道以及短信可用性的波动。 [0011]可选的， 实体影响关系， 包括： 正相关趋势波动、 负相关趋势波动以及事态离散纠 缠三种关系。 [0012]可选的， 预测的短信系统的风险， 包括： 异常波动影响到的实体以及短信系统的影说　明　书 1/4 页 3 CN 114399046 A 3