(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111555152.4 (22)申请日 2021.12.17 (71)申请人 华能汕尾风力发电有限公司 地址 516600 广东省汕尾市陆丰市陂洋镇 双坑桥头村广汕公路北侧102号 (72)发明人 吴叙锐　孙旭　胡旭嘉　汤佳彬　 刘勇欣　邱啸　 (74)专利代理 机构 南京禹为知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 32272 代理人 沈鑫 (51)Int.Cl. G06F 11/34(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种监测指标异常值的自动分析方法 (57)摘要 本发明公开了一种监测指标异常值的自动 分析方法， 包括： 采集监测主体的历史指标数据 信息以及实时指标数据信息， 并对 所采集的数据 信息进行预处理； 构建异常值识别分析模型， 利 用预处理后的历史指标数据信息对所述异常值 识别分析模 型进行训练及测试， 得到训练好的异 常值识别分析模 型； 将所述实时指标数据信息输 入所述训练好的异常值识别分析模 型， 根据输出 值判断所述实时指标数据信息是否存在异常值， 实现指标异常值的自动分析。 本发 明利用较少的 历史数据即可进行准确判断， 且 可以根据数据的 增加自动调整判断依据。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114416499 A 2022.04.29 CN 114416499 A 1.一种监测指标异常值的自动分析 方法， 其特 征在于， 包括： 采集监测主体的历史指标数据信 息以及实时指标数据信 息， 并对所采集的数据信 息进 行预处理； 构建异常值识别分析模型， 利用预处理后的历史指标数据信 息对所述异常值识别分析 模型进行训练及测试， 得到训练好的异常值识别分析模型； 将所述实时指标数据信 息输入所述训练好的异常值识别分析模型， 根据输出值判断所 述实时指标 数据信息是否存在异常值， 实现指标异常值的自动分析。 2.如权利要求1所述的监测指标异常值的自动分析方法， 其特征在于： 所述监测主体的 数据信息包括 根据设置的测点进行周期性读取 得到的数据信息 。 3.如权利要求2所述的监测指标异常值的自动分析方法， 其特征在于： 对所述采集的数 据信息进行 预处理包括， 去除唯一属性； 处理缺失值： 删除含有缺失值的特 征或缺失值补全； 特征编码： 特 征二元化及独热编码； 数据标准 化、 正则化； 特征选择： 从给定的特 征集合中选出相关特 征子集。 4.如权利要求1～3任一所述的监测指标异常值的自动分析方法， 其特征在于： 所述数 据标准化、 正则化的计算公式包括， 数据标准 化： 数据正则化： 定义样本数据集 对所述样本数据集计算 Lp范数： 其正则化后的结果 为每个属性值除以其 Lp范数： 5.如权利要求1所述的监测指标异常值的自动分析方法， 其特征在于： 所述异常值识别 分析模型的构建包括， 定义集合中p和o两点之间的距离为d(p， o)， k距离为 k‑distancek； 对于点p的k距离， 定义如下： dk(p)＝d(p， o) 且满足在集 合中至少有不包括p 在内的k个点 o′∈C{x≠p}， 满足d(p， o ′)≤d(p， o)； 在集合中最多不包括p 在内的k‑1个点o′∈C{x≠p}， 满足d(p， o ′)＜d(p， o)。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114416499 A 26.如权利要求1或5所述的监测指标异常值的自动分析 方法， 其特 征在于： 还 包括， 定义可达距离点 o到点p的第k可达距离 定义为r： reach‑distancek(p， o)＝max{k ‑distance(o)， d(p， o)} rech‑distk(p， o1)＝d(p， o1) rech‑distk(p， o2)＝d5(o2) 即表示点o到点p的第k可达距离， 至少是o的第k距离， 或者 为o、 po、 p间的真实距离 。 7.如权利要求6所述的监测指标异常值的自动分析 方法， 其特 征在于： 还 包括， 异常点判断公式为： 该公式表示 点p的邻域 点k(p)的局部可达密度与点p的局部可达密度之比的平均数。 8.如权利要求4所述的监测指标异常值的自动分析方法， 其特征在于： 将所述预处理后 的历史指标 数据信息按照7： 3的比例分为训练集和 测试集。 9.如权利要求7所述的监测指标异常值的自动分析方法， 其特征在于： 所述异常值的判 断标准包括， 若LOFk(p)越接近1， 表示p的密度等于其邻域 点密度， p和邻域同属一簇； 若LOFk(p)越小于1， 表示p的密度高于其邻域 点密度， p为密集 点； 若LOFk(p)越大于1， 表示p的密度小于其邻域 点密度， p是异常点。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114416499 A 3