(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111576261.4 (22)申请日 2021.12.21 (71)申请人 特斯联科技 集团有限公司 地址 101100 北京市通州区滨惠北一 街3号 院1号楼1- 6室 (72)发明人 刘跃　孙胜　王孝明　穆涛涛　 (74)专利代理 机构 北京辰权知识产权代理有限 公司 11619 专利代理师 李小朋 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种身份识别方法、 系统、 存储介质及服务 器 (57)摘要 本发明公开了一种身份识别方法、 系统、 存 储介质及服务器， 应用于边缘服务器， 方法包括： 接收智能摄像头针对边缘服务器发送的待查询 的人脸图像； 将人脸图像输入预先训练的身份识 别模型中， 输出人脸图像对应的目标特征向量； 其中， 预先训练的身份识别模型的模 型参数是基 于人脸图像进行调整的； 基于目标特征向量确定 人脸图像的身份标识。 由于本申请通过智能摄像 头发送的人脸图像来构建多个三元组， 以对模型 的参数进行在线调整， 实现了模 型在无需人工标 注样本的情况下完成自适应学习， 从而提升了模 型的鲁棒性， 避免了收集公共场景的数据会出现 隐私安全的问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 114511897 A 2022.05.17 CN 114511897 A 1.一种身份识别方法， 其特 征在于， 应用于边 缘服务器， 所述方法包括： 接收智能摄 像头针对所述 边缘服务器发送的待查询的人脸图像； 将所述人脸图像输入预先训练 的身份识别模型中， 输出所述人脸图像对应的目标特征 向量； 其中， 所述预先训练的身份识别模型的模型参数是基于三元组进 行调整的， 所述三元 组是根据所述人脸图像生成的； 基于所述目标 特征向量确定所述人脸图像的身份标识。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标特征向量确定所述人脸 图像的身份标识， 包括： 计算所述目标特征向量与 预先生成的图像特征库中每个特征向量之间的余弦值， 生成 余弦值集合； 当所述余弦值集合中存在小于预设阈值的余弦值 时， 将小于预设阈值的余弦值对应的 人脸图像的身份标识确定为所述人脸图像的身份标识。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 按照以下步骤生成所述图像特 征库， 包括： 创建数据库； 获取待比对的人脸图像集合逐一输入预先训练的特征提取网络中， 输出每个人脸图像 的特征向量； 将每个人脸图像的特征向量和与其对应的人脸图像映射关联后保存至所述数据库， 生 成图像特 征库。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 初始化预 先训练的身份识别模型； 基于所述人脸图像构建多个三元组； 将所述多个三元组输入预 先训练的身份识别模型中， 输出损失值； 基于所述损失值确定是否对所述预 先训练的身份识别模型的模型参数进行调整。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述人脸图像构建多个三元组， 包括： 将所述人脸图像逐一输入预先训练的身份识别模型中， 输出每个人脸图像的特征向 量； 根据所述每 个人脸的特 征向量确定每 个人脸的身份ID； 根据所述每个人脸的身份ID确定出锚点样本、 正样本以及负样本； 其中， 所述锚点样本 和所述正样本的身份ID相同， 所述锚点样本和所述正样本的身份ID不相同， 所述正样本和 所述负样本的身份ID不相同； 根据所述锚点样本、 正样本以及负 样本构建多个三元组。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述损失值确定是否对所述预先 训练的身份识别模型的模型参数进行调整， 包括： 当所述损 失值未到达最小值时， 对训练后的初始身份识别模型的模型参数进行调整， 并继续执行所述接收智能摄像头针对所述边缘服务器发送的待查询的人脸图像的步骤， 直 到所述损失值到 达最小值。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 当所述损失值到达最小值时， 不对所述预先训练的身份识别模型的模型参数进行调权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114511897 A 2整。 8.一种身份识别系统， 其特 征在于， 应用于边 缘服务器， 所述系统包括： 人脸图像接收模块， 用于接收智能摄像头针对所述边缘服务器发送的待查询的人脸图 像； 图像输入模块， 用于将所述人脸图像输入预先训练的身份识别模型中， 输出所述人脸 图像对应的目标特征向量； 其中， 所述预先训练的身份识别模型 的模型参数是基于三元组 进行调整的， 所述 三元组是根据所述人脸图像生成的； 身份标识确定模块， 用于基于所述目标 特征向量确定所述人脸图像的身份标识。 9.一种计算机存储介质， 其特征在于， 所述计算机存储介质存储有多条指令， 所述指令 适于由处 理器加载并执 行如权利要求1 ‑7任意一项的方法步骤。 10.一种服务器， 其特征在于， 包括： 处理器和存储器； 其中， 所述存储器存储有计算机 程序， 所述计算机程序适于由所述处 理器加载并执 行如权利要求1 ‑7任意一项的方法步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114511897 A 3