(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111549049.9 (22)申请日 2021.12.17 (71)申请人 浙江华园紫杭教育科技有限公司 地址 310018 浙江省杭州市钱塘新区下沙 街道七格路459号21楼 2108室 (72)发明人 吕志荣　牟航　史龙　汪斌　廖灿　 (74)专利代理 机构 上海点威知识产权代理有限 公司 31326 代理人 胡志强 (51)Int.Cl. G16H 20/60(2018.01) G06N 20/00(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种膳食 营养智能配平和优化的方法、 装置 和电子设备 (57)摘要 本说明书实施例提供一种膳食营养智能配 平和优化的方法， 通过 获取食物需求者的生物状 态信息， 构建营养状态预测模型， 根据所述生物 状态信息预测所述食物需求者的营养素失衡状 态， 包括失衡的营养素类别及其失衡量， 结合预 设的营养 素目标数据计算营养素偏 差数据， 结合 所述营养素偏差数据和各种食物对应的营养素 数据筛选 各种食物组合， 根据筛选出食物组合为 所述食物需求者推荐膳食策略。 通过营养状态预 测模型预测其失衡的营养素类别及其失衡量， 自 动计算偏 差并筛选各种食物组合， 无需依赖于人 工配平， 效率高精准度高。 权利要求书1页 说明书8页 附图2页 CN 114203279 A 2022.03.18 CN 114203279 A 1.一种膳 食营养智能配平和优化的装置,其特 征在于,包括: 信息采集模块， 获取食物需求 者的生物状态信息； 失衡状态模块， 构建营养状态预测模型， 根据所述生物状态信息预测所述食物需求者 的营养素失衡状态， 包括失衡的营养素类别及其失衡量， 结合预设的营养素目标数据计算 营养素偏差数据； 膳食策略模块， 结合所述营养素偏差数据和各种 食物对应的营养素数据筛选各种食物 组合， 根据筛 选出食物组合 为所述食物需求 者推荐膳 食策略。 2.根据权利要求1所述的装置， 其特 征在于， 所述构建营养状态预测模型， 包括: 获取样本用户的身高、 体重、 体脂和血压信 息及其营养状态鉴定结果， 根据所述样本用 户的营养状态鉴定结果设置标签， 训练营养状态预测模型。 3.根据权利要求1所述的装置， 其特征在于， 所述结合所述营养素偏差数据和各种食物 对应的营养素 数据筛选各种食物组合方式， 包括： 构造以各营养素为目标以各食物量为变量的多目标函数， 并根据 各种食物中各种营养 素的含量 为所述多目标函数的变量配置对应的系数， 构造所述多目标函数的约束函数； 按照所述约束函数， 筛选满足所述营养素偏差数据的变量值组合及该组合下的食物 量。 4.根据权利要求3所述的装置， 其特征在于， 所述构造所述多目标函数的约束函数， 包 括： 结合各种 食物的重量和价格构造所述多目标函数的约束函数， 所述约束函数具有成本 指标和总重量指标。 5.根据权利要求1所述的装置， 其特 征在于， 还 包括： 结合营养素之间的影响系数计算食物组合中营养素相干涉后的营养素 数据。 6.根据权利要求1所述的装置， 其特征在于， 所述获取食物需求者的生物状态信息， 包 括： 获取食物需求者的面部图像， 对食物需求者进行面部识别， 根据识别出的身份， 从数据 库中获取食物需求 者的身高、 体重、 体脂和血压信息 。 7.一种膳 食营养智能配平和优化的方法,其特 征在于,包括: 获取食物需求 者的生物状态信息； 构建营养状态预测模型， 根据 所述生物状态信 息预测所述食物需求者的营养素失衡状 态， 包括失衡的营养素类别及其失衡量， 结合预设的营养素目标 数据计算营养素偏差数据； 结合所述营养素偏差数据和各种食物对应的营养素数据筛选各种 食物组合， 根据筛选 出食物组合 为所述食物需求 者推荐膳 食策略。 8.一种电子设备， 其中， 该电子设备包括： 处理器； 以及， 存储计算机可执行程序的存储器， 所述可执行程序在被执行时使所述处 理器执行根据权利要求7 所述的方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其中， 所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序， 所 述一个或多个程序当被处 理器执行时， 实现权利要求7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114203279 A 2一种膳食营养智能配平和优化的方 法、 装置和电子 设备 技术领域 [0001]本申请涉及计算机领域， 尤其涉及一种膳食营养智能配平和优化的方法、 装置和 电子设备。 背景技术 [0002]随着人们的生活水平提高， 越来越多的群体和个人关注膳食营养的合理性， 以此 能够拥有 更加健康的体魄。 近年来， 各行各业的信息化水平 不断提高， 营养领域也开始 不断 寻求信息化、 智能化的解决方案。 智慧膳食营养配平方法是通过将先进的信息化技术应用 到膳食营养领域， 使得个人、 群 体能够快速的找到膳 食的配平和优化方案 。 [0003]膳食营养配平和优化应用集中发展于2010年前后， 主要应用于医院场景和幼儿 园 场景， 帮助医院的营养科科室医生为病人进 行专业化、 符合个人生理特征的配餐， 幼儿园场 景帮助学 校为幼儿进行 科学配餐、 符合国家保育的要求。 [0004]然而， 截止到目前为止， 绝大部分的膳食营养配平和优化应用还停留在手动进行 营养素的调整， 这种方式依赖于专 业性较强的人为配平， 效率低配平结果较为主观和粗放， 准确度较低。 发明内容 [0005]本说明书实施例提供一种膳食营养智能配平和优化的方法、 装置和电子设备， 用 以提高效率和精准度。 [0006]本说明书实施例提供一种膳 食营养智能配平和优化的方法,包括: [0007]获取食物需求 者的生物状态信息； [0008]构建营养状态预测模型， 根据所述生物状态信息预测所述食物需求者的营养素失 衡状态， 包括失衡的营养素类别及其失衡量， 结合预设的营养素目标数据计算营养素偏差 数据； [0009]结合所述营养素偏差数据和各种食物对应的营养素数据筛选各种食物组合， 根据 筛选出食物组合 为所述食物需求 者推荐膳 食策略。 [0010]可选地， 所述构建营养状态预测模型， 包括: [0011]获取样本用户的身高、 体重、 体脂和血压信息及其营养状态鉴定结果， 根据所述样 本用户的营养状态鉴定结果设置标签， 训练营养状态预测模型。 [0012]可选地， 所述结合所述营养素偏差数据和各种食物对应的营养素数据筛选各种食 物组合方式， 包括： [0013]构造以各营养素为目标以各食物量为变量的多目标函数， 并根据各种食物中各种 营养素的含量为所述多目标函数的变量配置对应的系数， 构造所述多目标函数的约束函 数； [0014]按照所述约束函数， 筛选满足所述营养素偏差数据的变量值组合及该组合下的食 物量。说　明　书 1/8 页 3 CN 114203279 A 3